- Ozeanoen analisi espazio-tenporala burutzen badaki horretarako erreminta konputazionalez.

- Mapak, diagramak eta grafiko estatitikook interpretatzen badaki eta lekuan leku aplikatzen.

- Olatuen hidrodinamikaz ezagutza teoriko-praktikoa dauka.

- Olatu energiaren aprobetxamendurako teknologia ezberdinak ezagutzen ditu.



Irakasgai honekin batera landuko diren zeharkako gaitasunak hauek izango dira: G012 - Metodologia zientifikoaren estrategiak aplikatzea: egoera problematikoa kualitatiboki eta kuantitatiboki aztertzea, hipotesiak eta irtenbideak proposatzea Energia Berriztagarrien ingeniaritza ereduak erabiliz.

IKASKUNTZA-EMAITZAK:

- Mareen, gradiente termalaren eta gaziaren bidez energia bihurtzeko erabiltzen diren oinarriak eta teknologiak ezagutzen ditu.

- Uhin bat deskribatzen duten ekuazioak eta horiek sistema solido desberdinekin duten elkarreragina ezagutzen eta interpretatzen ditu, eta horiek olatuen aprobetxamenduan eredu fisiko idealetan aplikatzen daki.

- Dauden bihurgailu motak eta garatzen ari diren ikerketak ezagutzen ditu.

-Badaki analisi adimentsionala eta antzekotasunak heuristikoki erabiltzen, kasu praktikoak konputazionalki simulatzeko.

I ITSAS BALIABIDEA

1. Olatuen energiara sarrera eta teknologien historia

2. Olatuen baliabide energetikoa



II HIDRODINAMIKA ETA ENERGIA XURGAPENA

3 Hidrodinamika eta Gorputz Flotantearen Ekuazioa

4 Energia xurgapen optimoa erresonantzian

5 Xurgapen zabalera

6 Ereduen test esperimentalak eta kontrola



III OLATU BIHURGAILU MOTAK

7 OWC finkoak eta flotanteak

8 Gorputz oszilatzailea flotante eta murgilduak

9 Gainezkatzekoak, finkoak nahiz flotanteak.



IV GAI ANITZ

10 Potentzia ekipamendua. Wells turbina.

11 Mutrikuko planta.

12 Etorkizuneko estrategiak eta teknologiak





PRAKTIKAK

*R programazioaz baliabidearen analisia. Datu tenporal eta espazialen azterketa itsasoan. Gradiente termikoa. Gatz gradientea. Erreanalisien erabilera: ERA-Interim. Sateliteak: ENVISAT.

*Hidrodinamikako ariketak programazio numeriko bidez.

*Mutrikuko OWC zentralera bisita eta ariketa praktikoa bertako datuekin.

Ikasgai osoa praktikoa izango da, azterketa finalik gabea. Astero ikasleak lan bat egin beharko du, normalean problema baten ebazpena. Jarduera guztiaren oinarrian R programazio estatistikoa egongo da informatika gelan. Software librea izatean, klase magistraletan ikasleak programa horrekin lanean jarraitu ahalko du, baita etxean ere. Klaseetako lanetan oinarritutako proba idatzi bat eta ahozko bat ere egongo da.

Ikaslea ezingo da azken probara aurkeztu ez baldin bada taldeko proba jarraituetako batera aurkeztu, edo ez badu parte hartzen ahozko defentsa eta taldeko praktiketan. Eta azterketa finalari edozein kasutan egin ahalko dio uko.



Graduko eta lehenengo eta bigarren zikloko Ikasketen gestiorako araudia, 2016/17, 43. artikuluaren

arabera, ikasleari, justifikatutako arrazoiengatik ezin bazaio egin ebaluazio mistoa (edo hala badagokio, etengabeko ebaluazioa), bukaerako proba bakarra egingo zaio, non irakasgaiko alderdi praktikoa ere ebaluatuko den. Horretarako, eskaria irakasgaiko irakasleari egin beharko dio idatzi arrazoitu baten bidez eta irakasgaiaren ebaluazio data baino hilabete bat lehenago gutxienez. Kasu honetan, ikaslea azkeneko azterketa bakarrarekin ebaluatua izango da, alderdi praktikoa ere izango duena. Proba horrek, irakasgaiko notaren %100 balioko du.



Araudi horretako 39. artikuluaren arabera, horrez gain, ikasleek aukera izango dute deialdiari uko egiteko. Horretarako, eskaria irakasgaiko irakasleari egin beharko diote idatzi bidez eta irakasgaiaren irakaskuntza epe data amaitu baino hilabete bat lehenago gutxienez, irakasgaiaren ikasketen gidaliburuan hala agertuko dena.



Ikaslea ez bada idatzizko probara aurkezten, edozein deialditan, deialdiari uko egin diola ulertuko da eta «Aurkezteke» jarriko zaio.

- R project for Statistical Computing, descargar: http://www.r-project.org/
- RStudio, deskarga: http://www.rstudio.com/
- Manuala, online: An Introduction to R is based on the former "Notes on R", gives an introduction to the language and how to use R for doing statistical analysis and graphics.
- Diapositibak Egelan.

Oinarrizko bibliografia

Antonio, F. D. O. (2010). Wave energy utilization: A review of the technologies. Renewable and sustainable energy reviews, 14(3), 899-918.



Sundar, V. (2017). Ocean wave mechanics: Applications in marine structures. John Wiley & Sons.



Robert J Knell. Introductory R: A Beginner's Guide to Data Visualisation and Analysis using R. March 2013. ISBN 978-0-9575971-0-5. [ bib | http://www.introductoryr.co.uk ]



Sarah Stowell. Instant R: An Introduction to R for Statistical Analysis. Jotunheim Publishing, 2012. ISBN 978-0-957-46490-2. [ bib | http://www.instantr.com/book ]

Gehiago sakontzeko bibliografia

Marine Renewable Energy Handbook. Bernard Multon. Ed. Wiley ISTE. 2012.

Ocean surface waves: Their physics and prediction (2nd edition). Stanislav Massel. 2013.Advanced Series on Ocean Engineering. vol.11. Ed. WOrld Scientific Publishing. 2005.

Ocean Wave Energy. Current Status and future perspectives. Joao Cruz.Ed. Springer.

Ocean Waves and oscillating systems. Linear interactions including wave-enrgy extraction. Johannes Falnes. Cambridge University Press. 2004.

Aldizkariak

Ocean Engineering
Applied Energy
Energy
Energies
Renewable Energy
Renewable and Sustainable Energy Reviews