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Gaia

XSLaren edukia

Atzera

Datuen analisi kuantitatiborako tresnak

Gaiari buruzko datu orokorrak

Modalitatea
Bietakoa
Hizkuntza
Gaztelania

Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua

En esta asignatura se estudiarán y analizaran las herramientas necesarias para poder realizar un análisis correcto de un estudio cuantitativo en Educación tanto a nivel teórico como práctico, haciendo uso de programas informáticos tales como Statistical Package for the Social Sciences (SPSS).

Irakasleak

IzenaErakundeaKategoriaDoktoreaIrakaskuntza-profilaArloaHelbide elektronikoa
BERCIANO ALCARAZ, AINHOAEuskal Herriko UnibertsitateaUnibertsitateko Irakaslego TitularraDoktoreaElebidunaMatematikaren Didaktikaainhoa.berciano@ehu.eus

Gaitasunak

IzenaPisua
Conocer, calcular e interpretar correctamente los distintos estadísticos, así como las distintas pruebas de hipótesis y contrastes no paramétricos.50.0 %
Analizar e interpretar los datos cuantitativos y cualitativos procedentes de las investigaciones, informes y trabajos en educación50.0 %

Irakaskuntza motak

MotaIkasgelako orduakIkasgelaz kanpoko orduakOrduak guztira
Magistrala101525
Ordenagailuko p.203050

Irakaskuntza motak

IzenaOrduakIkasgelako orduen ehunekoa
Ariketak5.00 %
Azalpen teorikoak10.0100 %
Irakurketa eta analisi praktikoak10.00 %
Kasu praktikoen ebazpena10.040 %
Lanak ekipo informatikoekin40.040 %

Ebaluazio-sistemak

IzenaGutxieneko ponderazioaGehieneko ponderazioa
Bertaratzea eta Parte-hartzea15.0 % 15.0 %
Lan praktikoak70.0 % 70.0 %
Test motako azterketa15.0 % 15.0 %

Irakasgaia ikastean lortuko diren emaitzak

Conocer los conceptos básicos de la estadística descriptiva e inferencial en el tratamiento de datos.

Distinguir distintos tipos de distribuciones.

Conocer las características básicas del software estadístico.

Saber realizar un análisis estadístico descriptivo con los datos obtenidos de una muestra de estudio.

Realizar un estudio inferencial con los datos obtenidos de una muestra de estudio.

Analizar e interpretar los datos cuantitativos y cualitativos procedentes de investigaciones.





Irakasgai-zerrenda

Tema 1. Introducción y paquetes estadísticos

Tema 2. Estadística univariante

Tema 3. Estadística bivariante y multivariante

Tema 4. Distribuciones en el muestreo

Tema 5. Contrastes de hipótesis

Tema 6. Contrastes no paramétricos

Bibliografia

Oinarrizko bibliografia

Casa Aruta, Ernesto. 200 Problemas de Estadística Descriptiva. Vicens-Vives Arg., 1988

Coquillat, Fernando. Estadística Descriptiva. Metodología y Cálculo. Tebar Flores Arg., 1991

Fernández Cuesta, Carlos y Fuentes García, Felipe. Curso de Estadística Descriptiva. Teoría y Práctica. Ariel Economía Arg., 1995

Fernández, Santiago, Cordero, Jose Mª y Cordoba, Alejandro. Estadística Descriptiva. Esic Arg., 1996

Morris H. DeGroot. Probabilidad y Estadística. Addison-Wesley, 1988.

Pérez López, Cesar. Métodos estadísticos avanzados con SPSS. Thomson, Madrid. 2005.

Pérez López, Cesar. Técnicas de análisis de datos con SPSS 15. Pearson, Madrid. 2009.

Pérez López, Cesar. Técnicas de análisis multivariante de datos. Aplicaciones con SPSS 15. Pearson, Madrid. 2004. SPSS: http://www.spss.com/es/

Tomeo Perucha, Venancio y Uña Juarez, Isaías. Doce Lecciones de Estadística Descriptiva. Alfa Centauro Arg., 1997.

XSLaren edukia

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