Kategoria nabigatzailea

Proiektuak

DTRIP4H: Osasun prediktibo, prebentibo, pertsonalizatu eta parte-hartzailerako existitzen diren ikerketa-azpiegituretan deszentralizatutako biki digitalen aro bat gaitzea

Programa espezifikoa: HORIZON-INFRA-2024-TECH-01 - RIA
UPV/EHU: Onuraduna
UPV/EHU IP: Jose Luis Pedraz

Proiektuaren hasiera: Baieztatzeke
Proiektuaren amaiera: Baieztatzeke

Deskribapen laburra: Azkar aurrera doan osasun-arreta digitalaren eremuan, DTRIP4H proiektua berebiziko ahalegina da EBren barruan osasun prediktibo, prebentibo, pertsonalizatu eta parte-hartzailearen paradigmak iraultzeko. Gaixotasun kronikoen eta minbiziaren intzidentzia esanguratsu baten erdian, osasun-estrategietan aldaketa proaktiboa egiteko premia dago. Hala ere, Europako ikerketa-azpiegituren (IE) guztizko potentziala mugatu egiten dute inbertsio-defizitek, zatiketak eta datuen kudeaketaren konplexutasunek. Digital Twin teknologiak (DT) doitasun-aro berri bat sartzen du, prozesu biologiko intrinkatuen simulazio eta analisi sofistikatuak ahalbidetzen baititu. DTRIP4Hn, ekimen berri bati ekin genion Europan: "osasun deszentralizatuko ekosistema biki digitala, IEn datzana". DTak erabiliz, erronka kritikoak konpondu nahi ditugu datuen harmonizazioaren, sarbide ekitatiboaren eta pribatutasunaren babes zorrotzaren inguruan. Ikaskuntza federatua, IA sortzailea eta errealitate birtuala (RV) bezalako teknologiak txertatuz, proiektuak ingurune biki digital deszentralizatua (DDTE) sortu nahi du. Horrek IEren barneko eta kanpoko erabiltzaileak ahaldunduko ditu, hala nola ikertzaileak, berritzaileak eta ETEak, erronka zientifiko espezifikoei helduko dieten DT aplikazioak sortzeko, datu sintetikoen eta mundu errealeko datuen konbinazioa erabiliz, esparru erregulatzaileak betez, hau da, GDPR. Osasunarekin lotutako kontzeptu-proba berritzaileen 7 kasu tematiko garatuko ditugu, zientzialarien, ETEen eta azken erabiltzaile industrialen beharrak asetzen dituztenak, bereziki minbiziaren tratamenduarekin, farmakoen garapenarekin, giza ingurumen-esposomarekin, eskizofreniarako doitasun-tratamenduarekin eta adimen artifizialaren (IA) bidezko medikuntza pertsonalizatuarekin lotutako osasun-gaietan, DDTE erabiltzen duten AR/VR DT indartuak, eta, aldi berean, FAIR datuen printzipioei atxikitzen zaizkienak. DTRIP4Hk gizakiarengan oinarritutako metodologia bat erabiltzen du ikerketaren eraginkortasuna handitzeko, trebetasun-tartea murrizteko eta Europako Ikerketa Esparruaren (EEI) helburuekin eta 2030erako Garapen Jasangarriko Helburuekin (GJH) bat etortzeko.