MaterialesMgranaActiveLearning

Active learning [1] es una linea de trabajo de interés actual con aplicaciones a proceso de imagen de percepcion remota o imagen medica. Implica el control sobre los datos usados en el entrenamiento, en el límite implica la interacción con el usuario y es una forma de 'reinforcement learning y de relevance feedback

• adaptación de clasificadores de imagenes remotas [2], survey [3]
• image retrieval [4], [5],[6], [7], [8]
• video indexing [9]
• webpage clasification y otras [10], biomedical literature on protein-protein interaction [11]
• microarray data [12]
• speech recognition [13]
• network intrusion detection [14]
• entrenamiento de redes neuronales, LVQ [15], probabilistic RBF [16], canonical component analysis CCA [17],
• aproximacion de value function en reinforcement learning [18]
• theoretical computer science [19], con regularizacion adaptativa [20], ensemble with model selection [21], optimal sampling [22], agnostic active learning [23], AUC maximization [24]
• reliability in structural safety [25]