Estatistika II irakasgaia nahitaezko irakasgai bat da, bigarren mailako lehenengo lauhilekoan irakasten dena. 6 kreditu dauzka eta Estatistika eta Ikerketa Operatiboa jakintzagaian kokatuta dago. Tresna-erreminten moduluaren barruan. Irakasgai honekin ondorengoa lortu nahi da: ikasleak Estatistika I irakasgaian estatistika deskriptiboari buruz barneratu dituen ezagutzak, ikasturte honetan azalduko diren estatistika inferentzialaren ezagutzekin osatzea.

Enpresaren munduan ziurgabetasun-giroan erabakiak hartzeko egoera ugari sortzen dira, eta espero da enpresaren arloko profesionalak erabaki horiek ahal den modu arrazionalenean hartzea. Arestian adierazitakoa dela eta, irakasgai hau lotura handiagoa dauka moduluen enbor diren irakasgaiekin: Merkataritza eta Marketina, Enpresaren Finantzak eta Ekonomia.

Egoera zailetan erabakiak hartu ahal izateko informazioa arrazionalizatu ahal izateak berarekin dakar inferentzia estatistikoko kontzeptu eta teknikak erabiltzea. Horiexek dira, izan ere, irakasgaiaren edukiei gorputza ematen diotenak. Irakasgaiak izaera teoriko-praktikoa dauka, eta izaera horrek aukera ematen dio ikasleari zenbait gaitasun kognitibo zein jarrerazko garatzeko. Horiek, izan ere, oso erabilgarriak izango dira modulu bereko beste aukerako irakasgai batzuk ikasteko.

Honakoak dira irakasgaiaren gaitasunak:

1. Eskema kontzeptualak garatu eta adieraztea, graduko diziplina desberdinen esparruan, eta eskema horietan probabilitate-pentsamendua aditzera ematea, buruketak ebatziz eta emaitzen interpretazio baliodunak eginez. Graduko honako gaitasunei lotutako berariazko gaitasuna: G001, G002, G003 eta G004.

2.Estimazio estatistikoaren teoria egoki aplikatzea enpresen esparruko egoerei. Graduko honako gaitasunei lotutako berariazko gaitasuna: G001, G002, G003 eta G004.

3.Hipotesi parametrikoen kontraste batetik edo batzuetatik lortutako emaitzetatik inplementa daitezkeen erabakiak hartzea. Graduko G001, G002, G003 eta G004 gaitasunekin lotutako berariazko gaitasuna.

4.Ebaluatzea, argudio estatistikoak erabiliz, probabilitate-eredu bat errealitate esperimentalari nola egokitzen zaion, eta neurriak proposatzea prozesua lortuta emaitzen arabera hobetzeko. Graduko G001, G002, G003 eta G004 gaitasunekin lotutako berariazko gaitasuna.

5.Diskurtso baliodunak diseinatu eta garatzea, modu autonomoan, eta haietan probabilitatearen teoriaren eta inferentzia estatistikoaren arteko funtsezko erlazioa ezartzea, diziplina desberdinen esparruetako testuinguruez baliatuz. Graduko G001, G002, G003 eta G004 gaitasunekin lotutako berariazko gaitasuna.



Honakoak dira irakasgai hau ikastearen emaitzak:

- Buruketak ebaztea probabilitatearen banaketa teorikoak eta haien kasuko taula estatistikoak erabiliz.

- Estimazio parametriko puntualerako metodoak aplikatzea.

- Parametroetarako konfiantzako tarteak eraiki eta argudiatzea eta tarte horiek buruketa zehatzetan interpretatzea.

- Hipotesien kontrasteak egin eta argudiatzea, populazioaren ezaugarri batzuei buruz eginiko baieztapenak onartzeko edo errefusatzeko, lagin bateko informazioa abiapuntutzat hartuta.

1. gaia: Probabilitateko espazioak.

2. gaia: Aldagai aleatorio diskretoak eta probabilitateko banaketak.

3. gaia: Aldagai aleatorio jarraituak eta probabilitateko banaketak.

4. gaia: Laginketa eta laginketako banaketak.

5. gaia: Balioespena: populazio bat.

6. gaia: Balioespena: beste gai batzuk.

7. gaia: Hipotesi-kontrastea I.

8. gaia: Hipotesi-kontrastea II.

