Gaia
Datuen zientziarako sarrera
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Ingelesa
Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua
Este curso tiene como objetivo brindar a los estudiantes una introducción y una experiencia práctica de la ciencia, enseñarles cómo seguir aprendiendo ciencia y darles el deseo y las habilidades necesarias para hacerlo. Para cada tema, el objetivo es ofrecer una descripción general y una demostración simple de lo que se está investigando, y guiar a los estudiantes hacia recursos más potentes para que profundicen en ellos.Irakasleak
| Izena | Erakundea | Kategoria | Doktorea | Irakaskuntza-profila | Arloa | Helbide elektronikoa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| JUSTO BLANCO, RAQUEL | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Agregatua | Doktorea | Elebiduna | Hizkuntza eta Sistema Informatikoak | raquel.justo@ehu.eus |
| RODRIGUEZ FUENTES, LUIS JAVIER | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Agregatua | Doktorea | Elebakarra | Hizkuntza eta Sistema Informatikoak | luisjavier.rodriguez@ehu.eus |
Irakaskuntza motak
| Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
|---|---|---|---|
| Magistrala | 18 | 30 | 48 |
| Laborategiko p. | 12 | 15 | 27 |
Irakaskuntza motak
| Izena | Orduak | Ikasgelako orduen ehunekoa |
|---|---|---|
| Gela/Mintegia/Tailerra | 18.0 | 100 % |
| Laborategia/Landa | 12.0 | 100 % |
| Lan autonomoa | 45.0 | 0 % |
Ebaluazio-sistemak
| Izena | Gutxieneko ponderazioa | Gehieneko ponderazioa |
|---|---|---|
| Lanak proiektuak | 40.0 % | 70.0 % |
| Lan praktikoak | 30.0 % | 50.0 % |
Irakasgaia ikastean lortuko diren emaitzak
Gaitasunak:RC3 - Estatistikoki pentsatzeko eta datuetan oinarritutako ikerketak egiteko gai izatea.
Trebetasunak:
RHE1 - Analitikoki pentsatzeko gai izatea.
RHE3 - Dokumentuak eta memoria teknikoak idazteko gai izatea.
RHT5 - Datuak eta horien erlazioak modu adierazkor eta esanguratsuan aztertzeko eta bistaratzeko gai izatea.
RHT6 - Machine Learning teknikak aplikatzeko gai izatea, hainbat aldagai eta magnitude erlazionatzen dituzten ereduak balioesteko.
Irakasgai-zerrenda
1 ¿ Overview2 ¿ Computing with Python
3 ¿ Data collection, transformation, exploration and visualization
4 ¿ Machine learning for data modeling