Gaia

XSLaren edukia

Sistema Biomedikoak

Gaiari buruzko datu orokorrak

Modalitatea
Ikasgelakoa
Hizkuntza
Gaztelania

Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua

Esta asignatura pretende dotar al alumnado de una formación científico-técnica y práctico-tecnológica, sobre la aplicación de la Inteligencia Computacional en la Biología y la Medicina, para capacitarlo a la hora de afrontar las principales tareas de la Ingeniería Biomédica.



De igual modo, se desea proporcionar las bases adecuadas para que, ante problemas complejos que sobrepasen su competencia, pueda también ayudar a facilitar la comunicación entre los especialistas capaces de resolverlos y el personal científico y médico que demanda la solución.

Irakasleak

IzenaErakundeaKategoriaDoktoreaIrakaskuntza-profilaArloaHelbide elektronikoa
LOPEZ DE IPIÑA PEÑA, MIREN KARMELEEuskal Herriko UnibertsitateaIrakaslego OsoaDoktoreaElebidunaSistemen Ingeniaritza eta Automatikakarmele.ipina@ehu.eus
MARTINEZ RODRIGUEZ, RAQUELEuskal Herriko UnibertsitateaIrakaslego Atxikia (Laguntzaile Doktorea)DoktoreaElebakarraSistemen Ingeniaritza eta Automatikaraquel.martinez@ehu.eus

Gaitasunak

IzenaPisua
Adquirir una formación avanzada y multidisciplinar en ámbitos de la automatización y control33.0 %
Afrontar el modelado de sistemas y procesos.33.0 %
Aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con el área de la automatización y control de procesos.33.0 %

Irakaskuntza motak

MotaIkasgelako orduakIkasgelaz kanpoko orduakOrduak guztira
Magistrala1725.542.5
Laborategiko p.7.511.218.8
Ordenagailuko p.5.58.213.8

Irakaskuntza motak

IzenaOrduakIkasgelako orduen ehunekoa
Aplikazio-tailerrak13.7540 %
Azalpenezko eskolak42.540 %
Oinarrizko trebetasun instrumentalak eskuratzea18.7540 %

Ebaluazio-sistemak

IzenaGutxieneko ponderazioaGehieneko ponderazioa
Azalpenak0.0 % 30.0 %
Garatu beharreko galderak0.0 % 30.0 %
Idatzizko azterketa50.0 % 70.0 %
Lan praktikoak0.0 % 30.0 %
OTROS0.0 % 10.0 %

Ohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

La evaluación de los resultados de aprendizaje y de los conocimientos del alumnado se efectúa mediante un proceso de evaluación continua.

En este caso se utilizarán como herramientas de evaluación:



HERRAMIENTA DE EVALUACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE EVALUADOS

Examen escrito final 50% RA1, RA3, RA4

Trabajos prácticos 50% RA2, RA3, RA4

Desarrollo práctico 20%

Documentación 30%



Aclaración de la evaluación de los trabajos prácticos:

• Desarrollo práctico: se evaluará mediante el seguimiento de las tareas a realizar en las sesiones prácticas. (20%)

• Documentación: se evaluarán los trabajos entregados en cuanto a su estructura y contenido, así como la formalidad de la entrega (formato, calidad, plazo). (30%)

o Existe la posibilidad de que el profesor solicite una exposición oral sobre el trabajo presentado.

Para aprobar la asignatura se deberá alcanzar una puntuación total igual o superior a 5 puntos (sobre 10 puntos máximos) mediante los instrumentos indicados en la tabla anterior, siendo obligatorio obtener como mínimo un 5 sobre 10 en el examen escrito final.

El alumnado que no apruebe en la convocatoria ordinaria el examen escrito, tendrá la opción de presentarse en la convocatoria extraordinaria, conservando la puntuación lograda en los trabajos prácticos durante el curso académico.

La evaluación continua tendrá una vigencia de dos cursos académicos.



El alumnado tendrá derecho a renunciar a la evaluación continua. En este caso, tal y como queda recogido en la normativa correspondiente, deberá comunicarlo y presentar dicha renuncia por escrito en el plazo establecido, que deberá ser hasta un mes antes de la fecha del examen de la convocatoria ordinaria.

La asistencia a las prácticas de laboratorio y ordenador es obligatoria. La no asistencia a las mismas supondrá perder la parte de la nota correspondiente a las mismas.

Ezohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

El alumnado que no apruebe la convocatoria ordinaria, tendrá el derecho de presentarse en la convocatoria extraordinaria, conservando la puntuación lograda en los trabajos prácticos durante el curso académico.

Para la evaluación de la convocatoria extraordinaria se seguirán las ponderaciones mostradas en la tabla de herramientas de evaluación de la convocatoria ordinaria.

Aclaración de la evaluación del examen extraordinario:



- Extraordinario: Se llevará a cabo en la convocatoria extraordinaria. En este examen se realizará una evaluación proporcional a las horas por tipo de materia impartida a lo largo de todo el cuatrimestre.

