Gaia

XSLaren edukia

Eraldaketa digitalerako teknologiak

Gaiari buruzko datu orokorrak

Modalitatea
Ikasgelakoa
Hizkuntza
Gaztelania

Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua

El objetivo principal de esta asignatura es que el/la estudiante adquiera la capacidad de mantenerse actualizado/a con la rápida evolución de las tecnologías relacionadas con la automatización y el control industrial. Esto les permitirá no sólo seguir la evolución tecnológica si no conocer tanto el ámbito de aplicación como sus limitaciones.

El avance vertiginoso de la tecnología aplicado a la industria permite hacer realidad el concepto de fábrica inteligente, donde el producto en fabricación, las máquinas, las líneas de producción, los humanos, los sistemas logísticos y las fábricas distribuidas geográficamente puedan estar interconectados para ofrecer servicios, productos personalizados con cero defectos y de alta calidad. Esta asignatura pretende dar a conocer tanto las tecnologías habilitadoras, como las diferentes arquitecturas de referencia industriales y las etapas de digitalización involucradas en la fábrica inteligente.

Además, y con objeto de que el alumnado pueda manejar herramientas industriales basadas en tecnologías habilitadoras que le permitan percibir la potencialidad de las mismas, se plantean un conjunto de prácticas en las que el alumno debe utilizar herramientas industriales de digitalización.

Por tanto, durante la asignatura, se trabajará con conceptos como arquitecturas de referencia para fabricación avanzada, simulación basada en gemelo digital, puesta en marcha virtual, así como en tecnologías edge, fog o cloud, entre otras. Todas ellas contribuyen a la mejora continua de los procesos industriales y además están en continua evolución, por lo que es importante seguir su evolución, comprender las ventajas que aportan y ser capaces de aplicarlas en el desarrollo e implementación de proyectos de automatización.

Irakasleak

IzenaErakundeaKategoriaDoktoreaIrakaskuntza-profilaArloaHelbide elektronikoa
CASQUERO OYARZABAL, OSCAREuskal Herriko UnibertsitateaIrakaslego AgregatuaDoktoreaElebidunaSistemen Ingeniaritza eta Automatikaoskar.casquero@ehu.eus

Gaitasunak

IzenaPisua
Afrontar el diseño y desarrollo de sistemas utilizando herramientas de automatización y control.50.0 %
Observar con espíritu crítico la evolución de disciplinas relacionadas con la automatización y control con objeto de introducir innovación tecnológica en el desarrollo de sistemas.50.0 %

Irakaskuntza motak

MotaIkasgelako orduakIkasgelaz kanpoko orduakOrduak guztira
Magistrala101525
Laborategiko p.203050

Irakaskuntza motak

IzenaOrduakIkasgelako orduen ehunekoa
Laborategia/Landa50.040 %
Teoria25.040 %

Ebaluazio-sistemak

IzenaGutxieneko ponderazioaGehieneko ponderazioa
Idatzizko edo ahozko probak0.0 % 50.0 %
Informes/ Exposiciones/ Trabajos/ Proyectos0.0 % 50.0 %
Praktikak egitea30.0 % 70.0 %

Ohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

No presentarse a las pruebas de evaluación de una determinada convocatoria supondrá la renuncia automática a misma. Se recomienda avisar al profesor coordinador de la asignatura con antelación a las pruebas.

En caso de renuncia a la evaluación continua (en el tiempo establecido por la normativa) se realizará una prueba de laboratorio (con una valoración máxima dl 100%).



Los alumnos y alumnas de la convocatoria ordinaria deberán realizar las pruebas de evaluación que se especifiquen en la guía del estudiante que respetarán los mecanismos y porcentajes indicados en la guía docente.

Ezohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

Los alumnos y alumnas de la convocatoria extraordinaria deberán realizar las mismas pruebas de evaluación que se especifiquen para la convocatoria ordinaria.



