Materia
Farmacoepidemiología
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Presencial
- Idioma
- Castellano
Descripción y contextualización de la asignatura
A pesar del nombre de la asignatura, y por necesidades de los alumnos/as del máster, que deben realizar y defender un TFM, se decidió llenar esta asignatura de competencias prácticas para poder realizar, escribir y defender un TFM, fundamentalmente todas ellas localizadas en el mudo de la estadística.Puesto que cronológicamente cuando se imparte esta asignatura ya han recibido conocimientos en varias asignaturas de estadística, se trata de usar una metodología clara y eficiente para cumplir con lo objetivos del TFM.
Para diseñar esa metodología, se contemplan, fundamentalmente CUATRO criterios. Todos empiezan por P:
Predicción, Prevención, Personalización y Participación.
Con los antecedentes familiares, el análisis del entorno en el que vive el individuo y los marcadores moleculares en sangre o en orina que más eficacia tengan (eso es lo que se llama predicción) se debe trazar una hoja de ruta que lleve a medidas preventivas eficaces y eficientes.
Luego, como es lógico, tanto en los estados de salud aparente como en los de patología probada, las terapias deben de ser muy personalizadas.
Y cuando se habla de personalización de los tratamientos no hay que circunscribirse sólo a genomas o a farmacogenética. También se debe hablar de los aspectos psicológicos, sociales y culturales que rodean a cada paciente. Ahora ya es axioma el que no hay enfermedades sino enfermos.
Hay que insistir en la participación. Si las personas no se involucran en él antes, durante y después de sus problemas de salud, buena parte de lo que se intente hacer cuando el problema llegue será inoperativo.
Por último, todos los procedimientos de Big data, redes neuronales, árboles de decisión....posibilitan el usar de una manera más eficiente los correspondientes modelos matemáticos que se pueden obtener para predecir entre otras cosas probabilidades de ocurrencias de sucesos (según perfiles de individuos), periodos de supervivencia....
Profesorado
Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
---|---|---|---|---|---|---|
BARBERO MARTINEZ, ISMAEL | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Asociado De Universidad | Doctor | Bilingüe | Medicina Preventiva y Salud Pública | ismael.barbero@ehu.eus |
Competencias
Denominación | Peso |
---|---|
Identificar y diferenciar las diferentes fases de los medicamentos en la etapa postcomercialización. | 20.0 % |
Obtener información de las diferentes fuentes y bases de datos de medicamentos. | 20.0 % |
Aplicar la metodolgía farmacoepidemiológica en los diferentes tipos de estudios: oferta, prescripción, dispensación y utilización. | 20.0 % |
Valorar la calidad de prescripción de los medicamentos a través de la evidencia científica. | 20.0 % |
Colaborar en el logro del uso racional de los medicamentos en sus diferentes aspectos: eficacia, seguridad y coste. | 20.0 % |
Tipos de docencia
Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
---|---|---|---|
Magistral | 10 | 15 | 25 |
P. Ordenador | 50 | 75 | 125 |
Sistemas de evaluación
Denominación | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
---|---|---|
Otras Evaluaciones | 30.0 % | 30.0 % |
Trabajos Prácticos | 70.0 % | 70.0 % |
Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia
Pruebas de autoevaluación multimedias, realizadas con ordenador, de 20 preguntas tipo test con cuatro distractores siendo sólo una de ellas la correcta.El trabajo práctico consiste en un ensayo de su defensa de TFM
Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia
Pruebas de autoevaluación multimedias, realizadas con ordenador, de 20 preguntas tipo test con cuatro distractores siendo sólo una de ellas la correcta.Temario
IntroducciónVariables cualitativas
Variables cuantitativas
Tablas de contingencia
Tablas personalizadas
Análisis de Pareto
Análisis Clúster
Análisis de correspondencias
Análisis de discriminante
Árboles de decisión
Componentes principales
Análisis de datos
Comparaciones
ANOVa unifactorial y multifactorial
Regresión multilineal
Regresión logística binaria
Bibliografía
Materiales de uso obligatorio
1.- Microsoft excel avanzada2.- Epidat
3.- R commander
4.- IBM SPSS Statistics
5._ DVD suministrado
Bibliografía básica
Manual de bioestadística. Jesús Montanero FernándezIntroducción técnicas estadísticas aplicadas a ciencias de la salud. Pedro Cuesta álvaro.