“Metodología en Psicología” es una asignatura de segundo curso del Grado de Criminología. Se trata de una materia del área de conocimiento de Metodología de las Ciencias del Comportamiento así como otras dos asignaturas que se cursarán a lo largo del grado como son "Análisis de Datos y Diseños: Método no experimental" y "Diseños Aplicados a la Evaluación de Programas de Intervención Psicosocial". Esta asignatura se centra en el proceso de la investigación científica y los análisis de datos más elementales.

Competencias de la materia:

1. Conocer el método científico y las principales estrategias metodológicas utilizadas en Psicología.

2. Ser capaz de realizar búsquedas bibliográficas en fuentes documentales especializadas, saber plantear problemas de investigación e hipótesis y definir variables operacionalmente, analizar datos utilizando software específico, e interpretar los resultados, atendiendo a los principios éticos de la investigación.

3. Conocer los conceptos básicos de análisis de datos y las condiciones de aplicación.

4. Conocer la estructura de un informe de investigación.



Recomendaciones previas:



Tener conocimientos elementales de estadística descriptiva y probabilidad, así como de herramientas ofimáticas (procesador de textos, presentaciones, hojas de cálculo,...). Se recomienda a los estudiantes que no los tengan, realizar complementos de formación en estadística al inicio del curso.



Tareas para la adquisición de competencias:

-Reflexión acerca de películas relacionadas con el método científico.

-Búsqueda de la literatura científica.

-Análisis crítico de artículos científicos.

-Resolución de problemas.

-Realización de ejercicios teórico-prácticos (análisis e interpretación).

-Utilización de software informático aplicado al análisis de los datos.

Tema 1: El método científico

Tema 2: El proceso de la investigación psicológica

Tema 3: Métodos de investigación en Psicología

Tema 4: Análisis descritpivo de los datos

Tema 5: Introducción a la inferencia estadística

En esta asignatura se utilizan diversas metodologías de enseñanza. Se potenciará el trabajo autónomo, mediante el uso de recursos informáticos y bibliográficos que ayuden al alumnado a comprender los distintos aspectos de la materia. Se impartirán clases magistrales de los contenidos conceptuales de la materia. En algunas clases prácticas se fomentará la reflexión y el punto de visto crítico, de forma que el alumnado adquiera destrezas relacionadas con la comunicación oral y escrita, así como la capacidad de trabajo en equipo. En las prácticas de aulas se proporcionarán problemas y ejercicios que se desarrollarán individualmente o en grupo, lo que permitirá profundizar en el conocimientos relacionados con la estadística. En las prácticas de ordenador, se utilizarán programas básicos de análisis de datos. Para facilitar y asegurar el aprendizaje del alumnado, se hará un seguimiento de las clases prácticas. Se proporcionará feed-back en base a criterios de evaluación previamente establecidos, de manera que los y las estudiantes tengan la oportunidad de tomar conciencia de su aprendizaje, así como de las formas de mejorarlo.

• Sistema de Evaluación Continua
• Sistema de Evaluación Final
• Herramientas y porcentajes de calificación:
  • Prueba escrita a desarrollar (%): 20
  • Prueba tipo test (%): 50
  • Trabajos en equipo (resolución de problemas, diseño de proyectos) (%): 30

La evaluación del contenido teórico de la materia se realizará mediante dos exámenes parciales que supondrán el 70% de la nota. Así el primer parcial representa el 30 % (Tipo Test) y el segundo (Tipo test más ejercicios) el 40 %. La evaluación del contenido práctico de la materia supondrá el 30 % restante de la nota final. Los alumnos que no hayan optado por la evaluación continua o no han aprobado el apartado de prácticas, la prueba final supondrá el 100% de la nota final. En los demás casos el examen supondrá el 70% de la nota, pero los estudiantes tendrán que aprobar dicho examen para superar la asignatura.

Renuncia a convocatoria de examen: Los estudiantes que sigan el sistema de evaluación continua tendrán la opción de renunciar a la convocatoria, y para ello bastará con no presentase al segundo examen parcial. En consecuencia, no figurará en el expediente académico la nota obtenida hasta ese momento.



Si por motivos sanitarios la evaluación no se puede hacer de manera presencial, se mantiene el sistema de evaluación siendo los examenes online.

La prueba final supondrá el 100% de la nota final.

Manuales básicos y artículos científicos para los casos prácticos.

Bibliografía básica

Botella, J. (2004). Análisis de datos en Psicología I: Teoría y ejercicios. Madrid: Pirámide.

Fontes, S., García, C., Garriga, A. J. Pérez-Llantada, M.C. y Sarriá, E. (2001). Diseños de investigación en psicología. Madrid: UNED.

León, O.G. y Montero, I. (2003). Métodos de investigación en psicología y educación (3ª Ed.). Madrid: McGraw-Hill.

Martín González, G. (2008). Prácticas de estadística básica con SPSS. Valencia: Universidad Católica de Valencia. Servicio de Publicaciones.

Merino, J.M., Moreno, E., Padilla, M., Rodríguez Miñón, P. y Villarino, A. (2001. Análisis de datos en psicología I. Madrid: UNED.

Pardo, A. y Ruiz, R. (2009). Gestión de datos con SPSS Statistics. Madrid: Síntesis.

Pardo, A., Ruiz, M.A. y San Martin, R. (2009). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I. Madrid: Síntesis.

Pardo, A., Ruiz, M.A. y San Martin, R. (2010). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud II. Madrid: Síntesis.

Tomeo, V. y Uña, I. (2009). Estadística descriptiva. Madrid: Garceta.

Bibliografía de profundización

Anguera, M.T., Arnau, J., Ato, M., Martínez, R., Pascual, J. y Vallejo, G. (1995) Métodos de investigación en Psicología. Madrid: Síntesis.
Ato, M. (1991). Investigación en Ciencias del Comportamiento I. Fundamentos. Barcelona: PPU.
Peralta, M.J. Rúa, A., Redondo, R. y Campo, C. (2007). Estadística: Problemas resueltos. Madrid: Pirámide.
Seisdedos, A. (1994). Problemas de estadística aplicada a las ciencias sociales. Salamanca: Amaru.
Visauta, B. (2002). Análisis estadístico con SPSS para Windows (2ª edición). Estadística Básica. Madrid: McGraw-Hill.

Revistas

1.- Revista Española de Investigación Criminológica (REIC).
2.- Psicothema
3.- Revista Electrónica de Ciencia Penal y Criminología
4.- Anales de Psicología

Direcciones web

-UNED, Psicología Matemática I: http://ocw.innova.uned.es/ocwuniversia/psicologia/analisis-de-datos-en-Psico-I
-UNED, Fundamentos de investigación:
http://portal.uned.es/portal/page?_pageid=93,36768647&_dad=portal&_schema=
PORTAL&idAsignatura=62011043
-Comprensión y uso de la estadística: http://www.cortland.edu/flteach/stats/stat-sp.html
-Universidad Autónoma Madrid, Dpto.de Metodología: http://www.uam.es/personal_pdi/psicologia/carmenx/AnalisisI.html
-Wiki de la Universidad de Cádiz para instalar R Commander:
http://knuth.uca.es/R/doku.php?id=instalacion_de_r_y_rcmdr:r-uca