nireEHU 
Materia
Procesamiento de la Señal y de la Imagen
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Presencial
- Idioma
- Castellano
Profesorado
| Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GALIANO CASAS, GONZALO | Universidad de Oviedo | Profesorado Titular De Universidad | Doctor | |||
| PEREZ RIERA, MARIO | Universidad de Zaragoza | Profesorado Titular De Universidad | Doctor |
Competencias
| Denominación | Peso |
|---|---|
| Utilización de MatLab u Octave para el tratamiento de señales. | 25.0 % |
| Analizar y sintetizar señales de una y dos variables vía sus frecuencias. | 25.0 % |
| Eliminar ruidos en sonidos e imágenes. | 25.0 % |
| Comprimir y ampliar señales y detectar anomalías o irregularidades. | 25.0 % |
Tipos de docencia
| Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Magistral | 24 | 36 | 60 |
| Seminario | 4 | 12 | 16 |
| P. de Aula | 8 | 18 | 26 |
| P. Ordenador | 24 | 24 | 48 |
Actividades formativas
| Denominación | Horas | Porcentaje de presencialidad |
|---|---|---|
| Análisis de casos | 10.0 | 0 % |
| Clases magistrales | 24.0 | 100 % |
| Debates | 6.0 | 25 % |
| Ejercicios | 10.0 | 0 % |
| Lecturas | 10.0 | 0 % |
| Prácticas de aula | 14.0 | 25 % |
| Prácticas de ordenador | 48.0 | 50 % |
| Seminarios | 4.0 | 100 % |
| Trabajo en grupo | 18.0 | 0 % |
| Tutorías | 6.0 | 50 % |
Sistemas de evaluación
| Denominación | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
|---|---|---|
| Participación en la enseñanza virtual | 20.0 % | 40.0 % |
| Trabajos Prácticos | 60.0 % | 80.0 % |
Temario
Señales analógicas periódicas: series de Fourier. Dominios tiempo y frecuencia. Análisis y síntesis. Transformada de Fourier discreta. Señales analógicas: transformada de Fourier. Teorema de Plancherel. Teorema de Shannon. Prácticas con MatLab: Sonidos en MatLab. Uso de fft e ifft para análisis, compresión y eliminación de ruidos en señales en general y sonidos en particular.Señales digitales. Dominios tiempo y frecuencia. Filtros digitales. Diseño de filtros. Filtros FIR, AR y ARMA. Ventanas. Muestreos, aliasing e imaging. Bancos de filtros de reconstrucción perfecta: bancos de Haar y de Daubechies. Prácticas con MatLab: Comandos filter, dwt, idwt, wavedec y waverec. Análisis, compresión y eliminación de ruidos en el dominio tiempo con filtros y bancos de filtros
Estudio de señales analógicas bidimensionales vía frecuencias. Series de Fourier, transformada de Fourier discreta y transformada de Fourier en dos dimensiones. Prácticas con MatLab: Las imágenes como muestreo de señales periódicas. Uso de fft2 e ifft2
Señales digitales bidimensionales. Análisis y síntesis. Filtros: filtros producto. Bancos digitales bidimensionales: detalles horizontales, verticales y diagonales. Prácticas con MatLab: Tratamiento de imágenes en el dominio tiempo con filtros y bancos de filtros
Incertidumbre tiempo frecuencia de la transformada de Fourier. Dominios de resolución. Transformada enventanada de Fourier. Transformadas wavelets. Análisis y síntesis. Análisis multirresolución. AMR de Haar. AMR orthogonal. Filtro de escala y conexion con bancos de filtros. Prácticas con MatLab: Comando cwt. Uso de wavelets para detectar patrones y anomalías en señales
Bibliografía
Materiales de uso obligatorio
Apuntes y prácticas de la asignatura "Procesamiento de la Señal y de la Imagen" publicados en la plataforma virtual de apoyo a la docencia Moodle (UPV/EHU)Bibliografía básica
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer: Discrete-Time Signal Processing. Prentice-Hall International. Second Edition, 1999.G. Strang, T. Nguyen: Wavelets and Filter Banks. Wellesley-Cambridge Press, 1996.
E. M. Stein, R. Shakarchi: Fourier Analysis. An introduction. Princeton Lectures in Analysis, I. Princeton University Press, 2003.
M. A. Pinsky, Introducción al Análisis de Fourier y las ondoletas. Thomson, 2003.
Bibliografía de profundización
I. Daubechies: Ten Lectures on wavelets. CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics, 1992.A. K. Louis, P. Maass, A. Rieder: Wavelets. Theory and Applications. John Wiley & Sons, 1997.
S. Mallat, "A wavelet tour of signal processing". Academic Press, San Diego, 1998
Revistas
IEEE Transactions on Acoustic, Speech and Signal ProcessingEnlaces
www.mathworks.com (documentos relativos a Processing signal toolbox y Wavelet toolbox)moodle.unizar.es (curso Procesamiento de la Señal y de la Imagen donde será depositada toda la información pertinente)