Irakasgai-zerrenda

PROGRAMA TEÓRICO:

Tema 01. Introducción a la asignatura. Contextualización: las revoluciones industriales. La fábrica inteligente. Áreas de actuación. Guía del estudiante.

Tema 02. Tecnologías habilitadoras: Computación en la nube. Big Data y analítica. Integración vertical y horizontal. Ciberseguridad. Tecnologías avanzadas de fabricación. Realidad virtual y aumentada. Gemelo digital.

Tema 03. Arquitecturas de referencia industriales: RAMI - Plataforma industria 4.0, IIRA - Arquitectura de referencia de Ethernet Industrial, Modelo de referencia BDVA - Big Data Value Association.

Tema 04. Análisis de casos industriales.

Tema 05. Simulación y el gemelo digital. Gemelos digitales y ciclo de vida. Gemelo digital para puesta en marcha virtual.

Tema 06. Puesta en marcha virtual. Conectividad entre Gemelo Digital y el Sistema de Automatización.

Model/Software in The Loop. Hardware in The Loop. Periferia distribuida.



PROGRAMA DE PRACTICO:

Práctica 01. Sistemas de Información en la nube.

Práctica 02. Construcción de un Gemelo Digital. Gemelo digital de un sistema mecatrónico. Gemelo digital de una célula robotizada.

Práctica 03. Puesta en marcha virtual de un sistema de automatización industrial.

Bibliografia

Nahitaez erabili beharreko materiala

Documentación correspondiente a las transparencias de apoyo a la teoría y laboratorio se encuentra en el aula virtual eGela de la asignatura.

Oinarrizko bibliografia

Tamboli, Anand. 2019. Build Your Own Iot Platform : Develop a Fully Flexible and Scalable Internet of Things Platform in 24 Hours. New York, NY: Apress. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-4498-2.



Gilchrist, Alasdair. 2016. Industry 4.0 : The Industrial Internet of Things. Berkeley, CA: Apress. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-2047-4.



La transformación digital en el sector industrial. Industria 4.0: de la visión a la realidad. IDC White Paper. Mark Alexander Schulte.

https://es.scribd.com/document/391255277/Transformacion-Digital <br /><br /> <br /><br />Industry 4.0: A Solution towards Technology Challenges of Sustainable Business Performance (2019). Muhammad Haseed, Hafezali Iqbal Hussain, Beata Slusareczyk. Social Sciences, 8, 154. <br /><br /> <br /><br />The Smart Factory. Responsive, adaptive, connected manufacturing. A Deloitte series on industry 4.0, digital manufacturing and digital supply networks. https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/4051_The-smart-factory/DUP_The-smart-factory.pdf <br /><br /> <br /><br />Reference Architecture Model. International Data Space Association. Version 3.0. April 2019 https://www.internationaldataspaces.org/wp-content/uploads/2019/03/IDS-Reference-Architecture-Model-3.0.pdf. <br /><br /> <br /><br />EFFRA Vision for a Manufacturing partnership in Horizon Europe 2021-2027. https://www.effra.eu/sites/default/files/190312_effra_roadmapmanufacturingppp_eversion.pdf. <br /><br /> <br /><br />Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication. Michael Grieves. https://knowledgehubmedia.com/digital-twin-manufacturing-excellence-through-virtual-factory-replication/. <br /><br /> <br /><br />RAMI 4.0 and IIRA Reference Architecture Models: A question of perspective and focus. Phoenix Contact. May 2016. http://www.mynewsdesk.com/uk/phoenix-contact-uk/documents/rami-4-0-and-iira-reference-architecture-models-56241. <br /><br /> <br /><br />German Standardization RoadMap, industry 4.0. Version 3. 2018. https://www.din.de/blob/65354/57218767bd6da1927b181b9f2a0d5b39/roadmap-i4-0-e-data.pdf <br /><br /> <br /><br /> <br /><br /> <br /><br />

XSLaren edukia

Iradokizunak eta eskaerak