* Probabilitatearen teoriaren oinarrizko kontzeptuak ikastea eta inferentzia estatistikoan aplikatzea.

* Arazo errealei erantzuna emango dieten eredu estatistikoak eraikitzea.

* Metodo grafikoak eta zenbakizkoak erabiltzea datuak esploratzeko, laburbiltzeko eta deskribatzeko, estatistika-softwarea erabiliz eta emaitzak interpretatuz.

1. Estatistika eta Probabilitaterako sarrera



2. Estatistika deskribatzailea.

2.1 Maiztasun banaketak eta adierazpen grafikoak

2.2 Joera-zentral, sakabanapen eta posizio-estatistikoak

2.3 Bi dimentsiotako banaketak



3. Probabilitate kalkulua.

3.1 Oinarrizko probabilitate teoria

3.2 Zorizko aldagaiak eta probabilitate banaketak

3.3 Laginketa, simulazioa eta limitearen teoremak



4. Inferentzia estatistikoa.

4.1 Estimazioa

4.2 Hipotesi-probak

4.3 Banaketa baterako doiketa



OHARRA: Landutako kontzeptu teorikoak estatistikarako R lengoaiarekin landuko dira.

Irakasgai honetan irakaskuntza metodologia bat baino gehiago erabiltzen dira. Zenbaitetan ikasleari eskatuko zaio irakaslearen azalpenen aurretik kontzeptu batzuren lanketa bere kabuz egiteko, ondoren zalantzak argituz eta kontzeptuen inguruko eztabaida bultzatuz, ikaslearen autonomia indartuko da (ikasgela iraulia). Eskola magistraletan irakasgaiaren eduki kontzeptualen azalpen laburrak emango dira ikasleak osatu beharreko adibideekin uztartuz.



Ikasgelan, ikasleek zalantza eta problemen ebazpenean parte hartuko dute. Problemak eta ariketak jarriko zaizkie, bakarka edo elkarlanean egin ditzaten. Horri esker, gaiaren alderdi teorikoan sakonduko dute.



Teorian landuko kontzeptuak sendotu eta kontzeptuen aplikazioak landuko dira laborategiko saioetan.

Bi bide daude ikasgaia gainditzeko: ebaluazio jarraitua edo ebaluazio globala. Ebaluazio jarraitua borondatezkoa da, eta ikaslearen parte hartze aktiboa eskatzen du; beraz, ikasleak eskoletara eta laborategietara etorri beharko du, haietan parte hartu, eta proposatutako jarduerak (ariketak, lanak, praktikak, azalpenak...) egin beharko ditu.



Ebaluazio jarraitua ikastaroaren hasieran aukeratu ahal izango da, eta behin betiko bihurtuko da adieraziko diren epeetan (ikastaroaren %60 - %80 igarota), ikasleak hala eskatuta eta irakasleak ikaslearen errendimendua egiaztatu ondoren. Epe horietan ikasleak ez badu eskaerarik egiten, ebaluazio jarraituari uko egiten diola ulertzen da.







Jarraian eta laburtuta, ebaluazio mota bakoitzean kontuan hartuko diren jarduerak eta haien pisua ageri dira.



EBALUAKETA JARRAITUA:

-Ebaluazio jarraituari dagozkion proba idatziak (testak, azterketak, ariketak...) - % 85

-Laborategietan lortutako emaitzak - % 15

Eginiko proba ebaluagarrien kalifikazioen batezbestekoa izango da azken kalifikazioa; nolanahi ere, gutxieneko kalifikazioa eskatuko da bakarka eginiko proba idatzietan (3/10). Ebaluazio jarraituan behinbetiko izena emateko, une hortara arte ebaluatutako puntuen erdia gutxienez lortua beharko du ikasleak.

Zati praktikoa ebaluatzeko proba idatzietan gutxieneko kalifikazioa (4.5/10) eskatuko da.





EBALUAKETA GLOBALA EDO AMAIERAKO EBALUAZIOA:

-Idatzizko azterketa ezarritako ohiko deialdian - % 85

-Laborategiko praktika - % 15

Amaierako ebaluazioaren proba idatzia egiten ez bada, ebaluazioari uko egin zaiola

ulertuko da. Zati praktikoa ebaluatzeko azterketan gutxieneko (4.5/10) kalifikazioa eskatuko da.

R software.

Oinarrizko bibliografia

Agresti & Franklin - Statistics: the art and science of learning from data - 2nd ed. - Pearson. Prentice Hall - 2009.



Tomeo & alt - Lecciones de Estadística descriptiva - Thomson - 2003.



Tomeo & alt - Lecciones de Cálculo de Probabilidades - Thomson - 2003.



Canavos - Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos - McGraw-Hill - 1988.

Peña - Fundamentos de Estadística - Alianza editorial - 2001.



Milton - Probabilidad y estadística con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales - 4a ed. - Mcgraw-Hill - 2004.

Trivedi - Probability and Statistics with Reliability, Queuing, and Computer Science Applications - Wiley - 2001.





Montgomery - Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería - 2a ed. - Limusa Wiley - 2004.

Navidi - Estadística para ingenieros - Mcgraw-Hill / Interamericana - 2006.



Devore - Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. International Thomson, 2001.

Gehiago sakontzeko bibliografia

Peña - Estadística. Modelos y métodos - Alianza Universidad - 1991.
Paradis - R hasi berrientzako https://www.buruxkak.eus/liburua/r-hasiberrientzat-itzulpena/209 - 2005