Materia
Técnicas Estadísticas para las Ciencias Sociales
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Presencial
- Idioma
- Castellano
Profesorado
Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
---|---|---|---|---|---|---|
FERNANDEZ MACHO, FRANCISCO JAVIER | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Catedratico De Universidad | Doctor | No bilingüe | Economía Aplicada | javier.fernandezmacho@ehu.eus |
JORDA GIL VANESA | Universidad de Cantabria | Doctora | vanes.jorda@alumnos.unican.es | |||
PRIETO MENDOZA, FAUSTINO | Universidad de Cantabria | Profesorado Titular De Universidad | Doctor | faustino.prieto@unican.es | ||
TRUEBA SALAS, CARMEN | Universidad de Cantabria | Otros |
Competencias
Denominación | Peso |
---|---|
Manejar los métodos estadístico-econométricos diseñados para el análisis y evaluación de políticas públicas. | 30.0 % |
Manejar los modelos y las técnicas microeconométricas, así como los programas informáticos habituales en el análisis empírico del mercado de trabajo. | 20.0 % |
Conocer los procedimientos para estimar y contrastar las consecuencias de la unión económica, con especial atención a la evaluación de las políticas económicas europeas actuales destinadas al logro de la convergencia. | 20.0 % |
Identificar, buscar, organizar y sistematizar la información estadística relevante para ayudar a explicar las cuestiones económicas de interés, tanto a nivel microeconómico como macroeconómico. | 30.0 % |
Tipos de docencia
Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
---|---|---|---|
Magistral | 15 | 25 | 40 |
Seminario | 0 | 7 | 7 |
P. de Aula | 5 | 5 | 10 |
P. Ordenador | 5 | 8 | 13 |
Taller Ind. | 5 | 0 | 5 |
Actividades formativas
Denominación | Horas | Porcentaje de presencialidad |
---|---|---|
Clases magistrales | 40.0 | 37 % |
Prácticas de aula | 10.0 | 50 % |
Prácticas de ordenador | 13.0 | 38 % |
Seminarios | 7.0 | 0 % |
Teoría | 5.0 | 100 % |
Sistemas de evaluación
Denominación | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
---|---|---|
Exposiciones | 50.0 % | 70.0 % |
Preguntas a desarrollar | 30.0 % | 50.0 % |
Temario
Se realizará una revisión de las principales herramientas probabilísticas: variable aleatoria, función de distribución y de densidad, características y operaciones con variables aleatorias. Se estudiarán desde el punto de vista teórico y práctico, las principales distribuciones continuas y discretas incluyendo: binomial, geométrica, Poisson, normal, exponencial, gamma y lognormal.Se realizará una revisión de principios de inferencia estadística, tanto desde el punto de vista clásico como Bayesiano.
Se estudiará la estimación puntual, incluyendo propiedades óptimas de los estimadores, y métodos para obtención de estimadores (principalmente métodos de momentos y de máxima verosimilitud). Se revisará la estimación por intervalos de confianza bajo diversos supuestos. Se estudiarán diversos contraste de hipótesis, tato paramétricos como no paramétricos.
Se estudiarán modelos de análisis de la varianza, con efectos fijos y aleatorios, con un factor y varios factores. Se estudiarán también dentro del contexto del modelo lineal general.
Se estudiarán algunos modelos de regresión con variables dependientes discretas, incluyendo regresión logística binaria, multinomial, ordinal, probit y regresión Poisson.
Se realizará un estudio teórico y práctico de las principales técnica de análisis multivariante incluyendo: análisis en componentes principales, análisis factorial, de correspondencia, análisis discriminante y análisis cluster.
Bibliografía
Bibliografía básica
Balakrishnan, N., Nevzorov, V.B. (2003). A primer on statistical distributions. John Wiley, New York.Cuadras, C.M. (1981). Análisis Multivariante. Ediciones de la Universidad de Barcelona, Barcelona.
Greene, W.H. (2003). Análisis econométrico. Prentice Hall, Madrid.
Peña,D. (2001). Fundamentos de estadística. Alianza Editorial, Madrid.
Peña, D. (2002). Análisis multivariante de datos. McGraw Hill, Madrid.
Sarabia, J.M., Gómez, E., Vázquez, E. (2006). Estadística Actuarial: Teoría y Aplicaciones. Pearson, Madrid.
Bibliografía de profundización
Casas, J.M. (1997). Inferencia Estadística. Centro de Estudios Ramón Areces, Madrid.Casas, J.M., santos, J. (1999). Estadística Empresarial. Centro de Estudios Ramón Areces, Madrid.
Cuadras, C.M. (1983). Problemas de Probabilidades y Estadística. Tomo II. PPU, Barcelona.
Mendenhall, W., Reinmuth, J.E. (1993). Estadística para Administración y Economía. Grupo Editorial Iberoamericana, México.
Revistas
Communications in Statistics, Theory and MethodsJournal of the American Statistical Association
Journal of Multivariate Analysis
Journal of Econometrics
Enlaces
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http://www.isi-web.org/
http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/
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