Sarrera: produktuak erosten dituzten edo kalitatearen kontrol estatistikoaren aplikazio zabalak egingo dituzten edozein manufaktura enpresatan, esperientziak adierazten du gaia ulertzeko lau kategoria daudela:



1. Kontrol grafikoak eta laginketa taulak oinarri dituzten matematiken ulermen maila, eta matematika estatistikak hobetu dituzten datuak aztertzeko beste tresna batzuekin duten erlazioa.

2. Kontrol grafikoen eta laginketa taulen printzipioen ezagutza orokor praktikoa. Metodo horiek nola funtzionatzen duten jakin behar da, hala nola emaitzak interpretatzea eta kasu jakin batzuetan erabili beharreko metodoa erabakitzea.

3. Kalitatearen kontrol estatistikoaren helburuak eta balizko erabilerak orokorrean ezagutzea, kalitatearen lan estatistikoa gainbegiratu ahal izateko.

4. Kalitatearen kontrol estatistikoan arau enpirikoak erabiltzea.

I. ZATIA

Sarrera oinarri matematikoa, ausazkotasunaren definizioa.

Gertaeren probabilitatea, zenbaketak eta algebra. Bayesen teorema

Ausazko aldagaiak.

Probabilitate funtzioa.pdf.

Banaketa funtzioa.cdf.

Banaketa normala

Beste banaketa batzuk

V.A.ren transformazioak

Laginketa eta estimazioa

Konfiantza-tartea

Hipotesi-proba

Erregresio sinplea.

II. ZATIA

SPC: prozesuaren kontrol estatistikoa

Zergatik behar dira kontrol-grafikoak? Kontzeptu estatistikoak.

Kontrol grafikoaren funtzionamendua.

Prozesu gaitasunaren azterketa

Probabilitateen teoriaren oinarriak

Espezifikazioen eta tolerantzien alderdi estatistikoak

III. zatia (ez da ematen)

Onartzeko laginketa. Laginketan funtsezko kontzeptuak onartzeko

Lote bakoitzeko onarpen laginketarako sistemak, atributuen arabera.

Ekoizpen jarraituagatik onartzeko ikuskapena

Onarpenaren araberako laginketa, aldagaien arabera.

IV. zatia (ez da ematen)

Antzeko gaiak iraupen eta fidagarritasun proben alderdiak.

Kalitate erabakien alderdi ekonomikoak.

Kalitatea kontrolatzeko sistema bat diseinatzea.

Irakasgai honetan hainbat irakaskuntza metodologia erabiltzen dira, eta gehien erabiltzen dena problemak ebaztea da. Lan autonomoa bultzatuko da, baliabide informatikoak eta bibliografikoak erabiliz, ikasleei irakasgaiaren alderdi guztiak ulertzen laguntzeko.

Irakasgaiaren zati bat arazoetan Oinarritutako Ikaskuntza metodologiaren (AOI) bidez garatuko da. Komeni da ikasleek ideia bat izatea, ahalik eta argien, irakaskuntza metodologia horren oinarriari buruz.

Modalitate magistralean, irakasleak azalpen laburrak emango ditu, eta aurrez aurreko denbora gehiena askotariko jarduerak egiteko erabiliko du, oro har 4 pertsonako taldean lan eginez eta, batzuetan, banakako jardueraren bat eginez.

Gelan gaiak eta ariketak modu parte hartzailean ebatziko dira. Banaka edo taldeka garatuko dituzten arazoak eta ariketak eskainiko dira, irakasgaiaren ezagutza teorikoan sakontzeko.

Ordenagailuko praktiketan, oinarrizko programak eta kalkulu orriak erabiliko dira.

Irakasgai honek etengabeko ebaluazio sistema bat jasotzen du, eta ikasleak uko egin diezaioke amaierako ebaluazio sistemaren bidez ebaluatzeko, baldin eta uko hori idatziz aurkezten badio lauhileko 10. astea baino lehen irakasgaiaren ardura duen irakasleari. Uko egiteko idazkia jaso ondoren, bai ikasleak bai irakasle arduradunak "Gizarte Trebetasunak eta Komunikazioa eta Ingeniaritzako Ikerketa Tresnak irakasgaiaren etengabeko ebaluazioari uko egiteko" dokumentua sinatu beharko dute.

Ikasgaiak Moodle ikaskuntza plataforma bat du, eduki guztiak aurkitzeko eta haren bilakaera jarraitzeko aukera ematen duena.

Oinarrizko bibliografia

- Probabilidad y Estadistica para Ingenierias y ciencias.Walpole Myers et al.Ed. Pearson (2007).8ªEdición.



- Analisis de datos Multivariantes. D. Peña. M Mc Graw-Hill. (2002)



- Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 23. IBM. (2013)



- Las claves del seis sigma.Peter S. Pande et al.Ed.McGrawHill.(2002)

Gehiago sakontzeko bibliografia

Análisis y diseño de experimentos. Gutierrez. Mc Graw-Hill. (2003)

- Análisis Multivariante aplicado. E Uriel y J. Aldás. Thomson (2005)

- Técnicas estadísticas multivariantes con SPSS. César Pérez López. Garceta. (2009)

Aldizkariak

- Dyna Ingeniería e Industria
http://www.revistadyna.com/inicio-dyna

- International Journal of Production Research
http://www.tandfonline.com/toc/tprs20/current