DEIALDI PUBLIKOETAN FINANTZIATUTAKO IKERKETA PROIEKTUAK

Aprendizaje profundo aplicado a voces patológicas (PIBA18-35)

Ikertzailea(k):
Inmaculada Hernaez, Eva Navas, Ibon Saratxaga, Jon Sanchez, Luis Serrano
Denboraldia:
2018-tik 2021 arte
Finantzaketa egin duen erakundea:
Gobierno Vasco
Zenbatekoa guztira:
50000€
Deskribapena:

Según datos del Instituto Nacional de Estadística, en España hay más de 410 000 personas con discapacidad para “Producir mensajes hablados” (datos de 2008). Este tipo de discapacidad produce un aislamiento social de las personas que la sufren, ya que su comunicación con el entorno se ve seriamente afectada, empeorando las relaciones personales, y generando problemas de integración en el entorno laboral. Este proyecto tiene como finalidad última la mejora de la calidad de vida de estas personas, mediante la generación de avances en el procesamiento digital del habla. Para generar estos avances se propone el uso de redes neuronales profundas en los procesos de conversión de texto en habla y de conversión y transformación de voz. El grupo Aholab tiene experiencia demostrada en el procesamiento digital del habla y en la actualidad colabora con los dos hospitales más importantes del entorno (Hospital Universitario Cruces y Hospital Universitario Basurto) en el desarrollo de sistemas que mejoren la calidad de vida de los pacientes con discapacidades orales. El trabajo que se propone en este proyecto se enfoca a dos tipos de habla patológica: el habla esofágica (de personas laringectomizadas) y el habla disártrica. En ambos casos se aplicarán las técnicas de aprendizaje basadas en Redes Neuronales profundas, que están siendo aplicadas con éxito en los campos del reconocimientoy de la síntesis de voz. El interés especial de nuestro proyecto radica en el empleo de estos sistemas para voces con las patologías mencionadas.