Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua

El objetivo principal de la asignatura es presentar las diferentes técnicas de Computación Inteligente con un enfoque claramente dirigido a las estrategias de control existentes.



Es objeto de esta asignatura es desarrollar los principios de dichas técnicas, para posteriormente incidir en determinadas características que pueden ser utilizadas en un campo tan concreto como es la Teoría de Control.

Ohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

La evaluación de los resultados de aprendizaje y de los conocimientos del alumnado se efectúa mediante un proceso de evaluación continua.



En este caso se utilizarán como herramientas de evaluación:



HERRAMIENTA DE EVALUACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE EVALUADOS

Examen escrito final: 70% RA1, RA3, RA4

Trabajos prácticos: 30% RA2, RA3, RA4

- Desarrollo práctico 10%

- Documentación 20%



Aclaración de la evaluación de los trabajos prácticos:

• Desarrollo práctico: se evaluará mediante el seguimiento de las tareas a realizar en las sesiones prácticas. (10%)

• Documentación: se evaluarán los trabajos entregados en cuanto a su estructura y contenido, así como la formalidad de la entrega (formato, calidad, plazo). (20%)

o Existe la posibilidad de que el profesor solicite una exposición oral sobre el trabajo presentado.



Para aprobar la asignatura se deberá alcanzar una puntuación total igual o superior a 5 puntos (sobre 10 puntos máximos) mediante los instrumentos indicados en la tabla anterior, siendo obligatorio obtener como mínimo un 5 sobre 10 en el examen escrito final.



La asistencia a las prácticas de aula es obligatoria. La no asistencia a las mismas supondrá perder la parte de la nota correspondiente a las mismas.

Ezohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

El alumnado que no apruebe en primera convocatoria el examen escrito, tendrá la opción de presentarse en la segunda convocatoria, conservando la puntuación lograda en los trabajos prácticos durante el curso académico.

Irakasgai-zerrenda

Inteligencia Artificial. Relación de la I.A. con la Ingeniería. Computación Inteligente. Áreas básicas de la Computación Inteligente. Disciplinas emergentes.

Computación Inteligente en el Control Automático. Campos de aplicación. Soluciones mejoradas ante las técnicas clásicas. Características de aplicación.

Sistemas Basados en Reglas en el ámbito de las aplicaciones industriales. Sistemas expertos. Declaración de reglas [If-Then]. Ventajas e inconvenientes respecto a la implantación en sistemas de control.

: Definición Difusa/Borrosa de la información. Contexto industrial para los enunciados Borrosos. Implementación con nuevas técnicas para soluciones industriales.

La Computación Evolutiva y los Algoritmos Genéticos. Arquitectura de un AG. Problemas de Control de elevada complejidad. AG Modificados

Redes Neuronales Artificiales. Clasificación de RNA¿s. Problemas de Control a abordar. Entrenamiento de las RNA¿s.

Bibliografia

Nahitaez erabili beharreko materiala

Algoritmos Genéticos

Autor: Vicente Gómez, 2008

Editorial: Depto de Publicaciones de la ETSI de Bilbao, ISBN: 8-4958-0943-8

Oinarrizko bibliografia

Algoritmos Genéticos

Autor: Vicente Gómez, 2008

Editorial: Depto de Publicaciones de la ETSI de Bilbao, ISBN: 8-4958-0943-8



Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning

Autor: David Goldberg, 1989

Editorial: Addison-Wesley, ISBN: 0-2011-5767-3



Advances in Intelligent Control

Autor: C. J. Harris, 1994

Editorial: Taylor & Francis,ISBN: 0-7484-0066-4



Intelligent Control Systems

Autor: M. M. Gupta; N. K. Sinha.

Editorial: IEEE Press, ISBN: 0-7803-1063-2



Foundations of Fuzzy Control

Autor: Jan Jantzen, 2007

Editorial: John Williams & Sons, ISBN: 0-4700-2963-3

Aldizkariak

IEEE Computacional Intelligence Society

IEEE Computational Intelligence Magazine

IEEE Transactions on Neural Networks

IEEE Transactions on Fuzzy Systems

IEEE Transactions on Evolutionary Computation



International Neural Network Society, Neural Networks (Elsevier)

Neurocomputing

Neural Computation

Evolutionary Computation (MIT Press)

Fuzzy Sets and Systems (Elsevier)

Estekak

IEEE Computacional Intelligence Society, http://ieee-cis.org/pubs/tnn/

Illinois Genetic Algorithms Laboratory, http://www.illigal.uiuc.edu/web/

Grupo de Inteligencia Computacional (UPV/EHU,

http://www.ehu.es/ccwintco/index.php/Portada

DemoGNG (Version 1.5), http://www.neuroinformatik.ruhr-unibochum.de/ini/VDM/research/gsn/DemoGNG/GNG.html

Palisade, http://www.palisade.com/

Web de Moshe Sipper, http://www.moshesipper.com/

Web de Carlos Coello, http://www.lania.mx/~ccoello/EMOO/