<strong>Ikertzaile nagusia:</strong> Itziar Cabanes Axpe.<br/>

<strong>Bazkideak:</strong><br/>

<strong>Laburpena:</strong><br/>

Aurreko bi proiektuen arabera, aztertutako bi lodieretan portaera degradatuen oinarrizko ezaugarriak bat datozen arren, neurri birtualek lortutako atariak desberdinak dira. Emaitza horiek abiapuntu hartuta, lodiera-tarte jakin batean parametroak automatikoki egokitzeko gai den egitura bakarra definitu nahi dugu oraingoan. Hala bada, honako hauek dira helburuak: lodiera bakoitzerako arau heuristikoak jarri beharra eta interesatzen zaizkigun lodieretarako analisiak errepikatu beharra ekiditea.&nbsp;&nbsp;<br/>

Gainera, portaera degradatu bakoitzak prozesuaren degradazioan duen eragina neurtu ere egin nahi dugu. Egoera degradatu motaren arabera etorkizuneko estrategiei heltzeko aukera eskainiko digu horrek.&nbsp;<br/>

<br/>

Egitura bakar batek lortu behar ditu bi helburuak (ebakidura degradatuko erregimenak aurkitzea, tarteko lodieretan haria hausteari aurre hartzeko; eta portaera degradatu bakoitzak prozesuaren degradazioan duen eragina neurtzea).<br/>

<strong>Emaitzak:</strong><br/>

<strong>Ekarpenen laburpena:</strong><br/>

Hauek dira proiektuaren ekarpen nagusiak:<br/>

<ul>

<li>

<p>Arkitektura estatikoetan (PM) eta errepikarietan (Elman) oinarritutako zenbait&nbsp;sare-konfigurazioren konparaziozko ikerketaren emaitzak.&nbsp;Ikerketak argi erakutsi digu Elman arkitektura dela proposatutako helburuak lortzeko egokiena.&nbsp;&nbsp;</p>

</li>

<li>

<p>Elman arkitektura errepikarian oinarritutako sare neuronalen konfigurazio paraleloa, 50-100 mm-ko lodiera-tartean portaera degradatu motak antzemateko gai dena. Era berean, konfigurazio horrek aintzat hartzen du portaera degradatu moten eraginaren neurketa.</p>

</li>

</ul>

<p><strong>Software aplikazioak:</strong><br/>

Ereduak prestatzeko, probak egiteko eta balioesteko zenbait aplikazio garatu ditugu, MatlabTMko sare neuronalen tresnaren bidez.<br/>

<strong>Artikuluak:</strong></p>

<ul>

<li>

<p>Portillo, E., Cabanes, I., Marcos, M. Zubizarreta, A., <span lang="es">"Aplicaci&oacute;n de Redes Neuronales en la Detecci&oacute;n de Reg&iacute;menes Degradados en el Proceso WEDM", <em>Revista Iberoamericana de Autom&aacute;tica e Inform&aacute;tica Industrial</em></span>, 6. lib., 1. zk., 39.-50. or., 2009.</p>

</li>

</ul>

<p><strong>Biltzarrak:</strong></p>

<ul>

<li>

<p>Portillo, E., Marcos, M., Cabanes, I., Zubizarreta, A., S&aacute;nchez, J.A., <span lang="en">"ANN for Interpolating Instability Trends in WEDM", <em>17th IFAC World Congress</em></span>, 2008.</p>

</li>

<li>

<p>Portillo, E., Marcos, M., Cabanes, I., Zubizarreta, A., S&aacute;nchez, J.A., <span lang="en">"Artificial Neural Networks for Detecting Instability Trends in Different Workpiece Thicknesses in a Machining Process", <em>American Control Conference</em></span>, 2008.</p>

</li>

<li>

<p>Portillo, E., Cabanes, I., Marcos, M. Zubizarreta, A., <span lang="en">"On the Application of Recurrent Neural Network Techniques for Detecting Instability Trends in an Industrial Process", <em>12th IEEE ETFA</em></span>, 2007.</p>

</li>

<li>

<p>Portillo, E., Cabanes, I., Marcos, M., S&aacute;nchez, J.A., <span lang="en">"Anticipation of wire breakage in WEDM based on neural networks", <em>Proc. of XV International Symposium of ElectroMachining</em></span>, Pennsylvania, 2007.</p>

</li>

<li>

<p>Portillo, E., Cabanes, I., Marcos, M. Zubizarreta, A., <span lang="es">"Detecci&oacute;n de la degradaci&oacute;n del proceso WEDM basada en redes neuronales", <em>Actas de las XXVII Jornadas de Autom&aacute;tica</em>, 2006. XXVII Jornadas de Autom&aacute;tica biltzarraren Kontrol Adimenduneko arloan aurkeztutako lan onenaren saria.</span></p>

</li>

</ul>

<strong>Software erregistroak:</strong><br/>

<strong>Deskargak:</strong>