Gaia
Sistema Biomedikoak
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Gaztelania
Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua
Esta asignatura pretende dotar al alumnado de una formación científico-técnica y práctico-tecnológica, sobre la aplicación de la Inteligencia Computacional en la Biología y la Medicina, para capacitarlo a la hora de afrontar las principales tareas de la Ingeniería Biomédica.De igual modo, se desea proporcionar las bases adecuadas para que, ante problemas complejos que sobrepasen su competencia, pueda también ayudar a facilitar la comunicación entre los especialistas capaces de resolverlos y el personal científico y médico que demanda la solución.
Irakasleak
Izena | Erakundea | Kategoria | Doktorea | Irakaskuntza-profila | Arloa | Helbide elektronikoa |
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LOPEZ DE IPIÑA PEÑA, MIREN KARMELE | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Osoa | Doktorea | Elebiduna | Sistemen Ingeniaritza eta Automatika | karmele.ipina@ehu.eus |
MARTINEZ RODRIGUEZ, RAQUEL | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Atxikia (Laguntzaile Doktorea) | Doktorea | Elebakarra | Sistemen Ingeniaritza eta Automatika | raquel.martinez@ehu.eus |
Gaitasunak
Izena | Pisua |
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Adquirir una formación avanzada y multidisciplinar en ámbitos de la automatización y control | 33.0 % |
Afrontar el modelado de sistemas y procesos. | 33.0 % |
Aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con el área de la automatización y control de procesos. | 33.0 % |
Irakaskuntza motak
Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
---|---|---|---|
Magistrala | 17 | 25.5 | 42.5 |
Laborategiko p. | 7.5 | 11.2 | 18.8 |
Ordenagailuko p. | 5.5 | 8.2 | 13.8 |
Irakaskuntza motak
Izena | Orduak | Ikasgelako orduen ehunekoa |
---|---|---|
Aplikazio-tailerrak | 13.75 | 40 % |
Azalpenezko eskolak | 42.5 | 40 % |
Oinarrizko trebetasun instrumentalak eskuratzea | 18.75 | 40 % |
Ebaluazio-sistemak
Izena | Gutxieneko ponderazioa | Gehieneko ponderazioa |
---|---|---|
Azalpenak | 0.0 % | 30.0 % |
Garatu beharreko galderak | 0.0 % | 30.0 % |
Idatzizko azterketa | 50.0 % | 70.0 % |
Lan praktikoak | 0.0 % | 30.0 % |
OTROS | 0.0 % | 10.0 % |
Ohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea
La evaluación de los resultados de aprendizaje y de los conocimientos del alumnado se efectúa mediante un proceso de evaluación continua.En este caso se utilizarán como herramientas de evaluación:
HERRAMIENTA DE EVALUACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE EVALUADOS
Examen escrito final 50% RA1, RA3, RA4
Trabajos prácticos 50% RA2, RA3, RA4
Desarrollo práctico 20%
Documentación 30%
Aclaración de la evaluación de los trabajos prácticos:
• Desarrollo práctico: se evaluará mediante el seguimiento de las tareas a realizar en las sesiones prácticas. (20%)
• Documentación: se evaluarán los trabajos entregados en cuanto a su estructura y contenido, así como la formalidad de la entrega (formato, calidad, plazo). (30%)
o Existe la posibilidad de que el profesor solicite una exposición oral sobre el trabajo presentado.
Para aprobar la asignatura se deberá alcanzar una puntuación total igual o superior a 5 puntos (sobre 10 puntos máximos) mediante los instrumentos indicados en la tabla anterior, siendo obligatorio obtener como mínimo un 5 sobre 10 en el examen escrito final.
El alumnado que no apruebe en la convocatoria ordinaria el examen escrito, tendrá la opción de presentarse en la convocatoria extraordinaria, conservando la puntuación lograda en los trabajos prácticos durante el curso académico.
La evaluación continua tendrá una vigencia de dos cursos académicos.
El alumnado tendrá derecho a renunciar a la evaluación continua. En este caso, tal y como queda recogido en la normativa correspondiente, deberá comunicarlo y presentar dicha renuncia por escrito en el plazo establecido, que deberá ser hasta un mes antes de la fecha del examen de la convocatoria ordinaria.
La asistencia a las prácticas de laboratorio y ordenador es obligatoria. La no asistencia a las mismas supondrá perder la parte de la nota correspondiente a las mismas.
Ezohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea
El alumnado que no apruebe la convocatoria ordinaria, tendrá el derecho de presentarse en la convocatoria extraordinaria, conservando la puntuación lograda en los trabajos prácticos durante el curso académico.Para la evaluación de la convocatoria extraordinaria se seguirán las ponderaciones mostradas en la tabla de herramientas de evaluación de la convocatoria ordinaria.
Aclaración de la evaluación del examen extraordinario:
- Extraordinario: Se llevará a cabo en la convocatoria extraordinaria. En este examen se realizará una evaluación proporcional a las horas por tipo de materia impartida a lo largo de todo el cuatrimestre.
