nireEHU 
Gaia
Kimiometria aplikatua
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Gaztelania
Irakasleak
| Izena | Erakundea | Kategoria | Doktorea | Irakaskuntza-profila | Arloa | Helbide elektronikoa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OSTRA BELDARRAIN, MIREN | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Agregatua | Doktorea | Elebiduna | Kimika Analitikoa | miren.ostra@ehu.eus |
| VIDAL POSTIGO, MAIDER | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Agregatua | Doktorea | Elebiduna | Kimika Analitikoa | maider.vidal@ehu.eus |
Gaitasunak
| Izena | Pisua |
|---|---|
| Conocer el fundamento de las principales técnicas de diseño experimental y saber aplicar las más comunes | 35.0 % |
| Comprender el fundamento de los principales algoritmos de calibración multivariable y ser capaz de aplicarlos a ejemplos sencillos | 35.0 % |
| Disponer de los conocimentos básicos sobre las técnicas quiométricas más comunes para poder recurrir a las mismas en distintos campos de la ciencia | 30.0 % |
Irakaskuntza motak
| Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
|---|---|---|---|
| Magistrala | 14 | 21 | 35 |
| Mintegia | 2 | 3 | 5 |
| Gelako p. | 14 | 21 | 35 |
Irakaskuntza motak
| Izena | Orduak | Ikasgelako orduen ehunekoa |
|---|---|---|
| Azalpenezko eskolak | 14.0 | 100 % |
| Irakurketa eta analisi praktikoak | 40.0 | 40 % |
| Testuen analisia | 21.0 | 0 % |
Ebaluazio-sistemak
| Izena | Gutxieneko ponderazioa | Gehieneko ponderazioa |
|---|---|---|
| Evaluación continua que hace el profesor del estudiante a lo largo del curso, que incluye la participación activa en clase, el interés demostrado por la asignatura, aportaciones propias y originales a la clase. | 10.0 % | 20.0 % |
| Lan praktikoak | 20.0 % | 90.0 % |
Irakasgai-zerrenda
Introducción al Diseño Experimental. Terminología. Principios básicos.Diseños de selección (screening). Factorial completo. Factorial fraccionado. Plackett-Burman.
Diseños de optimización. Compuesto central.
Diseños mezcla. Diseño Doehlert.
Introducción a la calibración multivariable. Calibración univariable.
Calibración multivariable. Regresión lineal multiple (MLR).
Análisis en componenetes principales (PCA). Regresión en componentes principales (PCR).
Regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS).
Algoritmos para clasificación.
Algoritmos para la resolución de curvas:PARAFA, MCR-ALS
Otros algoritmos:análisis de imágenes, redes neuronales, n-PLS,..
Bibliografia
Oinarrizko bibliografia
D.L. Massart, B.G.M. Vandeginste, L.M.C. Buydens, S. de Jong, P.J. Lewi and J. Smeyers-Verbeke, ¿Handbook of Chemometrics and Qualimetrics: Part A and Part B¿, Elsevier, Amsterdam, 1997.R. Kramer, ¿Chemometric Techniques for Quantitative Analysis¿, Marcel Dekker, New York, 1998
R.L. Tranter, ¿Design and Analysis in Chemical Research¿, Sheffield Academic Press, Sheffield, 2000.
H. Martens and M. Martens, ¿Multivariate Analysis of Quality. An Introduction¿, Wiley, Chichester, 2001.
R.G. Brereton, ¿Chemometrics. Data Analysis for the Laboratory and the Chemical Plant¿, Wiley, Chichester, 2003.
Gehiago sakontzeko bibliografia
A. Smilde, R. Bro, P.Geladi, "Multi-way Analysis", Wiley, Chichester, 2004.S.D. Brown, R. Tauler, B. Walzak (editors), ¿Comprehensive Chemometrics. Chemical and Biochemical Analysis¿ Volumes 1-4, Elsevier, Amsterdam, 2009.
Aldizkariak
A determinarEstekak
www.statsoft.com (programa STATISTICA)www.camo.no
http://www.ub.edu/mcr/web_mcr/mcrals.html
http://www.youtube.com/user/QualityAndTechnology?feature=mhee