Matematika Aplikatua Sailak irakasten duen Eredugintza, Simulazio eta Optimizazio Matematikoa ikasgaia, injineru baten formaziorako eredugintza matematikoan zentratzen da. Kontuan izan behar da injineru batentzat matematika puruen ikasketa ez dela helburua. Injineru batentzat matematikak bere bizitza profesionalean aurkez dakizkiokeen problemei era eraginkor batean aurre egiteko tresna baitira.



Era konsziente eta formal batean zailtasun ezberdinetako eredugintza matematikoa txertatzea da helburua. Honetarako, injinerutzako eredugintza matematikoko sailkapen eta ezaugarritzea garatzen dira.

Eredu matematikoak garatu eta sortuko dira, ingeniaritza zibilarekin lotura duten problemen diseinuan baldintza optimoak aurkitu eta problema hauek simulatzeko eran.



Gaitasun zehatzak:

M05CM01

- Eredugintza matematikoa eta simulazioa: Eredugintza matematikoko eta simulazioko oinarri matematikoak ezagutzea.

- Optimizazio matematikorako sarrera: Oinarrizko ezagutzak. Optimizazioko problema baten formulazio matematikorako eta bere ebazpenerako estrategiak.

- Programazio matematikorako metodoak: Programaziorako metodo ezberdinen garapena.

- Ingeniaritza Zibileko egituren optimizaziorako aplikazioak: Egiturekin lotutako askotariko problemetan diseinu optimorako aplikazioak garatu.

Klase teorikoan irakasleak irakasgaiaren oinarrizko kontzeptu teorikoak irakatsiko ditu bere azalpenetan behar diren beste adibide egoki erabiliz.



Gelako praktikan ikasleak irakasleak planteatutako ariketak banaka edota taldeka ebatziko ditu. Ariketa hauek batzuetan irakasleak zuzenduko ditu eta beste batzuetan ikasleak.



Irakasleak ikasleak beste ikasleen aurrean egingo duen aurkezpenerako egiten duen informazio bilaketa gainbegiratuko du. Ondoren, aurkeztutako gaiari buruzko informazioa beteko du eta gai honekin lotutako ariketak proposatuko ditu.

• Ebaluazio Jarraituaren Sistema
• Azken Ebaluazioaren Sistema
• Kalifikazioko tresnak eta ehunekoak:
  • Praktikak egitea (ariketak, kasuak edo buruketak) (%): 20
  • alde lanak (arazoen ebazpenak, proiektuen diseinuak) (%): 30
  • Lanen, irakurketen... aurkezpena (%): 40
  • Ikaskuntza ekintza desberdinetako asistentzia, parte-hartzea eta jarrera (%): 10

- Ikaskuntza ekintza desberdinetako asistentzia, parte-hartzea eta jarrera: Azken notaren %10a suposatuko dute.

- Lanak: Azken notaren %30a.

- Banakako proiektua (azalpena): Azken notaren %60a.

Ikasleren batek ebaluazio jarraituaren bidez ebaluatua izan beharrean, azken ebaluazioaren bidez ebaluatua izan nahi badu, ikasgaiko ikasketa emaitzak ebaluatuko dituen azterketa globala egin beharko du. Azterketa global hau azterketa ofizialak egiteko ezarritako datetan egingo da eta notaren 100%a balioko du. Azken ebaluazioaren bidez ebaluatua izateko prozedura irakasleari idatzi bat aurkeztean datza. Idatzi hau ikasgaia hasten denetik lehenengo bederatzi asteetan aurkeztu beharko da.

Ez-ohiko deialdian ez dira kontuan izango aurreko probetan ateratako notak. Hau da, ez-ohiko deialdiko azterketaren pisua %100 da.

Los docentes proporcionarán el material necesario para el seguimiento de la asignatura.

Oinarrizko bibliografia

- Ciriani T.A. and Leachman R.C. "Optimization in industry. Mathematical Programming and Modeling Techniques in Practice". Ed. John Wiley and Sons, 1993.

- Eppen, G.D., Schimdt, C.P. y Gould, F.J., "Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa", Prentice Hall, México, 2000.

- Infante Macias R., "Métodos de Programación Matemática. Vol I y II", Ed. UNED, Madrid, 1991

- Pérez Sainz de Rozas G., "Programación Matemática", Editorial Universidad del País Vasco, Bilbao, 2000.

- Vanderplaats G.N., "Numerical Optimization Techniques for Eingeniering Design: With Applications". McGraw-Hill, 1984.

Gehiago sakontzeko bibliografia

- Bachem S., Grötschel M., Korte B., "Mathematical Programming. The State of the Art", Ed. Springer Verlag, Amsterdam, 1982
- Cáceres J. J., Martín G. y Martín F. J., "Introducción al Análisis Multivariante de Series Temporales Económicas", Delta Publicaciones, Madrid, 2008
- Cryer J. D. y Chan K. S. , "Time Series Analysis With Applications in R", Springer, New York, 2009
- Escudero Laureano, "Programación Lineal", Ed. Deusto, Bilbao, 1976
- Law A.M. y Kelton W.D., "Simulation Modeling and Analysis", McGraw-Hill, New York, 1991
- Prawda, "Métodos y Modelos de Investigación de Operaciones", Ed. Limusa, Mexico, 1980
- Saaty, T.L., "Elements of Queuing Theory With Applications", Kluwer Academic Publishers, New York, 1983
- Zoutendijk, G., "Mathematical Programming Methods", Ed. North Holland, New York, 1976

Web helbideak

- http://www.mit.edu/~orc/
- http://www.orsoc.org.uk/
- http://www.investigacionoperativa.com/
- http://members.tripod.com/operativa/
- http://ciberconta.unizar.es/docencia/invesope/