Descripción y contextualización de la asignatura

Hoy en día, es fundamental el empleo de software especifico como apoyo a la investigación en cualquier campo y, más especialmente, en el campo de las ciencias de la computación.



Se ve necesario, por tanto, que el investigador conozca a fondo los diferentes paquetes existentes en el mercado, de manera que pueda elegir en cada caso el más adecuado para su trabajo.

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

La evaluación de la asignatura se realizará en base a dos aspectos, la participación y discusión en los foros de la asignatura y la realización de dos trabajos.



En particular, esos dos trabajos consistirán en la implementación y documentación de un paquete de R y una librería de Python que contenga una serie de funciones.

Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia

En el caso de la convocatoria extraordinaria el 100% de la evaluación será en base a los trabajos prácticos.

Temario

Introducción a la programación científica

Introducción al leguaje R

Gestión de datos en R

Visualización de datos en R

Conceptos avanzados de R

Introducción al leguaje Python

Gestión de datos en Python

Visualización de datos en Python

Conceptos avanzados de Python

Bibliografía

Bibliografía básica

Allerhand, Mike (2011) A Tiny Handbook of R. Springer

Enlaces

http://www.r-project.org/