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Estructuras modulares en redes complejas

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Castellano

Profesorado

NombreInstituciónCategoríaDoctor/aPerfil docenteÁreaEmail
CASES GUTIERREZ, BLANCA ROSAUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Titular De UniversidadDoctoraNo bilingüeLenguajes y Sistemas Informáticosblancarosa.cases@ehu.eus
NUÑEZ GONZALEZ, JOSE DAVIDUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Adjunto (Ayudante Doctor/A)DoctorBilingüeMatemática Aplicadajosedavid.nunez@ehu.eus

Competencias

DenominaciónPeso
Estudiar el concepto de red compleja y sus propiedades topológicas.20.0 %
Dominar las herramientas de software matemático que permiten generar muestras y analizar las propiedades de las redes complejas.20.0 %
Entender el fenómeno de la sincronización y la aparición de dinámicas colectivas en redes complejas.10.0 %
Estudiar los algoritmos que permiten detectar estructuras modulares en las redes complejas.20.0 %
Ser capaz de aplicar los algoritmos estudiados para analizar redes sociales.10.0 %
Tener una visión general del estado de arte sobre la materia.20.0 %

Tipos de docencia

TipoHoras presencialesHoras no presencialesHoras totales
Magistral2537.562.5
Seminario101525
P. Ordenador101525

Actividades formativas

DenominaciónHorasPorcentaje de presencialidad
Actividades propuestas por el equipo docente a través de la plataforma virtual0.00 %
Clases expositivas15.0100 %
Elaboración de informes y exposiciones22.530 %
Estudio sistematizado30.00 %
Horas de contacto virtual a través de la plataforma (participación en foros, consulta de dudas, etc)0.0100 %
Interacción con el docente en entornos virtuales0.030 %
Lectura y análisis prácticos30.050 %
Talleres de aplicación15.0100 %
Videoconferencias0.0100 %

Sistemas de evaluación

DenominaciónPonderación mínimaPonderación máxima
Asistencia y Participación15.0 % 25.0 %
Exposiciones30.0 % 40.0 %
Otros0.0 % 10.0 %
Participación en los foros15.0 % 25.0 %
Pruebas de evaluación a distancia75.0 % 85.0 %
Trabajos Prácticos30.0 % 40.0 %

Temario

Tema 1 1. Introducción: El papel de las redes en la computación biológicamente inspirada.

Tema 2 2. Estructura de las redes complejas.

2.1. Definiciones básicas: betweenness, clustering, motifs, comunidades y espectro de un grafo.

2.2. Topología de redes reales:

2.3.1. Generalized random graphs

2.3.2. Redes Small-world

2.3.3. Redes scale-free estáticas y evolutivas.

2.3.4. Resultados empíricos

2.3. Redes valuadas y espaciales: modelos.

Tema 3 3. Dinámicas colectivas y fenómeno de sincronización.

3.1. Introducción

3.2. Análisis de estabilidad de la variedad de sincronización

3.3. Redes propensas a la sincronización.

3.4. Sincronización de osciladores acoplados: Modelo de Kuramoto.

3.5. Sincronización de dinámicas caóticas

3.6. Redes de ecuaciones diferenciales ordinarias.

Tema 4 4. Algoritmos para identificar estructuras modulares.

4.1. Métodos basados en análisis espectral.

4.2. Métodos basados en Clustering jerárquico

4.3. Edge Betweenness Clustering methods

4.4. Cluster desynchronization methods

Tema 5 5. Aspectos prácticos y aplicaciones.

5.1. Tolerancia a fallos y efectos dinámicos.

5.2. Propagación: Epidemias y rumores.

5.3. Redes sociales.

5.4. Internet.

5.5. Redes metabólicas, proteínicas y genéticas.

5.6. Redes cerebrales

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