Estatistika ikasgaiak, Medikuntzako Graduan, oinarrizko edukiak azaltzen ditu ikasleak bere lan esparrurako gaitasunak ondo bermatuak izan ditzan. Ikasgaiaren edukia: Bioestatistika sarrera. Estatistika deskribatzailea. Gaixotasunaren maiztasuna neurtzen duten neurri epidemiologikoak. Datuen deskribapena grafiken bitartez. Probabilitatea. Probabilitatearen banaketa teorikoak. Probabilitatearen modelu teorikoak. Estatistika inferentziala. Populazioaren parametroen estimazioa. Hipotesien kontrastea. Aldagaien arteko erlazioaren analisia. Pakete estatistikoen erabilera. .

IKASGAI HONETAN GARATZEN DIREN GAITASUNAK (Orden ECI/332/2008tik hartua)

Teknologia eta informazio kliniko desberdinen erabilera jakin, ezagutu eta kriitikoki baloratzen jakin, informazio bai kliniko zein zientifikoak interpretatu eta komunikatzen jakiteko. Bioestatistikaren oinarrizko kontzeptuak barneratu eta medikuntzan duen erabilera ezagutu. Programa informatikoen bitartez azterketa estatistikoak burutu eta diseinatzeko eta interpretatzeko gaitasuna izan. Testu zientifikoak ulertzen eta kritikoki interpretatzen jakin beharko du ikasleak.

Ikasgai honetako gaitasunak EDUKIAREN DESKRIBAPENEANzehaztuta daude

1.-Bioestatistikaren sarrera. Aldagai hitzaren esanahia. Aldakortasun biologikoa. Aldakortasunaren deskribapena eta interpretazioa. Estatistika deskribatzailea eta estatistika inferentzialaren definizioa.

2.- Estatistika deskribatzailea. Definizioa eta helburuak. Datuen antolaketa. Posiziozko estatistikoak. Batezbestekoa, moda, mediana, koartilak. Sakabanapenari loturiko estatistikoak: heina, koartilen arteko heina, bariantza, desbidazio tipikoa aldakortasun koefizientea. Formaren estatistikoak: alborapena eta kurtosia.

3.- Gaixotasunaren maiztasuna neurtzen duten neurri epidemiologikoak. Arrazoia, proportzioak eta tasak: prebalentzia eta intzidentzia.

4.- Datuen deskribapen grafikoa. Sarrera. Aldagai kualitatibo eta kuantitatiboen deskribapena

5.-Probabilitatea. Zorizko gertaerak. Lagin-espazioa. Gertaera baten probabilitatea. Baldintzaturiko probabilitatea. Gertaeren arteko erlazioa. Bayes-en teorema. Proba diagnostikoen erabilera. Sentikortasuna, espezifikotasuna eta balio aurresankor positiboa eta negatiboa.

6.- Probabilitatearen banaketa teorikoak. Sarrera. Zorizko aldagaiak. Dentsitate-funtzioa eta banaketa funtzioa. Zorizko aldagai baten Itxaropena eta bariantza.

7.- Probabilitatearen modelu teorikoak. Banaketa diskretoraren modeloak; Bernouilli, binomial, Poisson. Banaketa jarraien banaketaren modelu teorikoak: ji-karratua, t-Student. F-Fisher-Snedecor. Banaketa binomiala eta Poisson

8.- Estatistika inferentziala. Laginketa, errore motak, laginaren adierazgarritasuna. Estatistiko baten banaketa. Estatistikoen errore estandarra.

9.- Populazioko parametroen estimazioa. Batezbestekoaren edo proportzioaren neurketa puntuala edo konfidantza tartearen bitartez. Laginaren tamaina eta zehaztasuna.

10.-Hipotesien kontrastea. Formulazioa. Errore motak. Proba baten potentzia. Esangura maila. Batezbestekoarekiko eta proportzioarekiko kontrastea. Batezbestekoen/proportzioen kontrastea neurri independente edo menpekoak direnean. 2 talde baino gehiagoen konparaketa (ANOVA). Metodu ez parametrikoak.

11.- Aldagai kuantitatiboen arteko erlazioa. Erregresio modeloa. Aldagai kualitatiboen kontrastea. Independentziaren proba. Kontingentzi taula. Ji-karratua estatistikoaren erabilera.

12.-Pakete estatistikoen erabilera. Datuen sarrera, deskribapena, kontrastea eta korrelazio eta erregresioa.

1.-Klase teorikoetan azalpen teoriko zein praktikoa emango zaie ikasleei. Azterketa test modukoa izango da eta notaren %60a balioko du.

2.- Klase praktikoetan (GAetan), teoriako klaseetan lantzen diren kontzeptu guztiak ariketen bitartez landuko dira, bai eskuz zein software estatistikoaren bitartez. Klase hauen helburua kontzeptu teorikoak ondo barneratzea da eta beraz, ikaslearen dinamika errespetatuko da.

