Descripción y contextualización de la asignatura

El estudiante realiza un primer curso completo en la misma.

Resultados del aprendizaje de la asignatura

* Tener conocimientos básicos de teorías sintácticas y semánticas

* Ser capaz de evaluar la importancia de las teorías sintácticas y semánticas para el PLN

* Ser capaz de procesar, visualizar e interpretar datos del lenguaje cuantitativos extraídos del corpus a través de interfaces web

* Ser capaz de evaluar la importancia de los datos extraídos del corpus para estudios teóricos y de lingüística aplicada

* Tener conocimiento de los formalismos y estándares de anotación usados para analizar y anotar texto a nivel léxico, sintáctico, semántico y a nivel del discurso

* Ser capaz de aplicar estos estándares a nuevos datos, de evaluar los resultados y de usar y desarrollar métodos para su anotación automática

Temario

1. Compulsory modules

2. Advanced modules

* Language Technologies (Advanced LT-M4): at least 4 CP

Machine translation, information and knowledge representation, information retrieval, question answering, speech recognition and generation, models of human language processing and understanding, psycholinguistics

* Computer Science (Advanced CS-M4): at least 4 CP

Artificial intelligence, knowledge representation, automated reasoning, semantic web, intelligent and multi-modal interfaces, cognitive modelling, computational psychology, neural networks, machine learning