Gaitasuna ingeniaritzako problema matematikoak ebazteko.



Gaitasuna gai hauei buruzko ezagutzak aplikatzeko: aljebra lineala; geometria; geometria diferentziala; kalkulu diferentziala eta integrala; ekuazio diferentzialak eta deribatu partzialekoak; zenbakizko metodoak; zenbakizko algoritmoak; estatistika eta optimizazio



Ikaskuntza emaitzak.



estatistika arloko oinarrizko kontzeptuen esposizio argi eta ordenatua.



Guztiz zehaztutako arazoen arrazoitutako ebazpena, horretarako fenomeno baten adierazpen anitzak era egokian erabiliz, emandako pausuak argitasunez eta koherentziaz justifikatuz, eta lortutako emaitzak era zuzenean interpretatuz.



Moduluan eskuratutako ezagutzak aplikatzen dituen idatzizko lanen burutzapen zein ahozko aurkezpena. Lan hauek industria ingeniaritzako esparruko arazo orokorrei zein kasu praktikoei

Lotuta egongo dira.

1GO GAIA: PROBABILITATEAREN AXIOMATIKA

2. GAIA: PROBABILITATEAREN KALKULUA

3. GAIA: DIMENTSIO BAKARREKO ZORIZKO ALDAGAIAK

4. GAIA: BI DIMENTSIOKO ALDAGAIAK

5. GAIA: AUSAZKO ALDAGAIEN ERALDAKETAK

6. GAIA: DIMENTSIO BAKARREKO AUSAZKO ALDAGAIEN MOMENTUAK

7. GAIA: BI DIMENTSIOKO ZORIZKO ALDAGAIEN MOMENTUAK

8. GAIA: FUNTZIOAK

9. GAIA: ALDAGAI BAKARREKO BANAKETA DISKRETUAK

10. GAIA: ALDAGAI BAKARREKO BANAKETA JARRAITUAK

11. GAIA: LIMITE TEOREMAK

12. GAIA: LAGINKETA TEORIAREN SARRERA

13. GAIA: KOLEKTIBO NORMALEN LAGINKETA

14. GAIA: BALIOZTATZE TEORIAK

15. GAIA: KONFIANTZA TARTEAREN BIDEZKO BALIOZTATZEA

16. GAIA: HIPOTESI ALDERAKETAK

17. GAIA: BANAKETARI BURUZKO HIPOTESIAK.

Irakasgaiaren garapenean zehar ondorengo irakaskuntza modalitateak jorratzen dira; klase magistralak, gela praktikak eta mintegiak.



Klase magistraletan irakasgaiari lotutako eduki kontzeptualak landuko dira. Gelako praktiketan ariketak planteatu, landu eta ebatziko dira. Mintegietan arazoen ebazpenean oinarritutako irakaskuntza metodología landuko da. Horretarako estatistikari lotutako arazoak planteatuko dira talde lanean jorratzeko.



Osasun egoerak irakaskuntza zein ebaluazio presentziala oztopatzen badu, modalitate ez presentziala aktibatuko da, zeinetan ikasleek unean uneko informazioa jasoko duten.

Irakasgai honen kalifikazioa ondorengo esparruetan lortutako balorazioen menpe, eta adierazitako ponderazioaen menpe, dago.

Ebaluazio jarraiko sistema erabiliko da.

1. Formakuntza epealdian burutu beharreko lanak

- Talde lana: Mintegietan garatutako lanaren burutzapen eta aurkezpena.

- Mintegietan burututako talde-lanetan lortutako emaitzen ahozko aurkezpena

Formakuntza epealdian lortu daiteken kalifikazio maximoa 1,5 da (%15), hau azken noilduko ditutara gehituko delarik. Mintegia zein ordenagailu praktiketara asistentzia derrigorrezkoa da.

2. Azterketako deialdiari dagokion egunean idatzizko froga. Froga honek bai klase magistral (M), praktiko (PA), zein mintegietan (S) landutako ezagutzak bilduko ditu. Irakasgaia gainditzeko azterketako nota 4 baino handiagoa izan behar da.

Idatzizko frogaren pisua nota OSOAREKIKO %50 baino handiagoa denez, froga honetara ez aurkezteak irakasgaiaren kalifikazioa EZ AURKEZTUA izatea supusatuko du.

Edozein kasutan, ebaluazio final baten bidez ebaluatua izateko eskubidea izango du ikasleak (nmintegi zein bestelako klase modalitateetan parte hartu izan zein ez). Horretarako, iklaskeak bere irakasleari komunikatu beharko dio, idatziz, ebaluazio jarraiari uko egiten diola. Ebaluazio jarraiari uko egote hau efektiboa izan dadin, ikasleak lauhilabetea hasita 9 asteko epea izango du.

Ebaluazio finalari dagokionez, idatzizko azterketa batez osatzen da. Azterketa honetan kurtsoan lortutako ezagutzak aplikatu beharko dira.



Azterketaren burutzapenari dagokionez, ikasleek ondorengo materiala soilik erabili dezakete:

1- Boligrafoa

2- Kalkulagailua (ez programagarria)

3- Formula zein estatistikoak jasotzen dituzten 2 Din A4 (ikaslearen memoria esfortsuak sahiesteko)

4- Taula estatistikoak

3 eta 4 item-ak grapatuta joan beharko dira era bateratuan.



Osasun egoerak aurrez aurreko irakaskuntza edota ebaluazioa eragotziz gero, onlineko jarduerara joko da eta ikasleei aldaketa horren berri emango zaie

“ESTATISTIKA” ELHUYA EDIZIOAK

Oinarrizko bibliografia

ARDANUY R., MARTÍN Q.

“ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS”

HESPÉRIDES 1998



DEGROOT M.H.

"PROBABILIDAD Y ESTADISTICA"

ADDISON-WESLEY IBEROAMERICANA 2001



LOPEZ CACHERO M.

"FUNDAMENTOS Y METODOS DE ESTADISTICA"

PIRAMIDE 1990

Gehiago sakontzeko bibliografia

MONTGOMERY, D.C., RUNGER, G.C.
"PROBABILIDAD Y ESTADISTICA APLICADAS A LA INGENIERÍA”
MC GRAW-HILL 1996

DEVORE JL
“PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIAS “
THOMSON, MÉXICO. 2005

Aldizkariak

Estadística Española. INE.
Euskal Estatistika-Erakundea. Eustat.
Annals of Statistics. Institute of Mathematical Statistics (IMS)
ESAIM: Probability and Statistics. Société de Mathematiques Appliqués & Industrielles.
Societé de Mathematiques Appliqués & industrielles