Energía de las mareas, gradiente térmico, gradiente salino y de las olas del mar

1. Introducción a la energía del oleaje

1.1. Estudio de las Olas. Ondas de gravedad y el agua.

1.2. Análisis matemático del comportamiento de las Olas. Descripción matemática de las oscilaciones.

1.3. Interacción oscilación-ola.

1.4. Interacción cuerpo-ola.

2. Absorción de energía

2.1. Absorción de la energía de las olas por cuerpos oscilantes.

2.2. Absorción de la energía de las olas por columnas de agua.

3. Tipos de Convertidores de Olas.

3.1. Estudio de las características de los elementos constituyentes

3.2. Estudio de las características de los Convertidores Instalados: Turbina de centro abierto, boya oscilante, AWS, Pelamis, Columna Oscilante¿

4. La energía maremotriz: fundamentos y tecnología básica.

5. Conversión de energía mediante gradiente termal y salino.

6. Ventajas y desventajas de la Energía Undimotriz, Maremotriz, Gradiente Salina, Gradiente termal.

7. Futuro: Potencial, acciones estratégicas y avances tecnológicos

8. Casos prácticos utilizando la teoría de semejanza

Toda la asignatura será práctica, sin examen final. Cada semana cada alumno tendrá que entregar un trabajo, normalmente la resolución de un problema. La programación R será la base de toda la actividad en el aula de informática. Al ser software libre, incluso en las clases magistrales el alumno podrá trabajar con dicho programa.

Ez dago azterketa finalik. Astero lan bat egin beharko da, indibiduaki gehienetan, baina batzutan baita taldeetan ere.

- Programación en R, R project for Statistical Computing, descargar: http://www.r-project.org/
- RStudio, descarga: http://www.rstudio.com/
- Manual, online: An Introduction to R is based on the former "Notes on R", gives an introduction to the language and how to use R for doing statistical analysis and graphics.

Basic bibliography

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Robert J Knell. Introductory R: A Beginner's Guide to Data Visualisation and Analysis using R. March 2013. ISBN 978-0-9575971-0-5. [ bib | http://www.introductoryr.co.uk ]



Sarah Stowell. Instant R: An Introduction to R for Statistical Analysis. Jotunheim Publishing, 2012. ISBN 978-0-957-46490-2. [ bib | http://www.instantr.com/book ]

In-depth bibliography

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Journals

Ocean Engineering
Applied Energy
Energy
Energies
Renewable Energy
Renewable and Sustainable Energy Reviews