Gaia

XSLaren edukia

Ordenagailu bidezko ikuspena: dokumentuen analisia eta ezagutza

Gaiari buruzko datu orokorrak

Modalitatea
Ikasgelakoa
Hizkuntza
Ingelesa

Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua

El objetivo que se persigue es que los alumnos sean capaces de desenvolverse bien en el área de tratamientos de imágenes en general y en el análisis de imágenes de documentos en particular. Para ello entendemos que es necesario: a) Comprender los fundamentos físicos y técnicos de las imágenes, b) las particularidades de un sistema de Visión por computador y c) adquirir la jerga necesaria para entender los artículos relacionados con tratamiento de imagen y reconocimiento de patrones. También se da importancia a la optimización de los programas en el área de tratamiento de imágenes, analizando las diversas técnicas que nos proporciona la bibliografía. Para finalizar se muestra un panorama general de los procesadores que hay en el mercado en el ámbito de tratamientos de imágenes.

Irakasleak

IzenaErakundeaKategoriaDoktoreaIrakaskuntza-profilaArloaHelbide elektronikoa
ARGANDA CARRERAS, IGNACIOEuskal Herriko UnibertsitateaIkerbaske BisitariaDoktoreaElebakarraKonputazio Zientzia eta Adimen Artifizialaignacio.arganda@ehu.eus
AZCUNE GALPARSORO, GORKAEuskal Herriko UnibertsitateaIrakaslego Atxikia (Laguntzaile Doktorea)DoktoreaElebidunaKonputazio Zientzia eta Adimen Artifizialagorka.azcune@ehu.eus

Gaitasunak

IzenaPisua
Entender los fundamentos de las imágenes, así como su tratamiento para un sistema de Visión por computador. Adquirir la jerga necesaria para entender los artículos relacionados con tratamiento de imagen y reconocimiento de patrones. Utilizar herramientas genéricas de Visión por computador y específicas en el Análisis de Documentos. Optimización de los programas en el área de tratamiento de imágenes.100.0 %

Irakaskuntza motak

MotaIkasgelako orduakIkasgelaz kanpoko orduakOrduak guztira
Magistrala152237
Mintegia5813
Ordenagailuko p.101525

Irakaskuntza motak

IzenaOrduakIkasgelako orduen ehunekoa
Aplikazio-tailerrak10.0100 %
Azalpenezko eskolak10.0100 %
Bideokonferentziak0.0100 %
Ikasketa sistematizatua20.00 %
Interakzioa irakaslearekin ingurune birtualetan0.030 %
Irakaskuntza-taldeak plataforma birtualaren bidez proposatutako jarduerak0.00 %
Irakurketa eta analisi praktikoak20.050 %
Plataformaren bidez harreman birtualean emandako orduak (foroetan parte hartzea, etab.)0.0100 %
Txostenak eta azalpenak lantzea15.030 %

Ebaluazio-sistemak

IzenaGutxieneko ponderazioaGehieneko ponderazioa
Bertaratzea eta Parte-hartzea15.0 % 25.0 %
Azalpenak30.0 % 40.0 %
Beste batzuk0.0 % 10.0 %
Foroetan parte hartzea15.0 % 25.0 %
Lan praktikoak30.0 % 40.0 %
Urrutiko ebaluazio-probak75.0 % 85.0 %

Irakasgai-zerrenda

Tema 1 FUNDAMENTOS DE LA LUZ Y DEL COLOR

Tema 2 TRATAMIENTO DE LA IMAGEN: TRANSFORMADAS, OPERADORES, FILTROS¿

Tema 3 SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES: BORDES, FONDO, ZONAS, TEXTURAS¿

Tema 4 RECONOCIMIENTO: APRENDIZAJE, CARACTERÍSTICAS, CLASIFICADORES¿

Tema 5 OPTIMIZACIÓN DEL SOFTWARE: MEJORA RENDIMIENTO EN MEMORIA CACHE, CLONING, IN-LINE¿.

Tema 6 PROCESADORES PARA EL TRATAMIENTO DE IMAGEN

Bibliografia

Oinarrizko bibliografia

¿ Visión por computador. Gonzalo Pajares y Jesús M. de la Cruz. Rama.2001

¿ Character Recognition Systems. M. Cheriet, N. Karma, Cheng-Lin Liu, Ching Y. Suen. Wiley. 2007.

¿ Compilers. Principles, Techniques and Tools. A. Aho, M. Lan, R. Seto and J. Ullman. Pearson, Addison Wesley. 2007.

¿ Optimizing Compilers for Modern Architectures. Randy Allen, Ken Kennedy. Morgan Kaufmann. 2002.

¿ Visión por computador. Gonzalo Pajares y Jesús M. de la Cruz. Rama.2001

¿ Character Recognition Systems. M. Cheriet, N. Karma, Cheng-Lin Liu, Ching Y. Suen. Wiley. 2007.

¿ Compilers. Principles, Techniques and Tools. A. Aho, M. Lan, R. Seto and J. Ullman. Pearson, Addison Wesley. 2007.

¿ Optimizing Compilers for Modern Architectures. Randy Allen, Ken Kennedy. Morgan Kaufmann. 2002.

Gehiago sakontzeko bibliografia

Un poco de neurobiología, biología, medicina¿:

La consciencia. Christof Koch. Ariel. 2005.

Fisiología del Ojo. William M. Hart, Jr. Mosby/Doyma. 1994.

Inteligencia Visual. Donald. D. Hoffman. Paidos. 2000.

Fotografía:

Fotoshop CS3 para Fotógrafos. Martin Evening. Anaya. 2007.

Restauración Digital de Fotografía. Ctein. Anaya. 2007.

Fotogrametría digital. Tony Schenk. Marcombo. 2002

Aldizkariak

Pattern Recognition. (PR).

IEEE Transactions on Pattern Analisys and Machine Intellingence. (PAMI).

International Journal of Document Analysis and Recognition (IJDAR)..

International Conference on Document Analysis and Recognition.(ICDAR).

International Conference on Pattern Recognition (ICPR).

International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. (ICFHR).

Estekak

Iternational Association for Pattern Frecognition. (IAPR): www.iapr.org

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Iradokizunak eta eskaerak