Irakasgai-zerrenda

Fundamentos matemáticos y físicos. Fundamentos de medicina orientados a la bioingeniería

Introducción a la Telemedicina. Fundamentos técnicos de la Telemática aplicada a la Medicina. Elementos tecnológicos. Servicios y aplicaciones.

Biomecánica. Biosensores. Biorobótica. Biomateriales. Nanotecnologías. Organos Artificiales

Adquisición, almacenamiento, procesamiento y posprocesamiento de señales biomédicas. Tipología de Imágenes Médicas.

Aprendizaje automático en Sistemas Biomédicos. Técnicas para la optimización de procesos de clasificación: Data mining. Sistemas Inteligentes Biomédicos

Clasificación de Sistemas de Información Clínica. Técnicas de Integración de la información. Gestión de identificadores. Sistemas multicontrolados

Nuevas tendencias en el apoyo a la diagnosis: Sistemas interactivos, de interpretación bajo PC, e integrales. Simulación de diferentes sistemas humanos

Sensores y Transductores Biomédicos. Medidas de parámetros eléctricos y no eléctricos en el sistema vivo

Técnicas de análisis y modelado de bioseñales. Modelos biomagnéticos, biomecánicos, bioeléctricos, etc.

Control de variables fisiológicas. Estrategias de control para sistemas de tratamiento, de información clínica y de teleasistencia

Bibliografia

Nahitaez erabili beharreko materiala

Apuntes de clase

Oinarrizko bibliografia

Titulo: The Biomedical Engineering Handbook, 3rd Ed.

Autor: J. D. Bronzino

Editorial: CRC Press

ISBN: 978-0-8493-2124-5



Titulo: Computational Intelligence in Biomedical Engineering

Autor: R. K. Begg et al.

Editorial: CRC Press

ISBN: 978-0-8493-4080-2

Gehiago sakontzeko bibliografia

Titulo: Introduction to Biomedical Engineering Technology

Autor: L.J. Street

Editorial: CRC Press

ISBN: 978-0-8493-8533-9



Titulo: Biomechanics: Principles and Applications

Autor: D. R. Peterson

Editorial: CRC Press

ISBN: 978-0-8493-8534-6



Titulo: Nonlinear Biomedical Signal Processing

Autor: M. Akay

Editorial: IEEE Press

ISBN: 0780360125



Titulo: Neural Networks and Artificial Intelligence for Biomedical Engineering

Autor: D. L. Hudson

Editorial: IEEE Press

ISBN: 0780334043



Titulo: Introduction to Biomedical Imaging Engineering

Autor: A. G. Webb

Editorial: IEEE Press

ISBN: 0471237663

Aldizkariak

- IEEE Xplore: http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp

- IEEE Computational Intelligence Magazine

- IEEE Transactions on Neural Networks

- IEEE Transactions on Fuzzy Systems

- IEEE Transactions on Evolutionary Computation

- IEEE Transactions on Biomedical Engineering

- IEEE Transactions on Affective Computing

- IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems

- International Neural Network Society: http://www.inns.org/

- Neural Networks: http://www.journals.elsevier.com/neural-networks/

- Neurocomputing: http://www.journals.elsevier.com/neurocomputing/

- Neural Computation (MIT Press)

- Evolutionary Computation (MIT Press)

- Fuzzy Sets and Systems (Elsevier)

- Annals of Biomedical Engineering:

- http://www.springer.com/biomed/journal/10439

- Annual Review of Biomedical Engineering:

- http://www.annualreviews.org/journal/bioeng

- Tissue Engineering

- http://tej.sagepub.com/

- Journal of Neural Engineering

- http://iopscience.iop.org/1741-2552/

- Metabolic Engineering

- http://www.journals.elsevier.com/metabolic-engineering/

- ISI Web of Knowledge:

- Journal Citation reports

- http://admin-apps.webofknowledge.com/JCR/JCR?RQ=HOME

Estekak

- IEEE Computacional Intelligence Society

- http://ieee-cis.org/pubs/tnn/

- Illinois Genetic Algorithms Laboratory

- http://www.illigal.uiuc.edu/web/

- Grupo de Inteligencia Computacional (UPV/EHU)

- http://www.ehu.es/ccwintco/index.php/Portada

- DemoGNG (Version 1.5)

- http://www.DemoGNG.de

- Palisade

- http://www.palisade.com/

- Web de Moshe Sipper

- http://www.moshesipper.com/

- Web de Carlos Coello

- http://www.lania.mx/~ccoello/EMOO/

- Buscador de artículos:

- SCHOOLAR ¿ GOOGLE:

- http://scholar.google.es/

- SCOPUS

- http://www.scopus.com/scopus/home.url

- Engineering village

- http://www.engineeringvillage.com

- ISI Web of Knowledge

http://wok.mimas.ac.uk/

- Microsoft Academic Search

- http://academic.research.microsoft.com/

XSLaren edukia

Iradokizunak eta eskaerak