Ikastaroa: Seminar on language technologies: deep learning (8. aldia)

INFORMAZIO OROKORRA

IKASTURTEA: 2021/2022
ARLOA: Ikasketa Teknikoak
KREDITUAK: 4,5 ECTS kreditu (*)
MATRIKULA TASA: 270 €
ARDURADUN AKADEMIKOA: Eneko Agirre Bengoa

(*)  ECTS kreditu batek 25 orduko balioa du.

AURKEZPENA

Deep Learning neural network models have been successfully applied to natural language processing, and are now changing radically how we interact with machines (Siri, Amazon Alexa, Google Home, Skype translator, Google Translate, or the Google search engine). These models are able to infer a continuous representation for words and sentences, instead of using hand-engineered features as in other machine learning approaches.

The seminar will introduce the main deep learning models used in natural language processing, allowing the attendees to gain hands-on understanding and implementation of them in Tensorflow/Keras.

BALDINTZAK

Programazioan prestakuntza (esaterako, unibertsitate mailako ikastaro bat) jaso duen eta Pythonen esperientzia duen graduduna edo graduko ikaslea izatea. Horrez gain,  aljebra eta kalkulu ezagutzak edukitzea.

PRAKTIKAK

Laborategi praktikakoak hautazkoak dira. Tensorflow/Keras erabiliz sare sozialetako testuen sentimenduen sailkatzaile bat garatuko da, bai eta bi esaldik esanahi bera duten ala ez erabakitzen duen programa.

IRAKASKUNTZA

HASIERA ETA AMAIERA DATA: 2022/01/10-tik 2022/01/28-ra
EMATEKO TOKIA: ON-LINE / UPV/EHUko Informatika Fakultatea (Donostia-San Sebastián)
HIZKUNTZA: Ingelesa

INFORMAZIO BULEGOA

IKASTEGIA: UPV/EHUko Informatika Fakultatea (Donostia-San Sebastián)
SAILA: Lengoaia eta Sistema Informatikoak
HELBIDEA: Manuel Lardizabal pasealekua, 1. 2018 Donostia-San Sebastián
TELEFONOA: 943 01 51 72
POSTA ELEKTRONIKOA: amaia.lorenzo@ehu.eus / e.agirre@ehu.eus
WEB ORRIA: http://ixa.ehu.eus/dl4nlp