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Software matematikoa eta estatistikoa

Gaiari buruzko datu orokorrak

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Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua

Hoy en día, es fundamental el empleo de software especifico como apoyo a la investigación en cualquier campo y, más especialmente, en el campo de las ciencias de la computación.



Se ve necesario, por tanto, que el investigador conozca a fondo los diferentes paquetes existentes en el mercado, de manera que pueda elegir en cada caso el más adecuado para su trabajo.

Irakasleak

IzenaErakundeaKategoriaDoktoreaIrakaskuntza-profilaArloaHelbide elektronikoa
ARTETXE BALLEJO, ARKAITZEuskal Herriko UnibertsitateaLan Kontratudun Bitarteko IrakasleaDoktoreaElebidunaKonputazio Zientzia eta Adimen Artifizialaarkaitz.artetxe@ehu.eus
CALVO MOLINOS, BORJAEuskal Herriko UnibertsitateaIrakaslego AgregatuaDoktoreaElebidunaKonputazio Zientzia eta Adimen Artifizialaborja.calvo@ehu.eus
PEREZ DE VIÑASPRE GARRALDA, OLATZEuskal Herriko UnibertsitateaIrakaslego Atxikia (Laguntzaile Doktorea)DoktoreaElebidunaKonputagailuen Arkitektura eta Teknologiaolatz.perezdevinaspre@ehu.eus

Gaitasunak

IzenaPisua
Aplicar técnicas matemáticas en diferentes campos de la ciencia, eligiendo el software mas adecuado a cada problema concreto.40.0 %
Emplear software diferente del Standard, desarrollando aplicaciones a partir del software estudiado.40.0 %
Emplear las prestaciones gráficas de cada paquete para la presentación de resultados.20.0 %

Irakaskuntza motak

MotaIkasgelako orduakIkasgelaz kanpoko orduakOrduak guztira
Magistrala101525
Mintegia5813
Ordenagailuko p.152237

Irakaskuntza motak

IzenaOrduakIkasgelako orduen ehunekoa
Aplikazio-tailerrak0.00 %
Azalpenezko eskolak15.00 %
Bideokonferentziak0.00 %
Ikasketa sistematizatua0.00 %
Interakzioa irakaslearekin ingurune birtualetan0.00 %
Irakaskuntza-taldeak plataforma birtualaren bidez proposatutako jarduerak0.00 %
Irakurketa eta analisi praktikoak0.00 %
Plataformaren bidez harreman birtualean emandako orduak (foroetan parte hartzea, etab.)5.00 %
Talde-lana55.00 %
Txostenak eta azalpenak lantzea0.00 %

Ebaluazio-sistemak

IzenaGutxieneko ponderazioaGehieneko ponderazioa
Foroetan parte hartzea0.0 % 30.0 %
Lan praktikoak70.0 % 90.0 %

Irakasgaia ikastean lortuko diren emaitzak

.- Implementar algoritmos y funciones en R

.- Implementar algoritmos y funciones en Python

.- Analizar, identificar y corregir errores en el código

.- Crear software distribuible

Ohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

La evaluación de la asignatura se realizará en base a dos aspectos, la participación y discusión en los foros de la asignatura y la realización de dos trabajos.



En particular, esos dos trabajos consistirán en la implementación y documentación de un paquete de R y una librería de Python que contenga una serie de funciones.

Ezohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

En el caso de la convocatoria extraordinaria el 100% de la evaluación será en base a los trabajos prácticos.

Irakasgai-zerrenda

iNTRODUCCIÓN AL SOFTWARE MATEMÁTICO Y ESTADÍSTICO

PAQUETES GENERICOS: MATHEMATICA, MATLAB, SCILAB, OCTAVE

SOFTWARE ESTADISTICO: R

APLICACIONES

Bibliografia

Nahitaez erabili beharreko materiala

El material de uso obligatorio será el incluido en la plataforma eGela.

Oinarrizko bibliografia

- The Mathworks Inc., The student edition of MATLAB, the language of computing, Prentice-Hall 1997.

- wOLFRAM, s., mATHEMATICA, A SYSTEM FOR DOING MATHEMATICS BY COMPUTER, addison wesley, 1992.

- E.Paradis, ¿R para Principiantes¿, http://cran.es.r-project.org/other-docs.html#nenglish

Estekak

www.mathworks.com

http://www.wolfram.com/products/mathematica/

www.scilab.org

http://www.gnu.org/software/octave/

http://www.r-project.org/

XSLaren edukia

Iradokizunak eta eskaerak