Gaia
LCT Saarlandeko unibertsitatean (Alemania)
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Ingelesa
Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua
El estudiante realice las asignaturas del 2º curso en la misma.Gaitasunak
Izena | Pisua |
---|---|
Conocimiento de las tecnologías del lenguaje basado en conocimiento lingüístico y estadístico. | 100.0 % |
Irakaskuntza motak
Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
---|---|---|---|
Magistrala | 100 | 150 | 250 |
Ordenagailuko p. | 200 | 300 | 500 |
Irakaskuntza motak
Izena | Orduak | Ikasgelako orduen ehunekoa |
---|---|---|
Eskola magistralak | 250.0 | 40 % |
Lanak aztertzea eta horiei buruz eztabaidatzea | 125.0 | 80 % |
Mintegiak | 125.0 | 80 % |
Ordenagailuko praktikak, irteerak, bisitak | 250.0 | 60 % |
Ebaluazio-sistemak
Izena | Gutxieneko ponderazioa | Gehieneko ponderazioa |
---|---|---|
Idatzizko azterketa | 50.0 % | 50.0 % |
Lan praktikoak | 25.0 % | 25.0 % |
Txostenak eta azalpenak lantzea | 25.0 % | 25.0 % |
Irakasgaia ikastean lortuko diren emaitzak
* Tener conocimientos básicos de teorías sintácticas y semánticas* Ser capaz de evaluar la importancia de las teorías sintácticas y semánticas para el PLN
* Ser capaz de procesar, visualizar e interpretar datos del lenguaje cuantitativos extraídos del corpus a través de interfaces web
* Ser capaz de evaluar la importancia de los datos extraídos del corpus para estudios teóricos y de lingüística aplicada
* Tener conocimiento de los formalismos y estándares de anotación usados para analizar y anotar texto a nivel léxico, sintáctico, semántico y a nivel del discurso
* Ser capaz de aplicar estos estándares a nuevos datos, de evaluar los resultados y de usar y desarrollar métodos para su anotación automática
Irakasgai-zerrenda
1. Compulsory modules2. Advanced modules
* Language Technologies (Advanced LT-M4): at least 4 CP
Machine translation, information and knowledge representation, information retrieval, question answering, speech recognition and generation, models of human language processing and understanding, psycholinguistics
* Computer Science (Advanced CS-M4): at least 4 CP
Artificial intelligence, knowledge representation, automated reasoning, semantic web, intelligent and multi-modal interfaces, cognitive modelling, computational psychology, neural networks, machine learning