Gaia
Matlab-en eta LabVIEW-ren hastapenak
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Gaztelania
Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua
En medida y automatización, la tendencia dominante de los últimos veinte años ha evolucionado hacia los instrumentos de test y medida que definen su funcionalidad a través del software. La instrumentación virtual, la cual emergió hacia 1980 ha estado al frente de esta tendencia.Hoy en día, la mayoría de los sistemas de pruebas modernos incluyen un PC. El PC se ha convertido no sólo en parte del sistema de test y medida, sino además en una plataforma de integración esencial, es decir en el centro del sistema de pruebas.
La instrumentación virtual ha adoptado al PC y tecnologías PC para proporcionar avances muy significativos en los sistemas de test y medida. En un sistema de instrumentación virtual, al actualizar el PC, el sistema de prueba en su totalidad se beneficia de la rapidez del procesador, memoria y periféricos.
En cuanto a la instrumentación virtual se define como un sistema definido por software, en donde el software, en función de las necesidades del usuario, define la funcionalidad de un hardware de medida genérico. Un instrumento virtual comparte muchos de los bloques funcionales de un instrumento tradicional, pero difiere principalmente en la posibilidad del usuario de definir la funcionalidad del instrumento a través del software. En donde el instrumento tradicional tiene un firmware embebido definido por el fabricante, el instrumento virtual tiene un software abierto definido por el usuario. De este modo, el instrumento virtual puede ser reconfigurado para diferentes tareas o completamente redefinido cuando las necesidades de la aplicación cambian.
El concepto de instrumentación virtual, en concreto LabVIEW, implica la adquisición de señales, el procesado, análisis, almacenamiento, distribución y representación de los datos e información relacionados con la medición de una o varias señales, el interfaz usuario-máquina, monitorización del proceso, la comunicación con otros equipos, etc
MATLAB es una plataforma de cálculo científico y técnico que mediante una programación de alto nivel a través de un entorno interactivo permite realizar tareas de cálculo y diseño complejas de forma más rápida que con los lenguajes de programación tradicionales.
MATLAB permite realizar tareas como desarrollo de algoritmos, visualización de datos, análisis de datos y cálculo numérico. Es adecuado para resolver e investigar problemas técnicos mediante algoritmos optimizados que se incorporan en comandos de fácil uso.
Es posible usar MATLAB en una amplia gama de aplicaciones que incluyen cálculo matemático, álgebra, estadística, econometría, control de calidad, series temporales, procesamiento de señales e imágenes, comunicaciones, diseño de sistemas de control, sistemas de test y medida, modelado y análisis de sistemas, bioelectrónica, etc. Los conjuntos de herramientas complementarias llamados toobox (colecciones de funciones de MATLAB para propósitos especiales) amplían el entorno de MATLAB permitiendo resolver problemas especiales en diferentes campos de aplicación.
Además MATLAB contiene una serie de funciones para documentar y compartir el trabajo. Es posible integrar código de MATLAB en otros leguajes y plataformas, como por ejemplo con LabVIEW, y distribuir los algoritmos y aplicaciones que se desarrollen usando MATLAB.
Irakasleak
Izena | Erakundea | Kategoria | Doktorea | Irakaskuntza-profila | Arloa | Helbide elektronikoa |
---|---|---|---|---|---|---|
OLEAGORDIA AGUIRRE, IÑIGO JAVIER | Euskal Herriko Unibertsitatea | Unibertsitateko Irakaslego Titularra | Doktorea | Elebakarra | Teknologia Elektronikoa | ij.oleagordia@ehu.eus |
Gaitasunak
Izena | Pisua |
---|---|
Capacidad para diseñar sistemas, componentes y procesos que respondan a las necesidades del cliente. | 50.0 % |
Capacidad de aplicar metodologías modernas y buenas prácticas en el desarrollo de productos tecnológicos. | 20.0 % |
Capacidad de aplicar conocimientos básicos de sistemas electrónicos en el desarrollo de sistemas de control. | 30.0 % |
Irakaskuntza motak
Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
---|---|---|---|
Magistrala | 10 | 5 | 15 |
Mintegia | 5 | 10 | 15 |
Laborategiko p. | 15 | 30 | 45 |
Irakaskuntza motak
Izena | Orduak | Ikasgelako orduen ehunekoa |
---|---|---|
Azalpenezko eskolak | 15.0 | 70 % |
Ekipo eta instalazio esperimentalak erabiltzea | 45.0 | 30 % |
Txostenak eta azalpenak lantzea | 15.0 | 30 % |
Ebaluazio-sistemak
Izena | Gutxieneko ponderazioa | Gehieneko ponderazioa |
---|---|---|
Idatzizko azterketa | 0.0 % | 50.0 % |
Kasu praktikoen ebazpena | 0.0 % | 50.0 % |
Lan praktikoak | 70.0 % | 100.0 % |
Proiektu bidezko ebaluazioa | 0.0 % | 50.0 % |
Ohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea
La metodología didáctica a emplear se basa en el Aprendizaje Basado en Problemas y la realización de un proyecto en grupo (Aprendizaje Basado en Proyectos).La evaluación del aprendizaje se realizará mediante una evaluación continua con la realización de ejercicios y el proyecto propuesto en la clase magistral. Tanto en los ejercicios como en el proyecto final se correlacionan las competencias involucradas, los resultados de aprendizaje, el tipo de docencia, tipo de actividad prevista y los criterios e instrumentos de evaluación.
