Gaizka Garechana Anacabe

Presentación

El Dr. Garechana presta sus servicios al departamento de Organización de Empresas de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) como investigador y docente. Sus áreas de interés incluyen la gestión de la innovación en las organizaciones, los indicadores de ciencia y tecnología, las herramientas de minería de textos y los métodos de evaluación científica. Forma parte del grupo de investigación TFM Research Group , realizando hasta la fecha estudios cienciométricos orientados a la caracterización de la ciencia y tecnología. Tiene un sexenio en investigación.

Contacto

Teléfono: 94 601 4742

E-mail: gaizka.garechana@ehu.eus

Despacho: 1.1ª planta

Dirección: c/ Elcano, 21,  48008 Bilbao

Centro: Facultad de Economía y Empresa - sección Elcano -

Docencia Estudios de Grado:

Introducción a la Empresa, 1º curso del Grado en Gestión de Negocios

Administración de Empresas, 3º curso del Grado en Gestión de Negocios

Estadísitca. 2º curso del Grado en Ingeniería en Tecnología Industrial

Docencia Estudios de Postgrado:

Innovation management, Master in Transportation Systems

Innovación Empresarial, Máster Universitario en Ingeniería en Organización Industrial

Inteligencia Empresarial, Máster Universitario en Ingeniería en Organización Industrial

Líneas de Investigación:

Minería de Textos

Gestión de la Innovación

Indicadores de ciencia y Tecnología

Cienciometría

Publicaciones científicas recientes más relevantes:

Martí Toro, M; Zamanillo Elguezabal I.; Garechana Anacabe, G.”Engaging global virtual teams: a theoretical framework proposal on employee engagement predictors in global virtual settings” International Journal of Networking and Virtual Organisations (IJNVO), Vol. 23, No. 1, 2020

Borregan-Alvarado, J.; Alvarez-Meaza, I.; Cilleruelo-Carrasco, E.; Garechana-Anacabe, G. A Bibliometric Analysis in Industry 4.0 and Advanced Manufacturing: What about the Sustainable Supply Chain? Sustainability 2020, 12, 7840.

Zarrabeitia-Bilbao, E., Rio-Belver, R., Alvarez-Meaza, I., Garechana-Anacabe, G.. (2020). “Additive manufacturing vs metal additive manufacturing technologies in engineering: a bibliometric and web indicator analysis” . DYNA, 95(4). 364-370.

Alvarez-Meaza, I.; Zarrabeitia-Bilbao, E.; Rio-Belver, R.M.; Garechana-Anacabe, G. Fuel-Cell Electric Vehicles: Plotting a Scientific and Technological Knowledge Map. Sustainability 2020, 12(6), 2334

Bildosola, I., Garechana, G., Zarrabeitia, E., Cilleruelo, E. (2020). "Characterization of strategic emerging technologies: the case of big data". Central European Journal of Operations Research 28, 45–60

Zarrabeitia-Bilbao, Enara; Álvarez-Meaza, Izaskun; Río-Belver, Rosa-María; Garechana-Anacabe, Gaizka(2019). “Additive manufacturing technologies for biomedical engineering applications: Research trends and scientific impact”. El profesional de la información, v. 28, n. 2, e280220. 

G. Garechana, R. Rio-Belver, E. Zarrabeitia and I. Alvarez-Meaza,(2019) "From Research to Industry: A Quantitative and Qualitative Analysis of Science-Technology Transferences and Emergence Patterns in Bioremediation," in IEEE Transactions on Engineering Management.

J. Gavilanes-Trapote, I. Etxeberria-Agiriano, E. Cilleruelo, G. Garechana (2019) "Analysis of technological knowledge flows in the Basque Country". International Journal of Production Management and Engineering. Special issue:Advances in Engineering Networks, vol 7. pp.73-79. 

Garechana G, Río-Belver R, Bildosola I, Cilleruelo-Carrasco E (2019) "A method for the detection and characterization of technology fronts: Analysis of the dynamics of technological change in 3D printing technology". PLoS ONE 14(1): e0210441.

Rodríguez-Salvador M, Rio-Belver RM, Garechana-Anacabe G (2017) Scientometric and patentometric analyses to determine the knowledge landscape in innovative technologies: The case of 3D bioprinting. PLOS ONE 12(6): e0180375

Bildosola, I., Río-Belver, R. M., Garechana, G., & Cilleruelo, E. (2017). TeknoRoadmap, an approach for depicting emerging technologies. Technological Forecasting and Social Change, 117, 25-37.

