Irakasgai honen helburua ikasleak Inferentzia Estatistikoaren oinarrizko elementuak eta horiek enpresen analisian nola aplikatzen diren ezagutzea da.

Irakasgai hau oro har praktikoa da, oinarrizko azalpen teorikoak eta ariketen ebazpenak konbinatzen dituelarik, irakasgaiaren edukiak aurrera doazen heinean.

Irakasgai honek sakondu egiten ditu Estatistika eta datuen analisia deritzon bigarren kurtso honetako lehen lauhilekoan eskuraturiko gaitasunak.

Era berean, bere garapenerako beharrezkoa da Matematika I eta II irakasgaietan garatutako edukiak eta prozedurak menperatzea.

Irakasgaiaren gaitasun zehatzak honakoak dira:

i) C1: probabilitate-banaketa eredu ezberdinak eta parametroak estimatzeko modu ezberdinak ezagutu, bai eta parametroen estimazioaren teoria eta praktika;

ii) C2: Hipotesien kontrasteen diseinuetan, estastistika metodologia egokia aplikatzea; eta

iii) C3: Laginketa-teknika ezberdinak ezagutu.



Orokorrean ikasketa planean dauden konpetentzia transbersalak landuko dira. Nolanahi ere, enfasia egingo da honako konpententzia transbersaletan:

I. CT1: Informazioaren bilaketa eta kudeaketa

II. CT2: Analisirako eta sintesirako gaitasuna

1. Gaia: Sarrera. Estatistikaren erabilpena enpresako erabakietan



2. Gaia: Binomial eta Poisson-en banaketak

2.1. Banaketa binomiala eta bitar banaketa

2.2. Poisson banaketaren definizioa eta propietateak



3. Gaia: Normal, Gamma, Chi-karratu, Snedecor-en F eta Student t banaketak.

3.1. Banaketa normala. Banaketa binomialaren konbergentzia Normal banaketara. Poisson-en banaketaren konbergentzia Normal banaketara.

3.2. Gamma banaketa eta banaketa esponentziala.

3.3. Pearson-en χ2 banaketa.

3.4. Snedecor-en F banaketa.

3.5. Student-en t banaketa



4. Gaia: Parametroen estimazioa. Estimatzaileen propietateak.

4.1. Sarrera.

4.2. Lagina, estimatzailea, estimazioa eta laginketako banaketa

4.3. Parametroen estimazioa.

4.4. Puntuzko estimazioa:

4.4.1. Egiantz Handieneko estimatzailea.

4.4.2. Momentuen bidezko estimatzailea.

4.5. Konfiantza-tartezko estimazioa.

4.6. Estimatzaileen propietateak.



5. Gaia: Hipotesien kontrasteak. Egokitze probak

5.1. Hipotesien kontrasterako proba estatistikoak.

5.2. Proba estatistikoen diseinua.

5.3. Guztiz zehaztuta edo erdi zehaztuta dagoen banaketa bati egokitutako χ2 -aren proba.

5.4. Independentzia eta homogeneitasun kontrasteak.

5.5. Hipotesien kontrasteak.



6. Gaia: Laginketa populazio finituetan.

6.1. Sarrera.

6.2. Laginketa aleatorio bakuna.

6.3. Laginketa geruzatua.

.- Klase magistraletan ikasgaiaren oinarri teorikoak azalduko dira eta ariketak egin.

.- klase praktikoetan ikasleak ebatziko ditu ariketak irakaslearen laguntzarekin.

.- ordenagailu klasetan ikasleak ebatziko ditu hainbat ariketa ordanagailuaren bidez(Excel programa erabiliz).



Ebaluazioaren metodologiari dagokionez hurrengo irizpideak jarraituko dira:



Ebaluazio jarraia:

Gaitasunen ebaluazioa ikastaroan zehar hainbat proba eginez izango da. Horrez gain, azken azterketa bat izango da, irakasgaiaren programako materiaren inguruko ariketa praktikoz edota teorikoz osatua.

Era horretan, ikastaroan zehar bi proba partzial egin behar dira. Halaber, idatzizko azken azterketa gainditu beharko da, ariketa praktikoz edota teorikoz osatua. Irakasgaia gainditzeko azken azterketan 10etik gutxienez 4 puntu lortzea derrigorrezkoa da.

Azken azterketa nota finalaren %50 izango da eta bi azterketa partzialak azken notaren %30 (%15 bakoitza).

Honez gain, lauhilekoaren zehar entregatzeko taldekako lan bat proposatuko da. Lan hau kasu metodologian oinarrituta egongo da. Lan hau notaren %20a suposatuko du.



Ebaluazio ez-jarraia (%100 azterketa). Azterketak bi zati izango du: test zatia (% 30) eta ariketen zatia (% 70). Bi zatiak modu independientean gainditu behar dira.



Koronabirusaren pandemia dela eta, irakasgai hau honela irakastea planifikatu da: Gradu bikoitzetan modu presentzialean izango da. Enpresen Administrazio eta Zuzendaritzako Graduan euskarako taldean modu bimodalean jasoko da(ikasle talde bat modu presentzialean jarraitu ahal izango dute eta gainerako ikasleek streaming bidez, astero taldeak txandakatuz) eta gaztelaniako taldean irakasgai osoa modu telematikoan. Ebaluazio frogak (bai kurtso bitartekoak, bai amaierakoak) egoerak eta baliabideek baimentzen badute modu presentzialean egingo dira. Plangintza hau Fakultateak ezarri beharreko egokitzapenetara (teknikoak, baliabideak…) baldintzatuta dago.

