w_MATHMODE

Eredugintza Matematikoa, Estatistika eta Optimizazio aplikatuaren taldea (MATHMODE)

 
Saila(k)
Matematika, Matematika Aplikatua, Konputazio Zientzia eta Adimen Artifiziala
Zientziaren esparrua(k)
Matematika Aplikatua, Estatistika, Adimen Artifiziala eta Konputazio Zientifikoa
Ikertzaile Nagusia (IN): David Pardo IN-laguna: Inmaculada Arostegui

Partaideak

Mikel Lezaun, Carlos Gorria, Irantzu Barrio, Urtzi Ayesta, Ander Murua, Elisabete Alberdi, Joseba Makazaga, Javier del Ser, Josu Doncel, Mikel Antoñana, Javier Omella, Amaia Iparraguirre, Ana Fernández-Navamuel, Carlos Uriarte, Oscar Rodríguez, Felipe Caro.

Hitz gakoak

Deep Learning, Estatistika, Elementu Finituak, Simulazioa, Inbertsioa, Osasuna, Geozientziak, Optimizazioa.

Deskribapena

1) Deep Learning kontzeptuak ustiatzen ditugu algoritmo berritzaileak, eraginkorrak eta sendoak diseinatzeko, geofisikan, egiturazko osasunaren monitorizazioan eta itsasoko energia eolikoan sortzen diren alderantzizko problemak konpontzeko gai direnak.

2) Zientzia esperimentalen, biosanitarioen eta industriaren arloetan, besteak beste, ikerketa zientifikoaren ondoriozko konplexutasunak ebaztera bideratutako metodologia estatistikoa garatzen dugu.

3) Metodo estatistikoak erabiltzen ditugu datu errealak eraginkortasunez balidatzeko eta aztertzeko. Estatistikako ikerketa eremu biomediko eta esperimentalera transferitzea sustatzen dugu.

4) Mundu errealaren industria eta osasun arloen aurrerapenetan laguntzen dugu, sortzen diren arazo matematikoak proposatutako metodoen bidez konponduz.

5) Zenbakizko metodo aurreratuak garatu eta aplikatzen ditugu ekuazio diferentzialak denboran integratzeko. Ekuazio diferentzialek gobernatutako denbora-eboluzioko arazoetarako zenbakizko integrazio-metodoak aztertu, diseinatu eta inplementatzen ditugu.

6) Optimizazio aplikatuko arazoak. Enpresekin proiektuak garatzen ditugu, teknologiaren transferentzia eginez optimizazioaren, simulazioaren, ikerketa operatiboaren eta estatistikoaren arloetan.

Ikerketa-Lerroak

Deep Learning, Estatistika, Zenbakizko Metodoak, Denborazko integrazio-arazoak, optimizazio-arazo aplikatuak, mundu errealeko industria eta osasun arloetan aurrerapenak.

Ekipamendua

  • Server with 4 GPU Quadro V100 Graphics Cards and 512 GB RAM.

Web orrirako esteka

www.mathmode.science

Harremanetarako

david.pardo@ehu.eus