Irakasgai-zerrenda
Fundamentos matemáticos y físicos. Fundamentos de medicina orientados a la bioingenieríaIntroducción a la Telemedicina. Fundamentos técnicos de la Telemática aplicada a la Medicina. Elementos tecnológicos. Servicios y aplicaciones.
Biomecánica. Biosensores. Biorobótica. Biomateriales. Nanotecnologías. Organos Artificiales
Adquisición, almacenamiento, procesamiento y posprocesamiento de señales biomédicas. Tipología de Imágenes Médicas.
Aprendizaje automático en Sistemas Biomédicos. Técnicas para la optimización de procesos de clasificación: Data mining. Sistemas Inteligentes Biomédicos
Clasificación de Sistemas de Información Clínica. Técnicas de Integración de la información. Gestión de identificadores. Sistemas multicontrolados
Nuevas tendencias en el apoyo a la diagnosis: Sistemas interactivos, de interpretación bajo PC, e integrales. Simulación de diferentes sistemas humanos
Sensores y Transductores Biomédicos. Medidas de parámetros eléctricos y no eléctricos en el sistema vivo
Técnicas de análisis y modelado de bioseñales. Modelos biomagnéticos, biomecánicos, bioeléctricos, etc.
Control de variables fisiológicas. Estrategias de control para sistemas de tratamiento, de información clínica y de teleasistencia
Bibliografia
Nahitaez erabili beharreko materiala
Apuntes de claseOinarrizko bibliografia
Titulo: The Biomedical Engineering Handbook, 3rd Ed.Autor: J. D. Bronzino
Editorial: CRC Press
ISBN: 978-0-8493-2124-5
Titulo: Computational Intelligence in Biomedical Engineering
Autor: R. K. Begg et al.
Editorial: CRC Press
ISBN: 978-0-8493-4080-2
Gehiago sakontzeko bibliografia
Titulo: Introduction to Biomedical Engineering TechnologyAutor: L.J. Street
Editorial: CRC Press
ISBN: 978-0-8493-8533-9
Titulo: Biomechanics: Principles and Applications
Autor: D. R. Peterson
Editorial: CRC Press
ISBN: 978-0-8493-8534-6
Titulo: Nonlinear Biomedical Signal Processing
Autor: M. Akay
Editorial: IEEE Press
ISBN: 0780360125
Titulo: Neural Networks and Artificial Intelligence for Biomedical Engineering
Autor: D. L. Hudson
Editorial: IEEE Press
ISBN: 0780334043
Titulo: Introduction to Biomedical Imaging Engineering
Autor: A. G. Webb
Editorial: IEEE Press
ISBN: 0471237663
Aldizkariak
- IEEE Xplore: http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp- IEEE Computational Intelligence Magazine
- IEEE Transactions on Neural Networks
- IEEE Transactions on Fuzzy Systems
- IEEE Transactions on Evolutionary Computation
- IEEE Transactions on Biomedical Engineering
- IEEE Transactions on Affective Computing
- IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems
- International Neural Network Society: http://www.inns.org/
- Neural Networks: http://www.journals.elsevier.com/neural-networks/
- Neurocomputing: http://www.journals.elsevier.com/neurocomputing/
- Neural Computation (MIT Press)
- Evolutionary Computation (MIT Press)
- Fuzzy Sets and Systems (Elsevier)
- Annals of Biomedical Engineering:
- http://www.springer.com/biomed/journal/10439
- Annual Review of Biomedical Engineering:
- http://www.annualreviews.org/journal/bioeng
- Tissue Engineering
- http://tej.sagepub.com/
- Journal of Neural Engineering
- http://iopscience.iop.org/1741-2552/
- Metabolic Engineering
- http://www.journals.elsevier.com/metabolic-engineering/
- ISI Web of Knowledge:
- Journal Citation reports
- http://admin-apps.webofknowledge.com/JCR/JCR?RQ=HOME
Estekak
- IEEE Computacional Intelligence Society- http://ieee-cis.org/pubs/tnn/
- Illinois Genetic Algorithms Laboratory
- http://www.illigal.uiuc.edu/web/
- Grupo de Inteligencia Computacional (UPV/EHU)
- http://www.ehu.es/ccwintco/index.php/Portada
- DemoGNG (Version 1.5)
- http://www.DemoGNG.de
- Palisade
- http://www.palisade.com/
- Web de Moshe Sipper
- http://www.moshesipper.com/
- Web de Carlos Coello
- http://www.lania.mx/~ccoello/EMOO/
- Buscador de artículos:
- SCHOOLAR ¿ GOOGLE:
- http://scholar.google.es/
- SCOPUS
- http://www.scopus.com/scopus/home.url
- Engineering village
- http://www.engineeringvillage.com
- ISI Web of Knowledge
http://wok.mimas.ac.uk/
- Microsoft Academic Search
- http://academic.research.microsoft.com/