Materia

Contenido de XSL

Farmacoepidemiología

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Castellano

Descripción y contextualización de la asignatura

A pesar del nombre de la asignatura, y por necesidades de los alumnos/as del máster, que deben realizar y defender un TFM, se decidió llenar esta asignatura de competencias prácticas para poder realizar, escribir y defender un TFM, fundamentalmente todas ellas localizadas en el mudo de la estadística.

Puesto que cronológicamente cuando se imparte esta asignatura ya han recibido conocimientos en varias asignaturas de estadística, se trata de usar una metodología clara y eficiente para cumplir con lo objetivos del TFM.



Para diseñar esa metodología, se contemplan, fundamentalmente CUATRO criterios. Todos empiezan por P:



Predicción, Prevención, Personalización y Participación.



Con los antecedentes familiares, el análisis del entorno en el que vive el individuo y los marcadores moleculares en sangre o en orina que más eficacia tengan (eso es lo que se llama predicción) se debe trazar una hoja de ruta que lleve a medidas preventivas eficaces y eficientes.



Luego, como es lógico, tanto en los estados de salud aparente como en los de patología probada, las terapias deben de ser muy personalizadas.



Y cuando se habla de personalización de los tratamientos no hay que circunscribirse sólo a genomas o a farmacogenética. También se debe hablar de los aspectos psicológicos, sociales y culturales que rodean a cada paciente. Ahora ya es axioma el que no hay enfermedades sino enfermos.



Hay que insistir en la participación. Si las personas no se involucran en él antes, durante y después de sus problemas de salud, buena parte de lo que se intente hacer cuando el problema llegue será inoperativo.



Por último, todos los procedimientos de Big data, redes neuronales, árboles de decisión....posibilitan el usar de una manera más eficiente los correspondientes modelos matemáticos que se pueden obtener para predecir entre otras cosas probabilidades de ocurrencias de sucesos (según perfiles de individuos), periodos de supervivencia....

Profesorado

NombreInstituciónCategoríaDoctor/aPerfil docenteÁreaEmail
BARBERO MARTINEZ, ISMAELUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Asociado De UniversidadDoctorBilingüeMedicina Preventiva y Salud Públicaismael.barbero@ehu.eus

Competencias

DenominaciónPeso
Identificar y diferenciar las diferentes fases de los medicamentos en la etapa postcomercialización.20.0 %
Obtener información de las diferentes fuentes y bases de datos de medicamentos.20.0 %
Aplicar la metodolgía farmacoepidemiológica en los diferentes tipos de estudios: oferta, prescripción, dispensación y utilización.20.0 %
Valorar la calidad de prescripción de los medicamentos a través de la evidencia científica.20.0 %
Colaborar en el logro del uso racional de los medicamentos en sus diferentes aspectos: eficacia, seguridad y coste.20.0 %

Tipos de docencia

TipoHoras presencialesHoras no presencialesHoras totales
Magistral101525
P. Ordenador5075125

Sistemas de evaluación

DenominaciónPonderación mínimaPonderación máxima
Otras Evaluaciones30.0 % 30.0 %
Trabajos Prácticos70.0 % 70.0 %

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

Pruebas de autoevaluación multimedias, realizadas con ordenador, de 20 preguntas tipo test con cuatro distractores siendo sólo una de ellas la correcta.



El trabajo práctico consiste en un ensayo de su defensa de TFM

Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia

Pruebas de autoevaluación multimedias, realizadas con ordenador, de 20 preguntas tipo test con cuatro distractores siendo sólo una de ellas la correcta.

Temario

Introducción



Variables cualitativas



Variables cuantitativas



Tablas de contingencia



Tablas personalizadas



Análisis de Pareto



Análisis Clúster



Análisis de correspondencias



Análisis de discriminante



Árboles de decisión



Componentes principales



Análisis de datos



Comparaciones



ANOVa unifactorial y multifactorial



Regresión multilineal



Regresión logística binaria



Bibliografía

Materiales de uso obligatorio

1.- Microsoft excel avanzada



2.- Epidat



3.- R commander



4.- IBM SPSS Statistics



5._ DVD suministrado

Bibliografía básica

Manual de bioestadística. Jesús Montanero Fernández

Introducción técnicas estadísticas aplicadas a ciencias de la salud. Pedro Cuesta álvaro.

Bibliografía de profundización

Análisis y diseño de experimentos. Humberto Gutierrez. McGrawHill

Revistas

www.elsevier.es/enfermeriaclinica

Enlaces

http://tifon.unalmed.edu.co/~pagudel/estadistica.html

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