Gaia
LNPrako Estatistika eta Matematika
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Ingelesa
Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua
Introducci¿ conceptos b¿cos de la estad¿ica procesamiento del lenguaje natural. Se trabajar¿aspectos inferenciales incluyendo los test estad¿icos m¿habituales, as¿omo la estimaci¿or intervalos. Por otra parte se introducir¿conceptos b¿cos de funciones y ¿ebra lineal para tareas del procesamiento del lenguaje natural.Irakasleak
Izena | Erakundea | Kategoria | Doktorea | Irakaskuntza-profila | Arloa | Helbide elektronikoa |
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EZEIZA RAMOS, NEREA | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Agregatua | Doktorea | Elebiduna | Hizkuntza eta Sistema Informatikoak | n.ezeiza@ehu.eus |
IRIGOYEN GARBIZU, ITZIAR | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Agregatua | Doktorea | Elebiduna | Konputazio Zientzia eta Adimen Artifiziala | itziar.irigoien@ehu.eus |
Gaitasunak
Izena | Pisua |
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Capacidad de comprender y aplicar los test estadísticos adecuados según los objetivos planteados, dado un conjunto de datos. | 35.0 % |
Capacidad para comprender lenguaje matemático básico. | 25.0 % |
Capacidad de comprender la intuición subyacente en los espacios vectoriales y de realizar cálculos básicos. | 40.0 % |
Irakaskuntza motak
Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
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Magistrala | 10 | 15 | 25 |
Ordenagailuko p. | 20 | 30 | 50 |
Irakasgaia ikastean lortuko diren emaitzak
Plantear las hip¿is correctas seg¿n los objetivos y caracter¿icas de los datos para la realizaci¿e test estad¿icos.Interpretar los resultados de un test estad¿ico y complementarlo con la estimaci¿or intervalos.
Conocer la definici¿e una funciones. Conocer el concepto de derivada. Realizar c¿ulos b¿cos del ¿ebra lineal.
Aprender a utilizar software espec¿co para la realizaci¿e c¿ulos relacionados con tareas del procesamiento de lenguaje natural.
Irakasgai-zerrenda
1. Introducci¿ los test de hip¿is: test de independencia, test de Mc Nemar2. Funci¿eal. Concepto de derivada
3. C¿ulo matricial.
Bibliografia
Oinarrizko bibliografia
R.H. Baayen (2008) Analyzing Linguistic Data. A Practical Introduction to Statistics using R. Cambridge University PressG. Strang (2019) Linear Algebra and Learning from Data, Cambridge University Press