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Métodos Estadísticos en la Industria del Automóvil28124

Centro
Escuela de Ingeniería de Vitoria-Gasteiz
Titulación
Grado en Ingeniería en Automoción - DUAL
Curso académico
2023/24
Curso
1
Nº Créditos
6
Idiomas
Castellano
Euskera
Código
28124

DocenciaAlternar navegación

Distribución de horas por tipo de enseñanza
Tipo de docenciaHoras de docencia presencialHoras de actividad no presencial del alumno/a
Magistral1522.5
Seminario7.511.25
P. de Aula3045
P. Ordenador7.511.25

Guía docenteAlternar navegación

Descripción y Contextualización de la AsignaturaAlternar navegación

Este curso le permitirá al estudiante de ingeniería apropiarse de herramientas de análisis suficientes y necesarias para la investigación de tipo formativa y científica, el control de calidad de procesos y procedimientos, pronósticos en la evaluación de proyectos, atención de problemas de control en la industria, etc., y en general en cualquier disciplina y trabajo multidisciplinario que se requiere desarrollar en proyectos de ingeniería y ciencias



Esta asignatura tiene una orientación CIENTIFICO-TÉCNICO-PROFESIONAL BASICO. Esta propuesta científico-técnica-profesional se apoya en los siguientes hechos:



- Los ingenieros de prácticamente todas las especialidades ocupan buena parte de su actividad en áreas funcionales asimilables a tareas de diseño de productos, organización de producción o comercial, con mayor ó menor presencia de la tecnología y el análisis estadístico de datos.

- Más del 90% del censo de empresas de España son PYMES (menos de 250 empleados). Este tamaño de empresa exige un ingeniero con capacidades transversales y capaces de desarrollar áreas basado en el uso de datos de la empresa.



En cualquier grupo o empresa manufacturera o no, donde hay producción, diseño técnico o compras de artículos o donde se van a hacer aplicaciones extensas del control estadístico de la calidad, la experiencia indica que hay cuatro categorías de comprensión de los métodos estadísticos:



1. Grado de comprensión de las matemáticas y su relación con otras herramientas para el análisis de datos que han perfeccionado los estadísticos matemáticos, en las cuales se basan los experimentos estadísticos, los gráficos de control y las tablas de muestreo. Base estadístico-matemática necesaria para el resto de categorías.

2. Conocimiento general practico de los principios de los distintos tipos de gráficas de control y tablas para muestreo. Se requiere saber cómo funcionan estos métodos, como interpretar los resultados y decidir el método a utilizar en determinados casos. Nivel operativo-técnico de una empresa.

3. Conocimiento general de los objetivos y posibles usos del control estadístico de la calidad para permitir supervisar el trabajo estadístico de la calidad. Nivel estratégico de una empresa.

4. Sólo requiere el uso de una o más de las técnicas sobre la base de reglas empíricas. Nivel práctico de la asignatura.



En esta asignatura, aunque su propósito principal este enfocada a la 1ª y 2ª categoría, Parte I y II del temario, también se pretende que sea útil para quienes estén interesados en la 3ª categoría, parte III . Los problemas plantados son reales para trabajar la categoría 4ª de la asignatura.

Competencias/ Resultados de aprendizaje de la asignaturaAlternar navegación

Código Competencias Específicas a desarrollar:

FBFB1 Capacidad para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la Ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre Estadística aplicados al ámbito de industria del automóvil



Código Resultados de aprendizaje, ser capaz de:

RA.1 Aplicar el conocimiento de esta asignatura en la comprensión de situaciones problemáticas propias de la Ingeniería de Automoción.

RA.2 Resolver problemas de los métodos estadísticos mediante el análisis, la emisión de hipótesis la elaboración de estrategias y el análisis de resultados, aplicando las estrategias propias de la Estadística Industrial.

RA.3 Realizar propuestas, analizar aportaciones de otr@s discutir ideas, planificar y ejecutar acciones pertinentes en el trabajo cooperativo.

