Temario

Se realizará una revisión de las principales herramientas probabilísticas: variable aleatoria, función de distribución y de densidad, características y operaciones con variables aleatorias. Se estudiarán desde el punto de vista teórico y práctico, las principales distribuciones continuas y discretas incluyendo: binomial, geométrica, Poisson, normal, exponencial, gamma y lognormal.

Se realizará una revisión de principios de inferencia estadística, tanto desde el punto de vista clásico como Bayesiano.

Se estudiará la estimación puntual, incluyendo propiedades óptimas de los estimadores, y métodos para obtención de estimadores (principalmente métodos de momentos y de máxima verosimilitud). Se revisará la estimación por intervalos de confianza bajo diversos supuestos. Se estudiarán diversos contraste de hipótesis, tato paramétricos como no paramétricos.

Se estudiarán modelos de análisis de la varianza, con efectos fijos y aleatorios, con un factor y varios factores. Se estudiarán también dentro del contexto del modelo lineal general.

Se estudiarán algunos modelos de regresión con variables dependientes discretas, incluyendo regresión logística binaria, multinomial, ordinal, probit y regresión Poisson.

Se realizará un estudio teórico y práctico de las principales técnica de análisis multivariante incluyendo: análisis en componentes principales, análisis factorial, de correspondencia, análisis discriminante y análisis cluster.

Bibliografía

Bibliografía básica

Balakrishnan, N., Nevzorov, V.B. (2003). A primer on statistical distributions. John Wiley, New York.

Cuadras, C.M. (1981). Análisis Multivariante. Ediciones de la Universidad de Barcelona, Barcelona.

Greene, W.H. (2003). Análisis econométrico. Prentice Hall, Madrid.

Peña,D. (2001). Fundamentos de estadística. Alianza Editorial, Madrid.

Peña, D. (2002). Análisis multivariante de datos. McGraw Hill, Madrid.

Sarabia, J.M., Gómez, E., Vázquez, E. (2006). Estadística Actuarial: Teoría y Aplicaciones. Pearson, Madrid.

Bibliografía de profundización

Casas, J.M. (1997). Inferencia Estadística. Centro de Estudios Ramón Areces, Madrid.



Casas, J.M., santos, J. (1999). Estadística Empresarial. Centro de Estudios Ramón Areces, Madrid.



Cuadras, C.M. (1983). Problemas de Probabilidades y Estadística. Tomo II. PPU, Barcelona.



Mendenhall, W., Reinmuth, J.E. (1993). Estadística para Administración y Economía. Grupo Editorial Iberoamericana, México.

Revistas

Communications in Statistics, Theory and Methods

Journal of the American Statistical Association

Journal of Multivariate Analysis

Journal of Econometrics

Enlaces

http://www.ine.es/

http://www.seio.es/

http://www.isi-web.org/

http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/

http://www.amstat.org/