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Un algoritmo simple para acelerar el procesamiento de la información cuántica

Un trabajo de un investigador de la UPV/EHU demuestra que sofisticados modelos matemáticos que se usan para describir fenómenos físicos muy diferentes están integrados en el sencillo modelo cuántico de Rabi

  • Investigación

Fecha de primera publicación: 04/10/2018

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Jorge Casanova, investigador de la UPV/EHU. Foto: UPV/EHU

Un investigador del Departamento de Química Física de la UPV/EHU ha estudiado la conexión de varios modelos matemáticos, que se creían muy diferentes, mediante un algoritmo matemático sencillo, con el fin de acelerar el procesamiento de la información cuántica. La prestigiosa revista internacional npj Quantum Information acaba de publicar los resultados de esta investigación.

La mecánica cuántica ha revolucionado el mundo de las comunicaciones y los ordenadores con la introducción de algoritmos mucho más veloces y seguros en la trasferencia de la información. “El modelo cuántico de Rabi es un modelo fundamental que aparece en muchos sistemas físicos, incluyendo plataformas cuánticas como iones atrapados o circuitos superconductores, que en un futuro más o menos cercano podrían utilizarse como hardware de un ordenador cuántico”, explica Jorge Casanova miembro del  grupo de investigación Quantum Technologies for Information Science (QUTIS) del Departamento de Química Física de la UPV/EHU y autor del trabajo. “Se trata del modelo matemático más sencillo que tenemos para describir los procesos de interacción entre la luz y la materia. Es decir, el modelo cuántico de Rabi es el mecanismo que la materia y la luz (la radiación) han elegido para comunicarse”, comenta el investigador de la UPV/EHU.  

Este trabajo ha demostrado por primera vez que varios modelos matemáticos muy sofisticados que se usan para describir fenómenos físicos diferentes, se encuentran dentro del mismo modelo cuántico de Rabi. “Es como si el modelo cuántico de Rabi fuera la raíz de un conjunto mucho más avanzado de modelos matemáticos”, dice Casanova. “Esto significa que si uno interpreta los resultados que el modelo cuántico de Rabi predice, tendría acceso directo a las predicciones de otros modelos más complejos”, señala el investigador. Básicamente, “hemos conectado el modelo cuántico de Rabi con otros modelos matemáticos más sofisticados que se creían muy diferentes, todo esto mediante un algoritmo matemático, es decir, mediante una serie de reglas que, además, son bastante sencillas”, añade.

Por lo tanto, “una comprensión más profunda del mecanismo operacional del modelo cuántico de Rabi nos permitiría, por un lado, lidiar de manera más precisa con los problemas técnicos que tiene el desarrollo de un ordenador cuántico”, subraya el autor del trabajo.  Por otra parte, “dado que ahora tendríamos acceso de manera directa a otros modelos más allá del modelo cuántico de Rabi —comenta Casanova—, también tendríamos acceso directo a cambiar el mecanismo operacional más básico de las anteriormente citadas plataformas cuánticas, y por consiguiente de un futuro ordenador cuántico”.

Jorge Casanova señala que “más allá de las posibles aplicaciones prácticas que puedan derivarse y que sin duda son muy interesantes, como físico me parece increíble que un modelo tan sencillo siga escondiendo secretos como el que hemos encontrado”. “Es un avance inesperado, del que todavía tenemos que aprender y extraer toda la información posible para abrir nuevas vías de desarrollo en el campo de la computación cuántica”, añade el investigador de la UPV/EHU.

Sobre el grupo QUTIS

Jorge Casanova trabajó en la Universidad de Ulm (Alemania) y es actualmente investigador Juan de la Cierva en el Grupo QUTIS de la UPV/EHU. El Grupo QUTIS es líder mundial en simulación y computación cuántica, y ha realizado propuestas para implementaciones cuánticas que se han llevado a cabo por los mejores laboratorios del mundo. Colabora con investigadores de los cinco continentes, y trabaja en una variedad de plataformas cuánticas, como iones atrapados, circuitos superconductores, fotónica cuántica, y resonancia magnética nuclear.

Referencia bibliográfica