RA.4 Mostrar una actitud crítica y proactiva en la realización de tareas.



Contenidos teórico-prácticosAlternar navegación



PARTE I SPC: Control estadístico del proceso.

1.- ¿Por qué se requieren las graficas de control? Conceptos estadísticos.

2.- Funcionamiento de la gráfica de control.

3.- Análisis de capacidad de proceso.

4.- Fundamentos de la teoría de probabilidades.

5.- Aspectos estadísticos de especificaciones y tolerancias



PARTE II: Muestreo para aceptación.

1.- Conceptos fundamentales en el muestreo para aceptación.

2.- Sistemas para el muestreo de aceptación lote por lote por atributos.

3.- Inspección para aceptación por producción continua.

4.- Muestreo por aceptación por variables.



PARTE III: Temas afines.

1.- Aspectos de las pruebas de duración y confiabilidad.

2.- Aspectos económicos de las decisiones de calidad.

3.- Diseño de un sistema de control de la calidad.



MetodologíaAlternar navegación

En esta asignatura se utilizan diversas metodologías de enseñanza, siendo la más utilizada la resolución de problemas.Se potenciará el trabajo autónomo, mediante el uso de recursos informáticos y bibliográficos que ayuden al alumnado a comprender los distintos aspectos de la materia.



Parte de la asignatura se desarrollará a través de la metodología Aprendizaje Basado en Problemas (APB), conviene que los alumnos tengan una idea, lo más clara posible, sobre cuál es la base de esta metodología docente.



En la modalidad magistral se impartirán breves exposiciones por parte del docente, dedicando la mayoría del tiempo presencial a la realización de actividades diversas, generalmente trabajando en grupo 4 p, y en ocasiones, realizando alguna actividad individual.

La resolución de cuestiones y problemas en el aula se realizará de forma participativa. Se proporcionarán problemas y ejercicios que desarrollarán individualmente o en grupo, lo que permitirá profundizar en el conocimiento teórico de la materia.

En las prácticas de ordenador, se utilizarán programas básicos, hojas de calculo.



Sistemas de evaluaciónAlternar navegación

  • Sistema de Evaluación Final
  • Herramientas y porcentajes de calificación:
    • Prueba escrita a desarrollar (%): 30
    • Realización de prácticas (ejercicios, casos o problemas) (%): 10
    • Trabajos individuales (%): 20
    • Trabajos en equipo (resolución de problemas, diseño de proyectos) (%): 40

Convocatoria Ordinaria: Orientaciones y RenunciaAlternar navegación

Esta asignatura contempla un sistema de evaluación continua a la que el alumno puede renunciar para ser evaluado mediante el sistema de evaluación final, siempre y cuando presente por escrito dicha renuncia al profesor responsable de la asignatura antes de la semana 10 del cuatrimestre. Una vez recibido el escrito de renuncia, se deberá firmar tanto por el alumno como por el profesor responsable, el documento de “Renuncia a la evaluación continua de la asignatura Habilidades Sociales y de Comunicación y Herramientas de Investigación en la Ingeniería”.

En el caso de que las condiciones sanitarias impidan la realización de una actividad docente y/o evaluación presencial, se activará una modalidad no presencial de la que los/las estudiantes serán informados puntualmente

Convocatoria Extraordinaria: Orientaciones y RenunciaAlternar navegación

La evaluación de la convocatoria extraordinaria se realizará exclusivamente a través del sistema de evaluación final, tal y como marca la normativa de evaluación del alumnado para el curso 2017-18, pero en el caso de que el alumno haya optado a la evaluación continua se le contemplarán los resultados positivos obtenidos durante el curso.

En el caso de que las condiciones sanitarias impidan la realización de una actividad docente y/o evaluación presencial, se activará una modalidad no presencial de la que los/las estudiantes serán informados puntualmente

Materiales de uso obligatorioAlternar navegación

La asignatura dispone de una plataforma EGEla de aprendizaje que permite localizar todos los contenidos y seguir la evolución de la misma.

