Materia
Modelos de Logística
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Presencial
- Idioma
- Castellano
Descripción y contextualización de la asignatura
La Logística es una parte fundamental de la actividad económica y empresarial en la sociedad actual. Dentro de la Logística aparecen una multitud de problemas de optimización en los que se busca minimizar unos costes dadas unas restricciones de recursos, servicios... En estas situaciones, las técnicas matemáticas, especialmente las proporcionadas por la Investigación Operativa, resultan esenciales para encontrar soluciones satisfactorias. En la asignatura se formularán diferentes modelos matemáticos de optimización que aparecen en la Logística y se presentarán las técnicas más habituales para resolverlos, haciendo especial énfasis en las aplicaciones en un contexto empresarial. Para ello se considerarán problemas reales y sus soluciones. Para cursar la asignatura se recomienda que el estudiante tenga conocimientos básicos de Investigación Operativa.Profesorado
Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
---|---|---|---|---|---|---|
GORRIA CORRES, CARLOS | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Agregado | Doctor | Bilingüe | Matemática Aplicada | carlos.gorria@ehu.eus |
GALE POLA, MARIA DEL CARMEN | Universidad de Zaragoza | Profesorado Titular De Universidad | Doctora | Estadística e Investigación Operativa | cgale@unizar.es | |
IRANZO SANZ, JOSE ANGEL | Universidad de Zaragoza | Otros | Doctor | joseani@unizar.es |
Competencias
Denominación | Peso |
---|---|
Conocer los modelos matemáticos que se aplican en la logística. | 25.0 % |
Conocer las herramientas informáticas para el análisis de estos modelos. | 25.0 % |
Tener capacidad para plantear problemas reales de logística a través de los modelos estudiados en la asignatura. | 25.0 % |
Resolver problemas prácticos de logística. | 25.0 % |
Tipos de docencia
Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
---|---|---|---|
Magistral | 24 | 36 | 60 |
Seminario | 4 | 12 | 16 |
P. de Aula | 8 | 18 | 26 |
P. Ordenador | 24 | 24 | 48 |
Actividades formativas
Denominación | Horas | Porcentaje de presencialidad |
---|---|---|
Análisis de casos | 10.0 | 0 % |
Clases magistrales | 24.0 | 100 % |
Debates | 6.0 | 25 % |
Ejercicios | 10.0 | 0 % |
Lecturas | 10.0 | 0 % |
Prácticas de aula | 14.0 | 25 % |
Prácticas de ordenador | 48.0 | 50 % |
Seminarios | 4.0 | 100 % |
Trabajo en grupo | 18.0 | 0 % |
Tutorías | 6.0 | 50 % |
Sistemas de evaluación
Denominación | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
---|---|---|
Se valorará la asistencia y la respuesta a las actividades y ejercicios propuestos en clase. | 20.0 % | 40.0 % |
Trabajos Prácticos | 60.0 % | 80.0 % |
Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia
CRITERIOS DE LA EVALUACIÓN CONTINUA:Realización de dos trabajos (individuales o en grupos) propuestos por los profesores. La nota final será la media de los dos trabajos. Para superar la asignatura la nota media deberá ser 5 o superior, con una puntuación de al menos 3.5 en cada uno de los dos trabajos. Para poder realizar la evaluación continua el estudiante deberá haber asistido, al menos, al 80% de las clases magistrales.
CRITERIOS DE LA EVALUACIÓN FINAL:
Los estudiantes que lo soliciten, podrán someterse a una evaluación final, que podrá consistir en una prueba única, o en un conjunto de pruebas y trabajos.
Se podrá establecer de manera excepcional la asistencia a determinadas sesiones presenciales, y la superación, en su caso, de las pruebas que en ellas se establezcan.
Los estudiantes deberán solicitar la evaluación diferenciada mediante escrito razonado dirigido al Coordinador del Máster, desde el momento de la matrícula hasta transcurridos, como máximo, cinco días desde el inicio del curso. La solicitud se acompañará de todos los documentos que acrediten la imposibilidad de seguir con normalidad el desarrollo del curso. La Comisión Académica del Máster, resolverá en el plazo máximo de veinte días.
RENUNCIA:
El alumnado que haya realizado las actividades a lo largo del curso, pero no se presente a la convocatoria ordinaria, será calificado como No presentado/a.
Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia
Los criterios de evaluación serán los mismos que en la convocatoria ordinaria.Temario
Conceptos básicos de optimización. Clasificación de métodos de optimizaciónModelado de problemas
Problemas de rutas, de distribución, de redes, de transporte, de asignación, de localización y otros
Aplicaciones bajo incertidumbre. Análisis de escenarios
Problemas de planificación y turnos de trabajo
Problemas de producción
Modelos de gestión de stocks (aprovisionamiento)
Manejo de software de optimización, LINGO, COIN-OR, CPLEX, etc.
Bibliografía
Materiales de uso obligatorio
Apuntes y prácticas de la asignatura "Modelos de Logística" publicados en la plataforma virtual de apoyo a la docencia de la Universidad.Bibliografía básica
• Albright, S., Winston, W., and Zappe, C. Data Analysis and Decision Making. Thomson South-Western, 2006.• Chopra, S. y Meindl, P. Administración de la cadena de suministro. Pearson Education, México, 2013.
• Maroto C., Alcaraz J. y Ruiz R., Investigación Operativa. Modelos y Técnicas de optimización. Editorial Universidad Politécnica de Valencia, 2002
• Phillips, D., Ravindran, A., and Solberg, J. Operations research: principles and practice. Wiley, 1987.
• Wayne L. Winston. Operations Research: Applications and Algorithms. International Thomson Publishing, 3rd edition, 1994.
Revistas
• Computers & Operations Researchhttp://www.journals.elsevier.com/computers-and-operations-research/
• European Journal of Operational Research
http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws\_home/505543/description\
• Journal of Global Optimization
http://www.kluweronline.com/issn/0925-5001
• Journal of the Operational Research Society
http://www.palgrave-journals.com/jors/index.html
• Journal of Scheduling
http://www.springerlink.com/content/111647/?MUD=MP
• Operations Research Letters
http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws\_home/505567/description\
• TOP
http://www.springer.com/business+%26+management/operations+research/journal/11750
Enlaces
• SEIO, Sociedad de Estadística e Investigación Operativa: http://www.seio.es• EURO, The Association of European Operational Research Societies: http://www.euro-online.org
• COIN-OR INFORMS (2008). Computational Infrastructure for Operations Research. CPLEX IBM (2011): http://www.coin-or.org
• CPLEX Optimizer: http://www-01.ibm.com/software/integration/optimization/cplex-optimizer
• LINGO, Optimization Modeling Software for Linear, Nonlinear, and Integer Programming: http://www.lindo.com/index.php/lshome