Gaia

Egitura modularrak sare konplexuetan

Gaiari buruzko datu orokorrak

Modalitatea
Ikasgelakoa
Hizkuntza
Gaztelania

Irakasleak

IzenaErakundeaKategoriaDoktoreaIrakaskuntza-profilaArloaHelbide elektronikoa
CASES GUTIERREZ, BLANCA ROSAEuskal Herriko UnibertsitateaUnibertsitateko Irakaslego TitularraDoktoreaElebakarraHizkuntza eta Sistema Informatikoakblancarosa.cases@ehu.eus
NUÑEZ GONZALEZ, JOSE DAVIDEuskal Herriko UnibertsitateaIrakaslego Atxikia (Laguntzaile Doktorea)DoktoreaElebidunaMatematika Aplikatuajosedavid.nunez@ehu.eus

Gaitasunak

IzenaPisua
Estudiar el concepto de red compleja y sus propiedades topológicas.20.0%
Dominar las herramientas de software matemático que permiten generar muestras y analizar las propiedades de las redes complejas.20.0%
Entender el fenómeno de la sincronización y la aparición de dinámicas colectivas en redes complejas.10.0%
Estudiar los algoritmos que permiten detectar estructuras modulares en las redes complejas.20.0%
Ser capaz de aplicar los algoritmos estudiados para analizar redes sociales.10.0%
Tener una visión general del estado de arte sobre la materia.20.0%

Irakaskuntza motak

MotaIkasgelako orduakIkasgelaz kanpoko orduakOrduak guztira
Magistrala2537.562.5
Mintegia101525
Ordenagailuko p.101525

Irakaskuntza motak

IzenaOrduakIkasgelako orduen ehunekoa
Aplikazio-tailerrak15.0100%
Azalpenezko eskolak15.0100%
Bideokonferentziak0.0100%
Ikasketa sistematizatua30.00%
Interakzioa irakaslearekin ingurune birtualetan0.030%
Irakaskuntza-taldeak plataforma birtualaren bidez proposatutako jarduerak0.00%
Irakurketa eta analisi praktikoak30.050%
Plataformaren bidez harreman birtualean emandako orduak (foroetan parte hartzea, etab.)0.0100%
Txostenak eta azalpenak lantzea22.530%

Ebaluazio-sistemak

IzenaGutxieneko ponderazioaGehieneko ponderazioa
Bertaratzea eta Parte-hartzea15.0% 25.0%
Azalpenak30.0% 40.0%
Beste batzuk0.0% 10.0%
Foroetan parte hartzea15.0% 25.0%
Lan praktikoak30.0% 40.0%
Urrutiko ebaluazio-probak75.0% 85.0%

Irakasgai-zerrenda

Tema 1 1. Introducción: El papel de las redes en la computación biológicamente inspirada.

Tema 2 2. Estructura de las redes complejas.

2.1. Definiciones básicas: betweenness, clustering, motifs, comunidades y espectro de un grafo.

2.2. Topología de redes reales:

2.3.1. Generalized random graphs

2.3.2. Redes Small-world

2.3.3. Redes scale-free estáticas y evolutivas.

2.3.4. Resultados empíricos

2.3. Redes valuadas y espaciales: modelos.

Tema 3 3. Dinámicas colectivas y fenómeno de sincronización.

3.1. Introducción

3.2. Análisis de estabilidad de la variedad de sincronización

3.3. Redes propensas a la sincronización.

3.4. Sincronización de osciladores acoplados: Modelo de Kuramoto.

3.5. Sincronización de dinámicas caóticas

3.6. Redes de ecuaciones diferenciales ordinarias.

Tema 4 4. Algoritmos para identificar estructuras modulares.

4.1. Métodos basados en análisis espectral.

4.2. Métodos basados en Clustering jerárquico

4.3. Edge Betweenness Clustering methods

4.4. Cluster desynchronization methods

Tema 5 5. Aspectos prácticos y aplicaciones.

5.1. Tolerancia a fallos y efectos dinámicos.

5.2. Propagación: Epidemias y rumores.

5.3. Redes sociales.

5.4. Internet.

5.5. Redes metabólicas, proteínicas y genéticas.

5.6. Redes cerebrales

Iradokizunak eta eskaerak