Esta asignatura está destinada a introducir al alumno de Informática tanto en los aspectos teóricos como prácticos del Procesado digital de señal. Los objetivos fundamentales son:



Presentar al alumno los conceptos básicos relacionados con el Procesado Digital: señales, sistemas, análisis temporal y frecuencial, filtros.



Profundizar en estos conceptos en el caso del sonido y la imagen, y mostrar los métodos utilizados en sistemas digitales para captar, procesar y producir este tipo de señales.



Dar a conocer diferentes aplicaciones prácticas de estas técnicas y alternativas para su implementación.



Llevar a la práctica los conceptos estudiados, aplicándolos en el laboratorio a casos reales de procesamiento de sonido (voz y música) y de imagen, utilizando MATLAB, una de las herramientas más usadas en este campo

Tema 1

Introducción

Señales y sistemas ¿Porqué procesado digital?



Tema 2

Señales digitales

Definiciones y propiedades, Digitalización. Señales y operaciones básicas. Sonido e imagen.



Prácticas: Introducción a MATLAB para el tratamiento digital de señal: Sonido e Imagen



Tema 3

Análisis en el dominio del tiempo

Operaciones habituales. Enventanado y operaciones ¿short-term¿. Correlación.



Prácticas: Análisis temporal de señales de sonido.



Tema 4

Análisis en el dominio de la frecuencia

Idea de partida. Series y transformada de Fourier. Aplicación a sistemas bidimensionales



Prácticas: Análisis frecuencial de señales de sonido e imagen.



Tema 5

Filtros

Sistemas LTI. Filtros FIR. Transformada Z. Filtros IIR. Filtros no lineales



Prácticas:Sistemas lineales y Diseño de filtros



Tema 6

Aplicaciones del procesado digital de señal

Alternativas de implementación. Áreas de aplicación y ejemplos.



Práctica: Proyecto final.

Se contemplan tres tipos de actividades en las horas lectivas:

- Clases magistrales en las que se presentan los conceptos teóricos, siempre haciendo hincapié en su utilidad y aspectos prácticos.

- Clases de ejercicios "sobre papel", para profundizar en los fundamentos teóricos.

- Sesiones de laboratorio (8) en las que los alumnos (en grupos de 2) aplican los conceptos teóricos aprendidos, a casos reales de procesamiento de sonido (voz y música) y de imagen, utilizando MATLAB. Por cada una de estas sesiones hay que entregar un cuestionario-informe.

La nota final se calcula en base a dos partes:



TEORIA (60%): Se evalua mediante un examen de conocimientos mínimos al final de la asignatura.



PRACTICA (40%): Se evalua a partir de las entregas conrrespondientes a las 8 sesiones prácticas.



Para superar la asignatura es necesario aprobar las dos partes (teórica y práctica).

- Un ordenador personal tipo PC.
- Software MATLAB, necesario para la realización de las prácticas de laboratorio.

Oinarrizko bibliografia

J, G, Proakis, D.G. Manolakis: "Tratamiento digital de señales". Prentice-Hall, 1997.



V. Oppenheim, R. W. Schafer: "Digital Signal Processing". Prentice-Hall, 1988.



R. C. Gonzalez, R. E. Woods: "Digital Image Processing". Addison-Wesley, 1993

Gehiago sakontzeko bibliografia

E. Soria: ¿Tratamiento Digital de Señales: Problemas y ejercicios resueltos¿, Pearson Prentice Hall, 2003. C. S. Burrus: "Ejercicios de tratamiento de señal utilizando MATLAB v4". Prentice-Hall, 1997. B. Gold, N. Morgan: ¿Speech and audio Signal Processing: Processing and perception of speech and music¿, Wiley 2000. J. R. Deller, J. G. Proakis: "Discrete-Time Processing of Speech Signals". MacMillan, 1993

Aldizkariak

Digital Signal Processing (Elsevier)
Signal Processing (Elsevier)
IEEE Signal Processing Letters