Descripción y contextualización de la asignatura

La Logística es una parte fundamental de la actividad económica y empresarial en la sociedad actual. Dentro de la Logística aparecen una multitud de problemas de optimización en los que se busca minimizar unos costes dadas unas restricciones de recursos, servicios... En estas situaciones, las técnicas matemáticas, especialmente las proporcionadas por la Investigación Operativa, resultan esenciales para encontrar soluciones satisfactorias. En la asignatura se formularán diferentes modelos matemáticos de optimización que aparecen en la Logística y se presentarán las técnicas más habituales para resolverlos, haciendo especial énfasis en las aplicaciones en un contexto empresarial. Para ello se considerarán problemas reales y sus soluciones. Para cursar la asignatura se recomienda que el estudiante tenga conocimientos básicos de Investigación Operativa.

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

CRITERIOS DE LA EVALUACIÓN CONTINUA:

Realización de dos trabajos (individuales o en grupos) propuestos por los profesores. La nota final será la media de los dos trabajos. Para superar la asignatura la nota media deberá ser 5 o superior, con una puntuación de al menos 3.5 en cada uno de los dos trabajos. Para poder realizar la evaluación continua el estudiante deberá haber asistido, al menos, al 80% de las clases magistrales.



CRITERIOS DE LA EVALUACIÓN FINAL:

Los estudiantes que lo soliciten, podrán someterse a una evaluación final, que podrá consistir en una prueba única, o en un conjunto de pruebas y trabajos.

Se podrá establecer de manera excepcional la asistencia a determinadas sesiones presenciales, y la superación, en su caso, de las pruebas que en ellas se establezcan.

Los estudiantes deberán solicitar la evaluación diferenciada mediante escrito razonado dirigido al Coordinador del Máster, desde el momento de la matrícula hasta transcurridos, como máximo, cinco días desde el inicio del curso. La solicitud se acompañará de todos los documentos que acrediten la imposibilidad de seguir con normalidad el desarrollo del curso. La Comisión Académica del Máster, resolverá en el plazo máximo de veinte días.



RENUNCIA:

El alumnado que haya realizado las actividades a lo largo del curso, pero no se presente a la convocatoria ordinaria, será calificado como No presentado/a.

Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia

Los criterios de evaluación serán los mismos que en la convocatoria ordinaria.

Temario

Conceptos básicos de optimización. Clasificación de métodos de optimización

Modelado de problemas

Problemas de rutas, de distribución, de redes, de transporte, de asignación, de localización y otros

Aplicaciones bajo incertidumbre. Análisis de escenarios

Problemas de planificación y turnos de trabajo

Problemas de producción

Modelos de gestión de stocks (aprovisionamiento)

Manejo de software de optimización, LINGO, COIN-OR, CPLEX, etc.

Bibliografía

Materiales de uso obligatorio

Apuntes y prácticas de la asignatura "Modelos de Logística" publicados en la plataforma virtual de apoyo a la docencia de la Universidad.

Bibliografía básica

• Albright, S., Winston, W., and Zappe, C. Data Analysis and Decision Making. Thomson South-Western, 2006.

• Chopra, S. y Meindl, P. Administración de la cadena de suministro. Pearson Education, México, 2013.

• Maroto C., Alcaraz J. y Ruiz R., Investigación Operativa. Modelos y Técnicas de optimización. Editorial Universidad Politécnica de Valencia, 2002

• Phillips, D., Ravindran, A., and Solberg, J. Operations research: principles and practice. Wiley, 1987.

• Wayne L. Winston. Operations Research: Applications and Algorithms. International Thomson Publishing, 3rd edition, 1994.

Revistas

• Computers & Operations Research



http://www.journals.elsevier.com/computers-and-operations-research/



• European Journal of Operational Research



http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws\_home/505543/description\



• Journal of Global Optimization



http://www.kluweronline.com/issn/0925-5001



• Journal of the Operational Research Society



http://www.palgrave-journals.com/jors/index.html



• Journal of Scheduling



http://www.springerlink.com/content/111647/?MUD=MP



• Operations Research Letters



http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws\_home/505567/description\



• TOP



http://www.springer.com/business+%26+management/operations+research/journal/11750

Enlaces

• SEIO, Sociedad de Estadística e Investigación Operativa: http://www.seio.es



• EURO, The Association of European Operational Research Societies: http://www.euro-online.org



• COIN-OR INFORMS (2008). Computational Infrastructure for Operations Research. CPLEX IBM (2011): http://www.coin-or.org



• CPLEX Optimizer: http://www-01.ibm.com/software/integration/optimization/cplex-optimizer



• LINGO, Optimization Modeling Software for Linear, Nonlinear, and Integer Programming: http://www.lindo.com/index.php/lshome