Gaia

Hautemate artifiziala

Gaiari buruzko datu orokorrak

Modalitatea
Ikasgelakoa
Hizkuntza
Gaztelania

Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua

Percepción artificial puede ser definida como la capacidad de sistemas artificiales inteligentes de percibir y entender su entorno para la toma de decisiones o la planificación de su actuación. En este sentido, la percepción artificial proporciona la representación del mundo sobre la cual actuarán sistemas de decisión o razonamiento artificial. Si bien en los inicios de la inteligencia artificial la percepción se consideró un tema menor, los intentos de atacar los problemas prácticos han demostrado que es posiblemente un aspecto clave para el desarrollo de sistemas inteligentes.

La asignatura presenta dispositivos, métodos y aplicaciones de la percepción artificial. Los dispositivos abarcan un amplio espectro de sensores que pueden ser utilizados para obtener información digital susceptible de proceso automatizado. Los métodos son técnicas de proceso de datos que incluyen técnicas de proceso de señal así como técnicas de aprendizaje máquina y reconocimiento de patrones. En los ultimos tiempos la emergencia de las técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) han tenido un impacto notable en este campo. Las aplicaciones abarcan problemas de imagen médica, reconocimiento remoto, etología computerizada, seguridad, verificación de propiedad intelectual, robotica y redes de sensores.

Irakasleak

IzenaErakundeaKategoriaDoktoreaIrakaskuntza-profilaArloaHelbide elektronikoa
GRAÑA ROMAY, MANUEL MARIAEuskal Herriko UnibertsitateaUnibertsitateko KatedradunaDoktoreaElebakarraKonputazio Zientzia eta Adimen Artifizialamanuel.grana@ehu.eus

Gaitasunak

IzenaPisua
Análisis de documentos30.0%
Pensamiento creativo40.0%
Originalidad30.0%

Irakaskuntza motak

MotaIkasgelako orduakIkasgelaz kanpoko orduakOrduak guztira
Magistrala152338
Mintegia101525
Ordenagailuko p.5712

Irakaskuntza motak

IzenaOrduakIkasgelako orduen ehunekoa
Aplikazio-tailerrak10.0100%
Azalpenezko eskolak10.0100%
Bideokonferentziak0.0100%
Ikasketa sistematizatua20.00%
Interakzioa irakaslearekin ingurune birtualetan0.030%
Irakaskuntza-taldeak plataforma birtualaren bidez proposatutako jarduerak0.00%
Irakurketa eta analisi praktikoak20.050%
Plataformaren bidez harreman birtualean emandako orduak (foroetan parte hartzea, etab.)0.0100%
Txostenak eta azalpenak lantzea15.030%

Ebaluazio-sistemak

IzenaGutxieneko ponderazioaGehieneko ponderazioa
Bertaratzea eta Parte-hartzea15.0% 25.0%
Azalpenak30.0% 40.0%
Beste batzuk0.0% 10.0%
Foroetan parte hartzea15.0% 25.0%
Lan praktikoak30.0% 40.0%
Urrutiko ebaluazio-probak75.0% 85.0%

Irakasgai-zerrenda

Tema 1 INTRODUCCIÓN: VISION GENERAL DE LA ASIGNATURA

Tema 2 DESCRIPCION DE SENSORES DIVERSOS

Tema 3 EL PROBLEMA DEL RUIDO: PREPROCESO, ELEMINACION DE RUIDO, NORMALIZACION DE LOS DATOS SENSORIALES

Tema 4 EL PROBLEMA DE LA REPRESENTACION: TECNICAS DE EXTRACCIÓN DE CARACTERISTICAS

Tema 5 EL PROBLEMA DE LA COMPRENSION: TECNICAS DE RECONOMIENTO DE PATRONES. DEEP LEARNING

Tema 6 APLICACIONES EN IMAGEN MEDICA Y NEUROCIENCIAS. NEUROETOLOGIA COMPUTACIONAL

Tema 7 APLICACIONES EN RECONOCIMIENTO REMOTO. IMAGENES HIPERSPECTRALES.

Tema 8 APLICACIONES EN SEGURIDAD

Tema 9 APLICACIONES EN ROBOTICA SOCIAL E INTERACCION MULTIMODAL

Tema 10 APLICACIONES EN BUSQUEDA BASADA EN CONTENIDOS. COPYRIGHT INFRINGEMENT DETECTION.

Bibliografia

Nahitaez erabili beharreko materiala

Para la realización de ejercicios practicos se utilizará Matlab.

Para la realización de ejercicios de revision del estado del arte se utilizarán las facilidades bibliográficas disponibles en la UPV/EHU.

Se distribuiran las presentaciones preparadas para ser impartidas en la asignatura.

Oinarrizko bibliografia

DUDA, HART STATISTICAL PATTERN RECOGNITION AND SCENE ANALYSIS, WILEY

M. TISTARELLI, J. BIGUN, A.K. JAIN (EDS). BIOMETRIC AUTHENTICATION. SPRINGER VERLAG

R. M. HARALICK, L. G. SHAPIRO. COMPUTER AND ROBOT VISION. ADDISON-WESLEY

D. FENG, W.C. SIU, H.J. ZHANG (EDS). MULTIMEDIA INFORMATION RETRIEVAL AND MANAGEMENT. SPRINGER

D.A. LANDGREBE. SIGNAL THEORY METHODS IN MULTISPECTRAL REMOTE SENSING. WILEY

A.P. DHAWAN. MEDICAL IMAGE ANÁLISIS. IEEE PRESS

C. ZHOU, D. MARAVALL, D. RUAN. AUTONOMOUS ROBOTIC SYSTEMS. PHYSICA VERLAG

MILLER, EIMAS, . SPEECH, LANGUAGE AND COMMUNICATION: HANDBOOK OF PERCEPTION COGNITION. ACADEMIC PRESS

Gehiago sakontzeko bibliografia

The Handbook of Speech Perception, David Pisoni (Editor), Robert Remez (Editor), Dec 2004, Wiley-Blackwell

Deep Learning, Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, MIT Press

Aldizkariak

IEEE transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

IEEE signal processing magazine

IEEE transactions on geoscience and remote sensing

Sensors

Remote sensing

Patter Recognition

Neurocomputing

Estekak

http://www.deeplearningbook.org

Iradokizunak eta eskaerak