Materia
Visión por computador: análisis y reconocimiento de documentos
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Presencial
- Idioma
- Inglés
Descripción y contextualización de la asignatura
El objetivo que se persigue es que los alumnos sean capaces de desenvolverse bien en el área de tratamientos de imágenes en general y en el análisis de imágenes de documentos en particular. Para ello entendemos que es necesario: a) Comprender los fundamentos físicos y técnicos de las imágenes, b) las particularidades de un sistema de Visión por computador y c) adquirir la jerga necesaria para entender los artículos relacionados con tratamiento de imagen y reconocimiento de patrones. También se da importancia a la optimización de los programas en el área de tratamiento de imágenes, analizando las diversas técnicas que nos proporciona la bibliografía. Para finalizar se muestra un panorama general de los procesadores que hay en el mercado en el ámbito de tratamientos de imágenes.Profesorado
Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
---|---|---|---|---|---|---|
ARGANDA CARRERAS, IGNACIO | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Visitante Ikerbaske | Doctor | No bilingüe | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial | ignacio.arganda@ehu.eus |
AZCUNE GALPARSORO, GORKA | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Agregado | Doctor | Bilingüe | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial | gorka.azcune@ehu.eus |
Competencias
Denominación | Peso |
---|---|
Entender los fundamentos de las imágenes, así como su tratamiento para un sistema de Visión por computador. Adquirir la jerga necesaria para entender los artículos relacionados con tratamiento de imagen y reconocimiento de patrones. Utilizar herramientas genéricas de Visión por computador y específicas en el Análisis de Documentos. Optimización de los programas en el área de tratamiento de imágenes. | 100.0 % |
Tipos de docencia
Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
---|---|---|---|
Magistral | 15 | 22 | 37 |
Seminario | 5 | 8 | 13 |
P. Ordenador | 10 | 15 | 25 |
Actividades formativas
Denominación | Horas | Porcentaje de presencialidad |
---|---|---|
Actividades propuestas por el equipo docente a través de la plataforma virtual | 0.0 | 0 % |
Clases expositivas | 10.0 | 100 % |
Elaboración de informes y exposiciones | 15.0 | 30 % |
Estudio sistematizado | 20.0 | 0 % |
Horas de contacto virtual a través de la plataforma (participación en foros, consulta de dudas, etc) | 0.0 | 100 % |
Interacción con el docente en entornos virtuales | 0.0 | 30 % |
Lectura y análisis prácticos | 20.0 | 50 % |
Talleres de aplicación | 10.0 | 100 % |
Videoconferencias | 0.0 | 100 % |
Sistemas de evaluación
Denominación | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
---|---|---|
Asistencia y Participación | 15.0 % | 25.0 % |
Exposiciones | 30.0 % | 40.0 % |
OTROS | 0.0 % | 10.0 % |
Participación en los foros | 15.0 % | 25.0 % |
Pruebas de evaluación a distancia | 75.0 % | 85.0 % |
Trabajos Prácticos | 30.0 % | 40.0 % |
Temario
Tema 1 FUNDAMENTOS DE LA LUZ Y DEL COLORTema 2 TRATAMIENTO DE LA IMAGEN: TRANSFORMADAS, OPERADORES, FILTROS¿
Tema 3 SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES: BORDES, FONDO, ZONAS, TEXTURAS¿
Tema 4 RECONOCIMIENTO: APRENDIZAJE, CARACTERÍSTICAS, CLASIFICADORES¿
Tema 5 OPTIMIZACIÓN DEL SOFTWARE: MEJORA RENDIMIENTO EN MEMORIA CACHE, CLONING, IN-LINE¿.
Tema 6 PROCESADORES PARA EL TRATAMIENTO DE IMAGEN
Bibliografía
Bibliografía básica
¿ Visión por computador. Gonzalo Pajares y Jesús M. de la Cruz. Rama.2001¿ Character Recognition Systems. M. Cheriet, N. Karma, Cheng-Lin Liu, Ching Y. Suen. Wiley. 2007.
¿ Compilers. Principles, Techniques and Tools. A. Aho, M. Lan, R. Seto and J. Ullman. Pearson, Addison Wesley. 2007.
¿ Optimizing Compilers for Modern Architectures. Randy Allen, Ken Kennedy. Morgan Kaufmann. 2002.
¿ Visión por computador. Gonzalo Pajares y Jesús M. de la Cruz. Rama.2001
¿ Character Recognition Systems. M. Cheriet, N. Karma, Cheng-Lin Liu, Ching Y. Suen. Wiley. 2007.
¿ Compilers. Principles, Techniques and Tools. A. Aho, M. Lan, R. Seto and J. Ullman. Pearson, Addison Wesley. 2007.
¿ Optimizing Compilers for Modern Architectures. Randy Allen, Ken Kennedy. Morgan Kaufmann. 2002.
Bibliografía de profundización
Un poco de neurobiología, biología, medicina¿:
La consciencia. Christof Koch. Ariel. 2005.
Fisiología del Ojo. William M. Hart, Jr. Mosby/Doyma. 1994.
Inteligencia Visual. Donald. D. Hoffman. Paidos. 2000.
Fotografía:
Fotoshop CS3 para Fotógrafos. Martin Evening. Anaya. 2007.
Restauración Digital de Fotografía. Ctein. Anaya. 2007.
Fotogrametría digital. Tony Schenk. Marcombo. 2002
Revistas
Pattern Recognition. (PR).IEEE Transactions on Pattern Analisys and Machine Intellingence. (PAMI).
International Journal of Document Analysis and Recognition (IJDAR)..
International Conference on Document Analysis and Recognition.(ICDAR).
International Conference on Pattern Recognition (ICPR).
International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. (ICFHR).