La asignatura Estadística I tiene por objetivo proporcionar al alumno las técnicas descriptivas de análisis de datos más relevantes, para identificar y buscar información y aplicar métodos descriptivos apropiados en función de los datos recogidos, con el fin de servir de herramienta para el análisis e investigación aplicada que faciliten la toma de decisiones en la gestión de negocios.



La asignatura tiene un carácter eminentemente práctico e instrumental, por lo que es fundamental su interrelación con otras asignaturas de la titulación, de forma que los contenidos estadísticos se apliquen en el ámbito de los negocios. Su ubicación en el plan de estudios favorece este objetivo, al impartirse en el segundo cuatrimestre del primer curso de la titulación.



El seguimiento adecuado de la asignatura requiere unos conocimientos básicos previos en matemáticas, por ello se recomienda que se siga con aprovechamiento las asignaturas Matemáticas I y Matemáticas II del módulo Herramientas Instrumentales.



Asimismo, el eminente carácter práctico de la asignatura hace que sea necesaria la utilización de herramientas informáticas, por lo que se recomienda, igualmente, que el alumno haya cursado la asignatura Informática de Gestión de este mismo módulo.



Además, hay que tener en cuenta que es la primera asignatura en la materia Estadística e Investigación Operativa, de forma que pretende conseguir homogeneizar los conocimientos adquiridos en niveles educativos anteriores, alcanzar unos conocimientos básicos y facilitar la comprensión de nuevas técnicas estadísticas que se estudiarán en las otras asignaturas de la materia (Estadística II, Investigación Operativa y Análisis Estadístico).

Técnicas estadísticas más relevantes dentro del marco de aplicación de la estadística en el mundo empresarial, para identificar y buscar inforamción y aplicar métodos descriptivos apropiados en función de los datos recogidos que ayuden a la descripción de una realidad empresarial.

Tema 1: Introducción. Los datos.

Tema 2: Conceptos básicos en el análisis de datos.

Tema 3: Análisis de parejas de variables.

Tema 4: Análisis de regresión lineal mínimo cuadrática.

Tema 5: Medidas de concentración.

Tema 6: Números índices.

Tema 7: Series temporales.

Para un adecuado aprovechamiento y seguimiento del proceso de aprendizaje de la asignatura, se ha estimado conveniente que las 60 horas de docencia presencial estén repartidas del siguiente modo:

Clases magistrales: 42 horas

Clases prácticas: 18 horas

Además se consideran necesarias 90 horas de actividad no presencial del estudiante para poder adquirir las competencias fijadas por la asignatura.

• Continuous Assessment System
• Final Assessment System
• Tools and qualification percentages:
  • Written test to be taken (%): 100

El sistema de evaluación que se contempla para esta asignatura es el de evaluación continua. Para llevarla a cabo se ha dividido la asignatura en 2 bloques:

• Bloque 1: Temas 1, 2, 3 y 4

• Bloque 2: Temas 5, 6 y 7

Las herramientas y porcentajes de evaluación consistirán en la realización 2 pruebas escritas que supondrán el 100% de la nota final:

• Primera prueba, correspondiente al bloque 1, se realizará, en horario de clase, después de terminada la docencia del tema 4 y supondrá el 60% de la calificación final.

• Segunda prueba, correspondiente al bloque 2, se realizará en la fecha oficial de exámenes y supondrá el 40% de la calificación final.



Para aprobar la asignatura se ha de obtener una calificación de al menos 5 sobre 10 en la nota final y con un mínimo de un 3'5 sobre 10 en cada una de las dos pruebas escritas.



El alumnado que no realice alguna de las pruebas de evaluación obtendrá la calificación de NO PRESENTADO.



El alumnado que, por causas justificadas, haya solicitado y obtenido el derecho a la renuncia a la evaluación continua, podrá acreditar la consecución de conocimientos y competencias inherentes a la asignatura a través de una prueba final única que supondrá el 100% de la nota de la asignatura.

En el caso de que, por motivos sanitarios, no sea posible realizar las pruebas de manera presencial, se realizarán online.

En este caso, todas las competencias se evaluarán mediante una prueba escrita presencial que supondrá el 100% de la calificación final.



En el caso de que, por motivos sanitarios, no sea posible realizar las pruebas de manera presencial, se realizarán online.

El material publicado por el profesor durante el curso en la plataforma https://egela.ehu.eus/

Basic bibliography

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http://testubiltegia.ehu.es/Estatistika-sarrera



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- Levin, R.I. y Rubin, D.S. (2004). Estadística para administración y economía. México: Pearson Educación.



- Lind, D.A.; Marchal, W.G. y Wathen, S.A. (2012). Estadística aplicada a los negocios y a la economía. 15 ed. México D.F.: Mc. Graw Hill.

In-depth bibliography

- Carlberg, C. (2011). Análisis estadístico con Excel. Madrid: Anaya.

- Carrascal Arranza, U. (2011). Estadística descriptiva con Microsoft EXCEL 2010. Madrid: Ra-Ma.

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Web addresses

www.eustat.es
www.ine.es