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Gaia
Prozesu kimikoen optimizazio aurreratua
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Gaztelania
Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua
IIntroducción a la optimización (tipos de problemas y revisión de técnicas básicas). Programación lineal (algoritmo símplex). Optimación de funciones multivariables (algoritmo del nelder y mead; métodos del gradiente). Programación entera (método de ramificación y acotamiento; programación dinámica). Diseño de experimentos (mínimos cuadrados para modelos lineales. introducción a las técnicas emop)Irakasleak
| Izena | Erakundea | Kategoria | Doktorea | Irakaskuntza-profila | Arloa | Helbide elektronikoa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ARANZABAL MAIZTEGI, ASIER | Euskal Herriko Unibertsitatea | Unibertsitateko Irakaslego Titularra | Doktorea | Elebiduna | Ingeniaritza Kimikoa | asier.aranzabal@ehu.eus |
| GONZALEZ MARCOS, JOSE ANTONIO | Euskal Herriko Unibertsitatea | Unibertsitateko Katedraduna | Doktorea | Elebakarra | Ingeniaritza Kimikoa | joseantonio.gonzalez@ehu.eus |
| GONZALEZ MARCOS, MARIA PILAR | Euskal Herriko Unibertsitatea | Unibertsitateko Katedraduna | Doktorea | Elebakarra | Ingeniaritza Kimikoa | mp.gonzalezmarcos@ehu.eus |
Gaitasunak
| Izena | Pisua |
|---|---|
| Aplicar conocimientos de matemáticas, física, química, biología y otras ciencias naturales, obtenidos mediante estudio, experiencia, y práctica, con razonamiento crítico para establecer soluciones viables económicamente a problemas técnicos | 30.0 % |
| Diseñar productos, procesos, sistemas y servicios de la industria química, así como la optimización de otros ya desarrollados, tomando como base tecnológica las diversas áreas de la ingeniería química, comprensivas de procesos y fenómenos de transporte, operaciones de separación e ingeniería de las reacciones químicas, nucleares, electroquímicas y bioquímicas. | 30.0 % |
| Conceptualizar modelos de ingeniería, aplicar métodos innovadores en la resolución de problemas y aplicaciones informáticas adecuadas, para el diseño, simulación, optimización y control de procesos y sistemas | 30.0 % |
| Dirigir y supervisar todo tipo de instalaciones, procesos, sistemas y servicios de las diferentes áreas industriales relacionadas con la ingeniería química. | 10.0 % |
Irakaskuntza motak
| Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
|---|---|---|---|
| Magistrala | 15 | 20 | 35 |
| Ordenagailuko p. | 30 | 47.5 | 77.5 |
Irakaskuntza motak
| Izena | Orduak | Ikasgelako orduen ehunekoa |
|---|---|---|
| Ariketak | 10.0 | 20 % |
| Azalpenezko eskolak | 15.0 | 100 % |
| Iturriak eta baliabideak erabiltzea | 17.5 | 0 % |
| Kasuen analisia | 35.0 | 40 % |
| Proiektuen aurkezpena eta defentsa | 5.0 | 100 % |
| Talde-lana | 30.0 | 30 % |
Ebaluazio-sistemak
| Izena | Gutxieneko ponderazioa | Gehieneko ponderazioa |
|---|---|---|
| Azalpenak | 30.0 % | 60.0 % |
| Idatzizko azterketa | 0.0 % | 50.0 % |
| Lan praktikoak | 40.0 % | 70.0 % |
Irakasgaia ikastean lortuko diren emaitzak
Tras cursar la asignatura, el alumnado será capaz de:- Identificar un problema de optimización en el ámbito de la ingeniería química.
- Definir un problema de optimización (lineal, entera o no-lineal).
- Seleccionar el método de optimización apropiado para la resolución de cada problema.
- Implementar el método de optimización y resolver el problema utilizando un software de cálculo apropiado.
- Analizar el resultado de un problema de optimización
Ohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea
La evaluación de la asignatura en convocatoria ordinaria se realiza por evaluación continua de los trabajos presentados a lo largo del curso, calificados en relación a los resultados de aprendizaje y atendiendo a su originalidad, el grado de dificultad, la adecuación, la coherencia, la resolución, y su presentación. Adicionalmente se hará una prueba individual al finalizar el curso para evaluar el nivel de aprendizaje alcanzado.Se podrá renunciar a la convocatoria antes de la semana 10 del período docente de la asignatura. Esta renuncia deberá presentarse por escrito ante el profesorado responsable de la asignatura.
Ezohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea
La evaluación en convocatoria extraordinaria tendrá en cuenta una prueba escrita y la presentación de un trabajo individual.Irakasgai-zerrenda
Tema 1: Introducción a la optimizaciónTema 2: Programación lineal
Tema 3: Optimación de funciones multivariables
Tema 4: Programación entera
Tema 5: Diseño de experimentos
Bibliografia
Nahitaez erabili beharreko materiala
MatlabOinarrizko bibliografia
Edgar, T.F., Himmelblau, E., Optimization of Chemical Processes, McGraw-Hill, 1988.Box, G.E.P., Hunter, W.G., Hunter, J.S., Estadística para Investigadores, Reverté, Barcelona, 1988.
Box, G.E.P., Hunter, W.G., Hunter, J.S., Estadística para Investigadores, Reverté, Barcelona, 1988.
Gehiago sakontzeko bibliografia
Douglas, J.M., Conceptual Design of Chemical Processes, McGraw-Hill, Chem. Eng. Series, 1988.Puigjaner, L.,Ollero, P., Prada, C., Jiménez, L., Estrategias de Modelado, Simulación y Optimización de Procesos Químicos, Ed. Síntesis, 2006.
Taguchi, G., Introductiont to Quality Engineering. Designing Quality into Products and Proceses, Quality Resources, 1990
Aldizkariak
Industrial & Engineering Chemistry ResearchChemical Engineering Science
Chemical Engineering Processing
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