Jaso Larruscain, Rosa Río-Belver, Juan Ramón Arraibi, and Gaizka Garechana, (2017) Efficiency in knowledge transmission in R&D project networks: European renewable energy sector. Journal of Renewable and Sustainable Energy. Vol. 9 (6), 065908/1-065908/27,

Garechana, G., Río-Belver, R., Bildosola, I. et al (2017) Effects of innovation management system standardization on firms: evidence from text mining annual reports. Scientometrics 111(3), 1987-1999

Garechana, G., Rio-Belver, R., Cilleruelo, E. and Larruscain Sarasola, J. (2015), Clusterization and mapping of waste recycling science. Evolution of research from 2002 to 2012. Journal of the Association for Information Science and Technology, 66: 1431–1446

Fernández, S.; Garechana, G., Azkarate, A.; Nuñez, J.; Ortiz de Zarate, P.(2015). Factores influyentes, facilitadores y barreras en la implantación de una unidad de inteligencia competitiva: estudios del caso y análisis cuantitativo. El profesional de la información
Vol. 24; Núm.: 3; pp. 1699 2407

Garechana G., Río-Belver R.M., Cilleruelo- Carrasco E., Gavilanes-Trapote J. Capturing Waste recycling science . Technological Forecasting and Social Change. Volume 81, Issue 1, January 2014, Pages 250-258.

Garechana Anacabe, Gaizka; Rio-Belver, Rosa; Cilleruelo Carrasco, Ernesto Jesus; Gavilanes Trapote, Javier. Tracking the Evolution of Waste Recycling Research Using Overlay Maps of Science. Waste Management. Elsevier, 2012.

Proyectos de investigación recientes más relevantes:

Título: Reseach group: Technology Foresight Management
Fecha Inicio:01/01/2019 Fecha Fin: -31/12/2021
Entidad Financiadora: GRUPOS CONSOLIDADOS DE GOBIERNO VASCO
Investigador Principal: Rosa Rio Belver

Título: HYBRIDIZATION TECHNOLOGY & HUMAN KNOWLEDGE - LAB18/05
Fecha Inicio: 01/01/2018 Fecha Fin: 31/12/2018
Entidad Financiadora: EHU/UPV-EUSKAMPUS
Investigador Principal: Rosa Rio Belver

Título: TFM - Technology Foresight Management
Fecha Inicio: 01/01/2017  Fecha Fin: 31/12/2020
Entidad Financiadora: EHU/UPV
Investigador Principal: Rosa Rio Belver

Título: Barómetro tecnológico vasco- bases para la medida de la emergencia, la madurez y la implantación de las tecnologías industriales
Fecha Inicio: 25/11/2016 Fecha Fin: 24/11/2018
Entidad Financiadora: EHU/UPV
Investigador Principal: Rosa Rio Belver

Título: Cloudroad. Roadmap hacia la introducción de herramientas cloud-computing en las pequeñas y medianas empresas
Fecha Inicio: 01/01/2012 Fecha Fin: 31/12/2013
Entidad Financiadora: Gobierno Vasco
Investigador Principal: Rosa Rio Belver

Título: Mapas Tecnológicos. Avance en la Visualización de las Conexiones entre Ciencia y Tecnología
Fecha Inicio: 01/01/2012 Fecha Fin: 31/12/2014
Entidad Financiadora: UPV/EHU
Investigador Principal: Rosa Rio Belver

Título: Plataforma Inteligente de Gestión Empresarial Basada en Cloud Computing y la WEB 2.0
Fecha Inicio: 01/01/2011 Fecha Fin: 31/12/2013
Entidad Financiadora: Ministerio de Economía y Competitividad
Investigador Principal: Serikat Consultoría e Informática S.A.

Título: Detección de tecnologías emergentes: Fusión de la minería de textos y la Organización Industrial
Fecha Inicio: 01/01/2010 Fecha Fin: 31/12/2011
Entidad Financiadora: Gobierno Vasco
Investigador Principal: Rosa Rio Belver

Otro Méritos:

  • Grupos de Investigación: TFM Research Group