9. gaia: Doikuntzaren egokitasunaren kontrastea eta kontingentzia taulak.

Irakasgai honetako ikaskuntza prozesua metodologia honekin egoki aprobetxatu eta jarraitzeko, egokitzat jo da bertaratu beharreko 60 orduko irakaskuntza honela banatuta egotea:

Eskola magistralak: 42 ordu.

Ikasgelako praktikak: 18 ordu.

Gainera, jotzen da ikasleak bertaratu gabeko jardueraren 90 ordu behar direla, irakasgaian finkatutako gaitasunak eskuratu ahal izateko.

31 taldean (euskarazko) Lorategia Prototipoa LORATU IKD i3 berrikuntza proiektua garatuko da, 0,5 ECTSeko ardunaldiz.

• Ebaluazio Jarraituaren Sistema
• Azken Ebaluazioaren Sistema
• Kalifikazioko tresnak eta ehunekoak:
  • Garatu beharreko proba idatzia (%): 100

Irakasgai honek jarraituko duen ebaluazio sistema ebaluazio jarraitua izango da. Aurrera eramateko, irakasgaia honako 2 gai multzo hauetan sailkatu da:

1. blokea: 1., 2. eta 3. gaiak

2. blokea: 4., 5., 6.,7., 8. eta 9. gaiak



Ebaluazio-tresnak eta -hastapenak idatzizko 2 probatan oinarrituko dira. Proba horiek azken notaren % 100 izango dira.

- Lehenengo proba, 1. blokeari dagokiona, eskola-orduetan egingo da, behin 3. gaiako irakaskuntza bukatuta, eta azken notaren % 40 izango da.

- Bigarren proba, 2. blokeari dagokiona, azterketen data ofizialean egingo da, eta azken notaren % 60 izango da.

Ikasgaia gainditzeko, gutxienez 10etik 5eko kalifikazioa lortu behar da azken notan, eta gutxienez 10etik 3,5eko kalifikazioa idatzizko bi probetako bakoitzean.

Ebaluazio-probaren bat egiten ez duten ikasleek EZ AURKEZTUA kalifikazioa jasoko dute.



Justifikatutako arrazoiak direla medio, ebaluazio jarraituari uko egiteko eskubidea eskatu eta lortu duten ikasleek, ikasgaiaren ezagutzak eta gaitasunak lortu dituztela egiaztatu ahal izango dute amaierako proba bakar baten bidez. Proba horrek ikasgaiaren notaren % 100 izango da.



Osasun-arrazoiak direla-eta probak ezin badira modu presentzialean egin, online egingo dira.

Kasu horretan, gaitasun guztiak idatzizko proba presentzial baten bidez ebaluatuko dira. Proba horrek azken notaren % 100 egingo du.



Osasun-arrazoiak direla-eta probak ezin badira modu presentzialean egin, online egingo dira.

Ikasturtean zehar irakasleak materiala egela plataforma birtualean publikatuko du: https://egela1617.ehu.eus/

Oinarrizko bibliografia

- Lind, D.A., Marchal, W.G. y Wathen, S.A. (2019). Estadística aplicada a los negocios y a la economía. 17 ed. México. McGraw Hill.



- Newbold, P.; William, L.C. y Thorne, B. (2008). Estadística para administración y economía. Madrid. Pearson

Gehiago sakontzeko bibliografia

- Canavos, G.C. (1988): Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y método. México. McGraw-Hill.
- Escuder Vallés R. y Murgui Izquierdo S. (1995) Estadística Aplicada. Economía y Ciencias Sociales. Barcelona.Tirant lo Blanch.
- G. del Valle Irala T. y Martínez Arnaiz R. (1996) Problemas de Estadística. Universidad del País Vasco.
- Martín Pliego, F.J. y Ruiz Maya, L. (2005) Fundamentos de Inferencia Estadística. A.C. Madrid.
- Martín Pliego, F.J. y Ruiz Maya, L. (2009) Fundamentos de Probabilidad. A.C. Madrid.
- Montiel, A.(1997). Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial. Madrid. Prentice Hall.
- Parra, E.2007) Estadística para turismo. Madrid. MacGraw-Hill.
- Peña, D. & Romo, J. (1999). Introducción a la estadística para las ciencias sociales.Madrid. MacGraw-Hill.

Web helbideak

www.ine.es
www.eustat.es