Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua

La asignatura se enmarca en el contexto de la aplicación de técnicas estadisticas de tratamiento de datos en el ámbito de la calidad y seguridad alimentaria. El objetivo de la asignatura es proporcionar a los estudiantes herramientas útiles para el tratamiento estadístico de datos experimentales. El programa de la asignatura presenta los conceptos estadísticos más relevantes, desde el punto de vista del tratamiento de datos experimentales, así como diversas metodologías y técnicas estadisticas que incluyen el análisis exploratorio de datos, metodologías de diseño experimental y técnicas estadísticas univariantes y multivariantes para el tratamiento de datos. Las metodologías y técnicas estadisticas han sido seleccionadas en función de su grado de aplicación y versatilidad en el campo de la calidad y seguridad alimentaria. En los diversos contenidos de la asignatura se definen las técnicas y se aportan los criterios más importantes para la correcta aplicación y diagnóstico de las técnicas a un conjunto de datos expderimentales. Por otra parte, la asignatura tiene un carácter eminentemente práctico en su desarrollo, y los estudiantes llevarán a cabo la resolución de problemas y casos prácticos mediante el manejo del paquete estadístico IBM-SPSS.

Ohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

Esta asignatura se rige por la normativa vigente de la UPV/EHU en cuanto a la convocatoria ordinaria de evaluación y sus causas de renuncia. Las fechas para la realización de las actividades de evalaucón ordinaria se publicitan en Plataforma Virtual eGela de Apoyo a la Docencia de la UPV/EHU desde el inicio de la asignatura.

Ezohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

Esta asignatura se rige por la normativa vigente de la UPV/EHU en cuanto a la convocatoria extraordinaria de evaluación. Las fechas para la realización de las actividades de evalaucón extraordinaria se publicitan en Plataforma Virtual eGela de Apoyo a la Docencia de la UPV/EHU desde el inicio de la asignatura.

Irakasgai-zerrenda

Los contenidos teórico-prácticos de la asignatura se desarrollan a traves del siguente programa:



Tema 1: Presentación. Introducción a las técnicas estadísticas.



Tema 2: Entorno de trabajo SPSS.



Tema 3: Estadística descriptiva univariante.



Tema 4: Algunas distribuciones de probabilidad.



Tema 5: Estimación y contraste de hipótesis.



Tema 6: Regresión lineal simple y múltiple.



Tema 7: Diseño experimental.



Tema 8: Análisis de la varianza.



Tema 9: Análisis factorial.



Tema 10: Análisis discriminante.

Bibliografia

Nahitaez erabili beharreko materiala

Los materiales de uso obligatorio para el desarrollo de la asignatura (bases de datos, tablas y otros materiales para resolución de problemas) se publican cada curso en la Plataforma Virtual eGela de Apoyo a la Docencia de la UPV/EHU.

Oinarrizko bibliografia

Barron L.J.R., Agirre E. “Guía de métodos estadísticos en calidad y seguridad alimentaria” Ed. Barron & Agirre, Vitoria-Gasteiz (2011)



Barron L.J.R., Agirre E. “Statistical techniques as analytical tools in the study and research of food safety and quality”. Proceedings of Edulearn09 Conference. IATED, Valencia (2009)



Calvo F. “Técnicas estadísticas multivariantes”. Universidad de Deusto, Bilbao (1993)



Ferrán M. “SPSS para Windows. Programación y análisis estadístico”. McGraw-Hill, Madrid (1996)



Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C. “Análisis multivariante, 5ª edición”. Prentice Hall, Madrid (1999)



Hilera J.R., Martínez V.J. Redes neuronales artificiales: fundamentos, modelos y aplicaciones. Rama, Madrid (1995)



Johnson D.E. “Métodos multivariados aplicados al análisis de datos”. Thomson, Madrid (2000)



Peña D. “Estadística. Modelos y métodos. 1. Fundamentos, 2ª edición revisada”. Alianza Editorial, Madrid (1992)



Peña D. “Estadística. Modelos y métodos. 2. Modelos lineales y series temporales, 2ª edición revisada”. Alianza, Madrid (1989)



Pérez López C. “Métodos estadísticos avanzados con SPSS”. Thomson, Madrid (2005)

Gehiago sakontzeko bibliografia

Hagan M.T., Demuth H.B., Beale M. Neural network design. PWS Publishing Company, Boston (1996)







Hoshmand A.R. “Statistical methods for environmental & agricultural sciences, 2nd edition”. CRC Press, Boca Raton (1998)







Malinowski E.R. Factor analysis in chemistry, 3rd edition. Wiley, West Sussex (2002)







Morgan E. “Chemometrics: experimental design”. John Wiley & Sons, London (1991)







Wu C.F.J., Hamada M. “Experiments. Planning, analysis, and parameter design optimization”. John Wiley & Sons, New York (2000)







Ximénez C., San Martín R. “Análisis de la varianza con medidas repetidas” Editorial La Muralla, Madrid (2000)

Aldizkariak

Biostatistics



Journal of Modern Applied Statistical Methods



Journal of Multivariate Analysis



Journal of Statistic Education



Mathematical Computational Modelling



Mathematical Methods in Applied Sciences



Statistical Science

Estekak

Comprensión y uso de la estadística. http://www.cortland.edu/flteach/stats/stat-sp.html



Departamento de Métodos Estadísticos de la Universidad de Zaragoza. http://metodosestadisticos.unizar.es/



Enlaces generales a recursos de estadística. http://www.statistics.com



Eustat. http://www.eustat.eus



Introduction to Descriptive Statistics. http://www.mste.uiuc.edu/hill/dstat/dstat.html



Journal of Statistics Education. https://www.amstat.org/publications/jse/



Proyecto e-MATH de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). http://www.uoc.edu/in3/e-math/



Statsoft. http://www.statsoftinc.com/textbook/stathome.html



Manual docente de bioestadística. Hospital Universitario Ramón y Cajal. http://www.hrc.es/M_docente.html