BibliografíaAlternar navegación

Bibliografía básica

- Probabilidad y Estadística para Ingenierías y ciencias. Walpole Myers et al.Ed. Pearson (2007).8ªEdición.



- Análisis de datos Multivariantes. D. Peña. M Mc Graw-Hill. (2002)



- Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 23. IBM. (2013)



- Las claves del seis sigma.Peter S. Pande et al.Ed.McGrawHill.(2002)





Bibliografía de profundización

- Análisis y diseño de experimentos. Gutierrez. Mc Graw-Hill. (2003)

- Análisis Multivariante aplicado. E Uriel y J. Aldás. Thomson (2005)

- Técnicas estadísticas multivariantes con SPSS. César Pérez López. Garceta. (2009

Revistas

- Dyna Ingeniería e Industria
http://www.revistadyna.com/inicio-dyna

- International Journal of Production Research
http://www.tandfonline.com/toc/tprs20/current

Direcciones web

- Journal of Industrial Engineering and Management
Http://www.jiem.org

- International Journal of Production Management and Engineering
http://polipapers.upv.es/index.php/IJPME

- Management and Production Engineering Review
http://www.degruyter.com

- Dyna Ingeniería e Industria
http://www.revistadyna.com/inicio-dyna

- Asociación Española de Normalización y Certificación
http://www.aenor.es

- Euskalit.
http://www.euskalit.net/

Tribunal de convocatorias 5ª, 6ª y excepcionalAlternar navegación

  • GARCIA ZABALA, ASIER
  • RIO BELVER, ROSA MARIA
  • RUIZ DE LA TORRE ACHA, AITOR
  • GARCIA ZABALA, ASIER
  • GAVILANES TRAPOTE, JAVIER
  • RUIZ DE LA TORRE ACHA, AITOR

GruposAlternar navegación

01 Teórico (Castellano - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
16-30

09:00-10:00 (1)

Profesorado

Aula(s) impartición

  • AULA INFORMÁTICA 1.1 - ESCUELA DE INGENIERIA DE VITORIA-GASTEIZ (1)

01 Seminario-1 (Castellano - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
23-30

10:00-11:00 (1)

Profesorado

Aula(s) impartición

  • AULA INFORMÁTICA 1.1 - ESCUELA DE INGENIERIA DE VITORIA-GASTEIZ (1)

01 P. de Aula-1 (Castellano - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
16-30

09:00-11:00 (1)

Profesorado

Aula(s) impartición

  • AULA INFORMÁTICA 1.1 - ESCUELA DE INGENIERIA DE VITORIA-GASTEIZ (1)

01 P. Ordenador-1 (Castellano - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
16-22

10:00-11:00 (1)

Profesorado

Aula(s) impartición

  • AULA INFORMÁTICA 1.1 - ESCUELA DE INGENIERIA DE VITORIA-GASTEIZ (1)

31 Teórico (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
16-30

09:00-10:00 (1)

Profesorado

Aula(s) impartición

  • AULA INFORMÁTICA 1.2 - ESCUELA DE INGENIERIA DE VITORIA-GASTEIZ (1)

31 Seminario-1 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
23-30

10:00-11:00 (1)

Profesorado

Aula(s) impartición

  • AULA INFORMÁTICA 1.2 - ESCUELA DE INGENIERIA DE VITORIA-GASTEIZ (1)

31 P. de Aula-1 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
16-30

09:00-11:00 (1)

Profesorado

Aula(s) impartición

  • AULA INFORMÁTICA 1.2 - ESCUELA DE INGENIERIA DE VITORIA-GASTEIZ (1)

31 P. Ordenador-1 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
16-22

10:00-11:00 (1)

Profesorado

Aula(s) impartición

  • AULA INFORMÁTICA 1.2 - ESCUELA DE INGENIERIA DE VITORIA-GASTEIZ (1)