Inferentzia estatistikoan eredu Bayestarra ulertu.



Problema errealei soluzioa emango dien eredu estatistikoak eraiki.



Ondorioak atera, datuen eta ebidentzien interpretazioan oinarritutako iritziak argudiatuz.



R lengoaiarekin datuak erakutsi eta aztertzeko programa errazak garatzen ikasi.

1. Probabilitate-kontzeptu batzuk berrikusi

1.1 Zorizko aldagaiak

1.2 Banaketak: baterakoak, bazterrekoak eta baldintzatuak



2. Estimazioa

2.1 Estimatzaileen propietateak

2.2 Momentuen metodoa

2.3 Egiantz Handieneko metodoa

2.4 Bootstrap ez-parametrikoa



3. Estimazioa Bayestarrerako sarrera

3.1 Banaketa konjugatuak

3.2 Monte Carlo hurbilpenak

3.3 Eredu normala

3.4 Gibbs laginketa

3.5 Multzoen alderaketa eta erregresio lineala



4. Test estatistikoak

4.1 Parametrikoak, ez-parametrikoak eta permutaziozkoak

4.2 Test anitzentzako zuzenketa

Irakasgai honetan lan autonomoa bultzatuko da eta horretarako baliabide informatikoak eta bibliografikoak erabiliko dira; ikasleari edukiak hobeto ulertzen lagunduko diotenak. Irakasgaiaren eduki kontzeptualak azaltzeko eskolak emanen dira eta ariketekin osatuko da. Estatistikaren alderdi konputazionala landuko da, laborategian astean behin praktikak eginez R lengoaia erabiliz.

Irakasgaia bi modutan gainditu ahal izango da: ebaluazio jarraituaren bidez edo amaierako

ebaluazioaren bidez. Ebaluazio jarraituaren sistema da lehenetsitakoa, UPV/EHUko araudian adierazten

den moduan.



Ebaluazio jarraituaren baldintzak betetzen dituen ikasle batek amaierako ebaluazioa aukeratu nahiko

balu, irakasgaiko irakasle arduradunei adierazi behar die nahi hori modu honetan eta epe hauetan: email bitartez eta 2. aste trinkoko proba idatziaren kalifikazioa jaso ondoren.



EBALUAZIO JARRAITUA:

Ebaluazio jarraituak lauhilekoan zehar egindako lanak barneratzen ditu: banakako edota taldeko lanak (% 15) eta azterketa partzialak, kontzeptu teoriko-praktikoenak laborategian ( % 85).

Azken kalifikazioa proba ebaluagarrietako kalifikazioen batez bestekotik aterako da, baina gutxienez 4koa atera behar dira bakarka egin beharreko idatzizko probetan. Ikasgaia gainditzeko gutxienez 5 puntu lortu beharko dira.





AZKEN EBALUAZIOA:

Azken ebaluazioa egiteko, ikasleak kontzeptu teoriko-praktikoen azterketa bat egin beharko du laborategian (% 100). Idatzizko edo laborategiko probara aurkezten ez bada, azken ebaluazioari uko egiten zaiola ulertuko da. Ikasgaia gainditzeko gutxienez 5 puntu lortu beharko dira.

Ez dago nahitaez erabili beharreko materialik. Ikaslea bera joango da bere materiala osatzen eskolako jarraipena eginez.

Oinarrizko bibliografia

Leonard Held, Daniel Sabanés-Bové (2014) Applied Statistical Inference. Springer

Peter D. Hoff (2009) A First Course in Bayesian Statistical Methods. Springer