Esta asignatura se propone como acercamiento a los métodos estadísticos, que son imprecindibles para poder avanzar en el conocimiento científico.

Estadística descriptiva.

Probabilidad.

Inferencia estadística.

PROGRAMA TEÓRICO

Tema 1: Estadística descriptiva.

Se presentan las diferentes técnicas de tratamiento de datos que se pueden aplicar en el estudio de las variables estadísticas unidimensionales y bidimensionales.

Tema 2: Probabilidad.

Se definen los conceptos de probabilidad y probabilidad condicionada y se explican los diferentes métodos de cálculo de probabilidades, incluyendo el método combinatorio.

Tema 3: Variables aleatorias.

Se clasifican las variables aleatorias unidimensionales y bidimensionales y se diferencia entre las diversas distribuciones de probabilidad que pueden aparecer en los problemas de inferencia estadística.

Tema 4: Estimación paramétrica.

Se construyen los principales estimadores puntuales y por intervalos de confianza para estimar estadísticos asociados a poblaciones de distribución conocida.

Tema 5: Contraste de hipótesis.

Se utilizan los estadísticos asociados a poblaciones de distribución conocida para contrastar hipótesis sobre dichas poblaciones.

Tema 6: Contrastes no paramétricos.

Se realizan contrastes de hipótesis cuando no se conocen las distribuciones de probabilidad de las variables aleatorias involucradas.

Tema 7: Análisis de la varianza.

Se resuelven contrastes de comparación simultánea de varias medias poblacionales mediante el análisis de la variabilidad asociada.

Tema 8: Análisis de regresión.

Se evalúa la consistencia de la relación lineal y se estima la regresión lineal mediante intervalos de confianza.



PROGRAMA PRÁCTICO

Al finalizar las explicaciones teóricas correspondientes a cada tema, se plantean y resuelven problemas de otras disciplinas empleando los modelos estadísticos estudiados y analizando e interpretando los resultados obtenidos.

Se realizan prácticas de estadística con ordenador, mediante el programa SPSS. Se analizan varios casos prácticos aplicando los conocimientos obtenidos en las diversas explicaciones teóricas y prácticas.

Clases magistrales: se transmitirán los fundamentos teórico-prácticos de la asignatura.

Prácticas de ordenador: Se resolverán ejercicios, casos y problemas relacionados con los conocimientos teórico-prácticos. Se analizarán casos prácticos con la ayuda de un software estadístico.

• Continuous Assessment System
• Final Assessment System
• Tools and qualification percentages:
  • Written test to be taken (%): 100

Durante el curso se realizarán dos o tres pruebas escritas parciales cuya evaluación será proporcional al temario que abarquen. Estas calificaiones parciales podrán ser mejoradas en la prueba escrita final progrmamada para la asignatura.



La habilidad y corrección en el manejo de las técnicas desarrolladas en las prácticas de la asignatura será evaluada con un máximo de un 20%

Durante el curso se realizarán dos o tres pruebas escritas parciales cuya evaluación será proporcional al temario que abarquen. Estas calificaciones parciales podrán ser mejoradas en la prueba escrita final programada para la asignatura.



La habilidad y corrección en el manejo de las técnicas desarrolladas en las prácticas de la asignatura serán evaluadas con un máximo de un 20%.



El alumnado que no realice la prueba final será calificado como no presentado.

Apuntes publicados en
http://ekasi.ehu.es/
helbidean, argitaratutako zenbait apunte eta ariketa.

Basic bibliography

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A. M. Lara, Estadística para ciencias biológicas y ciencias ambientales, Proyecto Sur de Ediciones, Granada, 2002.

V. Quesada, A. Isidoro, L. A. López, Curso y ejercicios de estadística, Alambra, Madrid, 1996.

K. Fdez. Agirre, M. Barrenetxea eta M. I. Orueta: Estatistika-ariketak, UEU, Bilbo, 1991.

In-depth bibliography

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Web addresses

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http://www.bioestadistica.uma.es/libro/
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