Pandemiaren bilakaerari lotutako neurriek planteamendu hau aldatu dezakete. Hala ere, irakaskuntza eta ebaluazioa modu ez presentzialean tresna telematikoak erabilita egin ahal izango da. Horretarako eGelan irizpideak, jarraibideak eta tresnak ezarriko dira garaiz.

• Ebaluazio Jarraituaren Sistema
• Azken Ebaluazioaren Sistema
• Kalifikazioko tresnak eta ehunekoak:
  • Garatu beharreko proba idatzia (%): 50
  • alde lanak (arazoen ebazpenak, proiektuen diseinuak) (%): 20
  • PROBA PARTZIALAK (%): 30

Ebaluazio jarraia:

Gaitasunen ebaluazioa ikastaroan zehar hainbat proba eginez izango da. Horrez gain, azken azterketa bat izango da, irakasgaiaren programako materiaren inguruko ariketa praktikoz edota teorikoz osatua.

Era horretan, ikastaroan zehar bi proba partzial egin behar dira. Halaber, idatzizko azken azterketa gainditu beharko da, ariketa praktikoz edota teorikoz osatua. Irakasgaia gainditzeko azken azterketan 10etik gutxienez 4 puntu lortzea derrigorrezkoa da.

Azken azterketa nota finalaren %50 izango da eta proba edo azterketa partzialak azken notaren %30 (%15 bakoitza).

Honez gain, lauhilekoaren zehar entregatzeko taldekako lan bat proposatuko da. Lan hau kasu metodologian oinarrituta egongo da. Lan hau notaren %20a suposatuko du.



Ebaluazio ez-jarraia (%100 azterketa)

Nahiz eta irakaskuntaz prosezua ikasketa jarraiari bideratua egon ikasleak Legediaren arabera (Normativa Reguladora de la Evaluación del Alumnado de las Titulaciones de Grado (BOPV nº50, 13 de marzo de 2017) ebaluazio jarraiari uko egin ahal dio eta ebaluazio finalari eutsi (Artículo 8.3).



Ohiko azken azterketara ez aurkeztea deialdiari uko egitea suposatuko du.



COVID-19

Osasun egoerak hala eskatzen badu eta azken proba zuzenean egin ezin bada, eGelan eskuragarria egongo den ebaluazio ez-presentzialeko planean zehaztutako prozedura aktibatuko da.

Ikastaro akademikoko bigarren deialdiak aurreko paragrafoan adierazitako oinarrizko ezaugarriak izango ditu. Halaber, proba partzialak gainditu dituen ikasleak aipatu puntuaketa gordeko du bigarren deialdirako eta azken azterketa nota finalaren %50 izango da. Proba partzialak gainditu ez dituztenek edo azterketa finalera joan nahi dutenek %100ko azterketa egiteko aukera edukiko dute, bertan irakasgaian landutako gaitasun guztiak ebaluatuko direlarik.

Ez-Ohiko azken azterketara ez aurkeztea deialdiari uko egitea suposatuko du.

COVID-19

Osasun egoerak hala eskatzen badu eta azken proba zuzenean egin ezin bada, eGelan eskuragarria egongo den ebaluazio ez-presentzialeko planean zehaztutako prozedura aktibatuko da.

Klasean emandako apunteak eta ariketen-bilduma. E-gelan eskegiko dira.

Oinarrizko bibliografia

Arteche, Josu et al. (2000): Ejercicios de Estadística II: Estadística Empresarial y para Economistas. Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco-Euskal Herriko Unibertsitatea, Bilbo.

Fernández de Troconiz, Antonio (1993): Probabilidades, Estadística, Muestreo. Ed. Tebar Flores.

García del Valle, Teresa eta Martínez, Alberto (1996): Problemas de Estadística. Ed. UPV-EHU.

Martín Pliego, F. Javier eta Ruíz Maya, Luis. (2004): Estadística I: Probabilidad, 2. Edizioa. AC, Madril.

Montiel, Ana María et al (2002): Elementos Básicos de Estadística Económica y Empresarial. Ed. Prentice Hall.

Ruíz Maya, Luis eta Martín Pliego, F. Javier (2005): Fundamentos de Inferencia Estadística, 3. Edizioa. AC, Madril.

Gehiago sakontzeko bibliografia

Martín Pliego, F. Javier; Montero, José Mª; eta Ruíz Maya, Luis (2005): Problemas de Inferencia Estadística, 3. Edizioa. AC, Madril.
Martín Pliego, F. Javier; Montero, José Mª; eta Ruíz Maya, Luis (2006): Problemas de Probabilidad, 2ª Edición. AC, Madril.
Pérez, César (2005): Muestreo Estadístico. Conceptos y problemas resueltos. Pearson Educación, Madril.

Aldizkariak

Baliabide gehigarriak eskuragarri eGelan

Web helbideak

Instituto Nacional de Estadística (INE). Página general http://www.ine.es
Instituto Nacional de Estadística: Portal Divulgativo del INE
http://www.ine.es/explica/explica.htm
Instituto Vasco de Estadística (Eustat): http:// eustat.es
¿Qué es la estadística oficial?
https://www.youtube.com/watch?v=gcUgHfThXWE
Instituto europeo de estadística (Eurostat):http://ec.europa.eu/eurostat