En este contexto los instrumentos de evaluación serán:
• Informe de los trabajos monográficos de seminario asociados al Aprendizaje Basado en Problemas (30%)
• Entregables asociados al desarrollo del proyecto e informe final del mismo (70%).
En caso de que el alumno/a no entregue los mencionados ejercicios, se la dará una segunda y última oportunidad para entregar los mismos a más tardar cuatro semanas después de la finalización de las clases de la asignatura.
La evaluación continua está condicionada a la asistencia habitual a clase. El alumnado que no cumpliese este requisito realizará un examen final teórico práctico sobre el temario de la asignatura. Examen teórico (30%), examen práctico (70%).
Por otro lado, quienes al amparo de la actual NORMATIVA REGULADORA DE EVALUACIÓN DEL ALUMNADO, solicitaron y se les concedió la evaluación final en lugar de la continua realizará un examen final teórico práctico sobre el temario de la asignatura. Examen teórico (30%), examen práctico (70%).
Ezohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea
Segúnla actual NORMATIVA REGULADORA DE EVALUACIÓN DEL ALUMNADO, para la evaluación de la Convocatoria Extrsordinaria se realizará un examen final teórico-práctico sobre el temario de la asignatura. Examen teórico (30%), examen práctico (70%).Irakasgai-zerrenda
1. Introducción a LabVIEW. Mapa conceptual de la Instrumentación Virtual.2. Estructuras de programación y dependencia de datos. Programación mediante texto.
3. Representación gráfica. Gráficas Chart y Waveform.
4. Almacenamiento de datos. Ficheros.
5. Adquisición y generación de señales analógicas y digitales. Sistemas de Adquisición de
datos.
6. Variables y propiedades. Modelos de programación.
7. Técnicas de Diseño.
8. Introducción a Matlab. Programación y resolución de problemas.
9. Programación y resolución de problemas con Matlab. Estructura de programación.
10. Funciones y Ficheros. Aplicaciones con Matlab.
11. El entorno Simulink.
Bibliografia
Nahitaez erabili beharreko materiala
• PC.• Programa LabVIEW.
• Programa Matlab.
• Tarjeta de adquisición de datos.
• Fuente de alimentación.
• Generador de funciones.
• Osciloscopio.
• Protoboard.
Oinarrizko bibliografia
• J. Travis. “G-Programming, Data Acquisition and Analysis with LabVIEW”. Ed. Prentice Hall,New Jersey, 2001.
• John Essik. “Hands-On Inroduction to LabVIEW for Scientists and Engineers.”Ed. OXFORD
University Press. New York 2013
• L. Sokoloff. “Applications in LabVIEW". Ed. Prentice Hall, New Jersey, 2004.
• Robert H. King. “Introduction to Data Acquisition with LabVIEW”. Ed. Mc Graw Hill
International. New York, 2013
• W.J. Palm III “Introduction to MATLAB FOR ENGINEERS”. Ed. Mc Graw Hill Education. New
York, 2012.
• A. Moreno. “Trabajando con Matlab y la control system toolbox ”. Ed. RA-MA Madrid, 1999.
• C. Pérez. “Matlab y sus aplicaciones en las ciencias y la ingeniería”. Ed. Prentice Hal.
Madrid 2002.
• C. Pérez. “Matlab a través de ejemplos. Ed. Garceta. Madrid, 2011
Gehiago sakontzeko bibliografia
• R.Bitter, T. Mohiuddin, M. Nawrock.“Labview Advanced Programming Techniques”. Ed. CRCPress, National Instruments, 2003.
• J.B. Moscinski, Z. Ogonowski “Advanced control with Matlab and Simulink ”. Ed. Ellis
Horwoodl, London, 2005
• J. B. Dabney , T. L. Harman “Mastering Simulink”. Ed. Prentice Hall, New Jersey, 1998.
• A. R. Hambley. “Electrical Engineering. Principles and Applications". Ed. Prentice Hall,
New Jersey, 2002
• Stormy Attway. “Matalb. A paractical Introduction to Programming and Problem Solving”. Ed.
Elsevier Boston. 20111
Aldizkariak
• Instrumentation Newsletters.• Automática y Robótica.
• Automática e Instrumentación.
Estekak
http://www.ni.comhttp://sine.ni.com/nips/cds/view/p/lang/es/nid/202228
http://sine.ni.com/nips/cds/view/p/lang/es/nid/11829
http://community.ni.com/embedded
http://www.mathworks.com
http://www.mathworks.es/company
http://www.mathworks.nl/matlabcentral
http://www.txstate.edu/mathworks