Inferentzia estatistikoan eredu Bayestarra ulertu.



Problema errealei soluzioa emango dien eredu estatistikoak eraiki.



Ondorioak atera, datuen eta ebidentzien interpretazioan oinarritutako iritziak argudiatuz.



R lengoaiarekin datuak erakutsi eta aztertzeko programa errazak garatzen ikasi.

1. Probabilitate-kontzeptu batzuk berrikusi

1.1 Zorizko aldagaiak

1.2 Banaketak: baterakoak, bazterrekoak eta baldintzatuak



2. Estimazioa

2.1 Estimatzaileen propietateak

2.2 Momentuen metodoa

2.3 Egiantz Handieneko metodoa

2.4 Bootstrap ez-parametrikoa



3. Estimazioa Bayestarrerako sarrera

3.1 Banaketa konjugatuak

3.2 Monte Carlo hurbilpenak

3.3 Eredu normala

3.4 Gibbs laginketa

3.5 Multzoen alderaketa eta erregresio lineala



4. Test estatistikoak

4.1 Parametrikoak, ez-parametrikoak eta permutaziozkoak

4.2 Test anitzentzako zuzenketa

Irakasgai honetan lan autonomoa bultzatuko da eta horretarako baliabide informatikoak eta bibliografikoak erabiliko dira; ikasleari edukiak hobeto ulertzen lagunduko diotenak. Irakasgaiaren eduki kontzeptualak azaltzeko eskolak emanen dira eta ariketekin osatuko da. Estatistikaren alderdi konputazionala landuko da, laborategian astean behin praktikak eginez.

Bi bide daude ikasgaia gainditzeko: azken ebaluazioa (globala), edo ebaluazio jarraitua. Ebaluazio jarraitua ikastaroaren hasieran aukeratu ahal izango da, eta behin betiko bihurtuko da adieraziko diren epeetan (ikastaroaren %60 - %80 igarota), ikasleak hala eskatuta eta irakasleak ikaslearen errendimendua egiaztatu ondoren.



EBALUAZIO JARRAITUA:

Ebaluazio jarraituak lauhilekoan zehar egindako lanak barneratzen ditu: banakako edota taldeko lanak (% 15) eta azterketa partzialak, kontzeptu teoriko-praktikoenak laborategian( % 85).

Azken kalifikazioa proba ebaluagarrietako kalifikazioen batez bestekotik aterako da, baina gutxienez 4koa atera behar dira bakarka egin beharreko idatzizko probetan. Ikasgaia gainditzeko gutxienez 5 puntu lortu beharko dira.





AZKEN EBALUAZIOA:

Azken ebaluazioa egiteko, ikasleak kontzeptu teoriko-praktikoen azterketa bat egin beharko du laborategian (% 100). Idatzizko edo laborategiko probara aurkezten ez bada, azken ebaluazioari uko egiten zaiola ulertuko da. Ikasgaia gainditzeko gutxienez 5 puntu lortu beharko dira.

Ez dago nahitaez erabili beharreko materialik. Ikaslea bera joango da bere materiala osatzen eskolako jarraipena eginez.

Oinarrizko bibliografia

Leonard Held, Daniel Sabanés-Bové (2014) Applied Statistical Inference. Springer

Peter D. Hoff (2009) A First Course in Bayesian Statistical Methods. Springer