Programa espezifikoa: CHIST-ERA IV 2023

Espainiak, Estatuko Ikerketa Agentziaren (AEI) bitartez, informazioaren eta komunikazioaren zientzia eta teknologiei buruzko nazioz gaindiko ikerketa-proiektuen deialdian parte hartzen du, ERA-NET CHIST-ERA Europako ikerketa-sarearen esparruan: "European Coordinated Research on Long-term Challenges in Information and Communication Sciences & Technologies ERA-NET".

PCI2025-163213 proiektua, MICIU/AEI/10.13039/501100011033k finantzatua eta Europar Batasunak kofinantzatua
Kodea: PCI2025-163213
UPV/EHU: Onuraduna
UPV/EHU IP: Gorka Azkune Galparsoro/Eneko Agirre Bengoa
Proiektuaren hasiera: 2025/06/01
Proiektuaren amaiera: 2028/05/31
Deskribapen laburra:
Adimen Artifizialean (IA) egin berri diren ikerketek paradigma-aldaketa ekarri dute, Tamaina Handiko Hizkuntza Ereduei (LLM) esker. LLMak Hizkuntza Naturalaren Prozesamenduaren (PLN) ikerketatik sortu baziren ere, gaur egun gauza jakina da transferentzia bidezko zero-shot eta few-shot ikaskuntza-metodologiek, bai eta prompting estrategia berritzaileek ere, PLNren eremutik harago inplementatzea ahalbidetzen dutela, eta etekin ikaragarria lortzen dutela domeinu eta ataza sorta zabal batean. Hala ere, informazio geografikoko sistemetan LLMen ezarpena oraindik ere lehen etapetan dago.
Geo-R2LLM proiektuak paradigma berri bat sortu nahi du LLM geografiko multimodalak eta ezagutzadunak eraikitzeko, LLM sortzeko modua birplanteatuz, iragarpenak oinarritzeko ezagutza multimodaleko kanpoko iturri anitzen gainean berreskuratuz eta arrazoituz. LLM geografiko multimodal hobetuak IA geoespazial-tenporaleko (GeoAI) sistemaren prototipo batean integratuko dira, eta ebaluatu egingo dira.
aplikazio pilotu batean, hiri-ingurune konplexu batean testuinguruan nabigatzeko sistemekin lotuta. Nabigazio-zerbitzuak kokapenean oinarritutako zerbitzu kritikoenetakotzat jo daitezke, eta gizarte modernoan oso zabalduta daudenez, proiektuak eragin handia izan dezake esparru akademikotik kanpo ere.
Ikerketa honek funtsezko aurrerapenak ekarriko ditu hainbat diziplinatan, hala nola GeoIA, arrazoibide espazial-tenporala, informazioaren berreskurapena eta hizkuntza naturalaren ulermena, hainbat eremutan eraginkorragoak diren IAren plataformen oinarriak ezarriz.
geografiarekin eta informazio geografikoaren zientziarekin lotutakoak.