3.-Mintegiko klaseak. Ikasleak ikasgaiaren gai guztiak hasieratik bukaeraraino duten garrantzia ikus dezan, notaren %30a balio duen lan bat egin behar du. Horrela, ikasleak, galdeketa bat egin, datuak jaso, ordenatu, garbitu, deskribatu, kontrasteak egin eta interpretatzen ikasiko du. Garrantzitsua da taldeko lana izatea guztien ekarpenak oso garrantzitsuak bait dira kontzeptu guztiak ondo bermatuak izan daitezen.

4.-Ordenagailuko klaseak. Klase hauek bakarkakoak dira, ikasle bakoitzak ordenagailuarekiko duen afinitatea errespetatzen da. Klase bakoitzaren amaieran azterketa egiten zaie jakiteko teorian ikusi dutena praktikara pasatzean ulertzen duten ala ez. Autoebaluaketa da, test modukoa (egelatik egingo da) eta notaren %10a balio du.

• Ebaluazio Jarraituaren Sistema
• Azken Ebaluazioaren Sistema
• Kalifikazioko tresnak eta ehunekoak:
  • Test motatako proba (%): 60
  • Praktikak egitea (ariketak, kasuak edo buruketak) (%): 15
  • alde lanak (arazoen ebazpenak, proiektuen diseinuak) (%): 25

1.- AZTERKETARA AURKEZTEN EZ DENA EZ AURKEZTUA IZANGO DU NOTAN.

2.- AZTERKETA GAINDITU BEHARRA DAGO (notaren %60a da) ikasgaiako beste NOTAK gehitzeko (MINTEGIKO LANA, %30a, eta, ORDENAGAILUKO EBALUAKETA JARRAIA, %10a.

1.-Ohiz kanpoko nota azterketaren baitan izango da; gainditua edo ez gainditua.

2.-Gainditzen duenak 10etik 3a jarriko zaio eta ikasgaiaren gainontzeko notak gehituko zaizkio; mintegiko lana eta ordenagailuko autoebaluaketako nota. Ohiz kanpoko deialdian, ikasleak gehienez 7a lortu dezake

Los distintos materiales de uso obligatorio de las distintas modalidades docentes están disponibles en Egela.

Oinarrizko bibliografia

Miguel Angel Martinez. Biostadística Amigable. ISBN: 978-84-9022-500-4;

J.Susan Milton.¿Estadística para Biología y Ciencias de la Salud¿. 3ª Edición. Ed McGraw-Hill.Interamericana. ISBN: 0-07-290148-9

Arantza Urkaregi. BIOESTATISTIKA. UEU Udako Euskal Unibertsitatea. U.E.U.ko Matematika Saila. ISBN:84-86967-37-6. Lege-gordailua:BI-2108-91.

Karmele Fernandez Agirre. ESTATISTIKA DESKRIBATZAILEA. Udako Euskal Unibertsitatea. ISBN:84-86967-53-8. Lege-gordailua:BI-1832-93.

Gehiago sakontzeko bibliografia

Manual de bioestadística. Joan Sentis. 3ª edición Ed Masson. ISBN:84-458-1306-4
Fundamentals of Biostatistics (5 edition)by Bernard Rosner. Duxbury press.ISBN 0-534-37068-3
Statistics in Medicine, by Theodore Colton , Lippincott Williams & Wilkins , ISBN: 0316152501
Juan Etxeberria. GIZA ZIENTZIEI EGOKITUTAKO ESTATISTIKA. UEU Udako Euskal Unibertsitatea. U.E.U.ko Matematika Saila. ISBN:84-86967-12-0. Lege-gordailua:BI-2167-89.

Aldizkariak

Statistics in Medicine
http://www3.interscience.wiley.com/journal/2988/home

http://biostatistics.oxfordjournals.org/


Biostatistics

Web helbideak

1. En español:

http://www.hrc.es/bioest/M_docente.html
http://www.fisterra.com/mbe/investiga/index.asp
http://www.seh-lelha.org/stat1.htm
http://ftp.medprev.uma.es/libro/referencia.htm

2. En Inglés:

http://www.bmj.com/collections/statsbk/index.dtl
http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html

3. Using Humor in the Introductory Statistics Course:

http://www.amstat.org/publications/jse/v10n3/friedman.html

4. Programas estadísticos para análisis de datos:

http://www.fisterra.com/mbe/investiga/program_internet/program_internet.htm
http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/
http://www.spss.com/es/

4. Medicina basada en la evidencia

http://www.cica.es/aliens/samfyc/invest.htm#Anchor-8060
http://infodoctor.org/rafabravo/
http://www.infodoctor.org/rafabravo/mbe.htm

5. Bases de datos de la colaboración Cochrane:

http://www.update-software.com/Clibplus/ClibPlus.asp

6. DATOS:
http://www.eustat.es/
http://www.ine.es/
http://dxsp.sergas.es/ApliEdatos/Epidat/gal/default.asp
http://www.who.int/research/en/
http://www.cdc.gov/spanish/temas/datos.html